阿尔茨海默病
阿尔茨海默病是一种以进行性认知功能障碍和行为损害为特征的中枢神经系统退行性疾病，是痴呆最常见的类型。其核心病理改变包括β-淀粉样蛋白沉积形成的老年斑、tau蛋白过度磷酸化导致的神经原纤维缠结以及神经元丢失。临床上主要表现为渐进性记忆障碍、执行功能下降、视空间能力损害、语言障碍及人格和行为改变，晚期可出现完全失用、失认及生活不能自理。诊断需结合病史、神经心理学评估、影像学及脑脊液生物标志物检测，治疗以胆碱酯酶抑制剂和NMDA受体拮抗剂为主，旨在延缓疾病进展、改善生活质量。该病已成为全球公共卫生重大挑战，相关研究聚焦于早期生物标志物筛查、免疫治疗及神经保护策略。
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MGYS00006797：EMG对PRJEB47976数据集的TPA宏基因组组装（肠道微生物组中的阿尔茨海默病特征：AlzBiom研究结果）
它围绕人类肠道微生物组与阿尔茨海默病研究背景，提供基于全基因组霰弹枪测序数据组装得到的第三方注释结果。名称表明，该数据与 AlzBiom 研究相关，研究主题指向肠道微生物组中的阿尔茨海默病特征
药物已映射的原始形式NACC数据库
其核心特征是保留 NACC 数据集的原始形态，对数据列进行标注，并将所关注的药物映射到访视记录上。就源站描述而言，该数据集强调“原样”提供以及药物信息与访视之间的对应关系
基于时间差信号并采用移动界面电泳和酶联免疫吸附测定检测尿液中阿尔茨海默病相关神经丝蛋白的数据集
该数据集含评估基于时间差信号的移动边界电泳（ET-ELISA）系统性能的实验数据，用于尿等生物流体中标志物定量。该数据集包含用于评估一种新型基于时间差信号的移动边界电泳（ET-ELISA）系统分析性能的核心实验数据
阿尔茨海默病检测语言特征数据集
Alzheimer MRI Preprocessed Dataset 数据集收集自多个网站、医院和公共存储库，包含预处理 MRI 图像，均调整为 128×128 像素
阿尔茨海默病预测数据集（全球）
阿尔茨海默病预测数据集（全球）包含来自20个国家的74,283条记录，提供阿尔茨海默病风险因素相关信息，涵盖人口统计、生活方式、医疗和遗传变量，分布有偏以反映各地区现实差异
增强阿尔茨海默病MRI四分类数据集
原始图像来自ADNI并经Kaggle获取。因原数据严重类别不平衡，采用分层增强，含随机旋转、平移和亮度调整，强度与各类初始样本量成反比，最终每类3,200张，完全均衡，可减少多数类偏差，适合训练、验证和测试EfficientNet等深度学习架构（来源 Mendeley Data）
阿尔茨海默病早期预警语音数据库
EWA-DB是阿尔茨海默病早期预警语音数据库，含阿尔茨海默病、帕金森病、轻度认知障碍及健康对照。语音经EWA手机应用采集，含持续元音、轮替运动、命名和图片描述任务
阿尔茨海默病MRI预处理数据集
数据来自多个网站、医院和公共存储库。该数据集由预处理过的 MRI（磁共振成像）图像组成。所有图像都被调整为 128 x 128 像素
开放获取影像研究系列（OASIS）
OASIS-1/2/3/4 痴呆 MRI 数据集：2,000+ 受试者的横断/纵向 T1 MRI + 临床评分，托管于 XNAT Central。Dementia MRI datasets hosted on XNAT…
阿尔茨海默病MRI数据集
Alzheimer's MRI Dataset 是用于深度学习自动诊断与分类阿尔茨海默病的多类脑 MRI 数据集，含 9,204 张 T1 加权轴位图像，统一缩放至 224×224 像素，分为非痴呆、极轻度痴呆、轻度痴呆和中度痴呆四类
OASIS阿尔茨海默病检测
OASIS阿尔茨海默检测使用80,000张脑MRI，按病程分四类。训练用2D输入，沿z轴切256片，每患者取100至160片
3D人脑结构MRI扫描数据集
该数据集包含3794个匿名化3D结构MRI脑扫描（图像模态），来自2607个个体，涵盖认知正常和阿尔茨海默病临床诊断的受试者，数据来源于DLBS、IXI、NKI-RS、OASIS-1和OASIS-2五个公开数据集，主要用于脑结构分析、神经影像学研究以及阿尔茨海默病等神经退行性疾病的检测与诊断。
