阿尔茨海默病检测语言特征数据集
Alzheimer MRI Preprocessed Dataset 数据集收集自多个网站、医院和公共存储库，包含预处理 MRI 图像，均调整为 128×128 像素
基本信息
资源简介
阿尔茨海默病检测语言特征数据集
Alzheimer MRI Preprocessed Dataset
Alzheimer MRI Preprocessed Dataset 数据集收集自多个网站、医院和公共存储库，包含预处理 MRI 图像，均调整为 128×128 像素。数据集共四类、6400 张 MRI 图像：Mild Demented 896 张，Moderate Demented 64 张，Non Demented 3200 张，Very Mild Demented 2240 张。其分享动机是设计或开发用于阿尔茨海默病分类的准确框架或架构。该数据集含 1 个文件，总字节 29841003（来源 Mendeley Data）。
【数据集背景】
源站首次发布：2025-06-25。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：数据收集自多个网站、医院和公共存储库。该数据集由预处理后的 MRI（磁共振成像）图像组成。所有图像均调整为 128 x 128 像素。该数据集包含四类图像。该数据集总共包含 6400 张 MRI 图像。类别 - 1：轻度痴呆（896 张图像）类别 - 2：中度痴呆（64 张图像）类别 - 3：非痴呆（3200 张图像）类别 - 4：极轻度痴呆（2240 张图像）目的 分享该数据集的主要目的是设计/开发用于阿尔茨海默病分类的准确框架或架构。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 29.84 MB。数据集 DOI：10.17632/3r8hw8wmmk.1。
【主题与分类】
主题标签：磁共振影像、神经影像、脑部扫描、阿尔茨海默病、痴呆分级、图像分类、多分类、预处理数据。本站分类：神经系统疾病/阿尔茨海默病。
【获取与许可】
源站页面：https://data.mendeley.com/datasets/3r8hw8wmmk
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://data.mendeley.com/datasets/3r8hw8wmmk
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 29.8 MB。
数据说明
Sachin Kumar (2025). 阿尔茨海默病 MRI 预处理数据集 [数据集]. http://doi.org/10.17632/3r8hw8wmmk.1
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
