阿尔茨海默病预测数据集（全球）
阿尔茨海默病预测数据集（全球）包含来自20个国家的74,283条记录，提供阿尔茨海默病风险因素相关信息，涵盖人口统计、生活方式、医疗和遗传变量，分布有偏以反映各地区现实差异
基本信息
资源简介
阿尔茨海默病预测数据集（全球）
Alzheimer’s Prediction Dataset (Global)
阿尔茨海默病预测数据集（全球）包含来自20个国家的74,283条记录，提供阿尔茨海默病风险因素相关信息，涵盖人口统计、生活方式、医疗和遗传变量，分布有偏以反映各地区现实差异。该数据集可用于预测建模、流行病学研究及阿尔茨海默病医疗保健研究。数据集含1个文件，总字节10120913，源站标签包括分类、健康、健康状况、中级和多类分类，许可为MIT（来源 Kaggle，MIT 许可）。
【数据集背景】
源站首次发布：2025-01-30。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：该数据集包含来自20个国家的74,283条记录，为阿尔茨海默病风险因素提供了见解。它包括人口统计学、生活方式、医学和遗传变量，其分布存在偏倚，以反映不同地区之间的现实差异。该数据集可用于阿尔茨海默病的预测建模、流行病学研究和医疗保健研究。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 10.12 MB。
【主题与分类】
主题标签：classification、health、health conditions、intermediate、multiclass classification。本站分类：神经系统疾病/阿尔茨海默病。
【获取与许可】
源站页面：https://www.kaggle.com/datasets/ankushpanday1/alzheimers-prediction-dataset-global
使用许可：MIT。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
需登录公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://kaggle.com/datasets/ankushpanday1/alzheimers-prediction-dataset-global
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 10.1 MB。
数据说明
Ankush Panday (2025). 阿尔茨海默病预测数据集（全球）[数据集]. https://www.kaggle.com/datasets/ankushpanday1/alzheimers-prediction-dataset-global
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
