中风

该数据集是一个包含100名印度缺血性中风患者多导睡眠图记录的医学数据集，数据模态包括生理信号（EDF格式）和临床表格（XLSX格式），其中生理信号记录了睡眠期间的脑电、心电等多通道电生理数据，临床表格则详细标注了睡眠分期、觉醒事件及患者的人口统计学与临床特征。其主要用途是支持机器学习模型在自动睡眠分期任务上的训练与评估，并用于深入研究中风患者群体的睡眠障碍特征与睡眠结构异常，为神经睡眠医学和卒中后康复研究提供重要的数据资源。

该数据集包含用于脑中风风险预测分析的临床表格数据，如患者基本信息、生理指标和病史记录等，主要应用于医疗健康领域的中风风险评估、疾病预测模型构建以及公共卫生研究，以帮助识别高风险人群并支持预防策略的制定。

该数据集是一个包含中风患者脑部影像数据的公开医学影像数据集，主要模态为脑部影像，用于中风后病灶的解剖追踪和康复研究，支持神经影像学、脑损伤分析及中风康复领域的科研工作。

该数据集为临床表格数据，包含患者的人口统计学特征（如性别、年龄、婚姻状态、工作类型）和健康指标（如高血压、心脏病、血糖、BMI、吸烟状态），用于通过机器学习分类方法预测脑中风风险，适用于健康风险评估和疾病预测研究。

该数据集包含印度尼西亚201名参与者的临床表格数据，涵盖人口统计学、临床风险因素（如高血压、糖尿病、心脏病、胆固醇水平）和生活方式（如吸烟、饮酒、体力活动、饮食）等多模态信息，主要用于中风风险预测研究，以识别高风险人群并支持公共卫生干预策略的制定。

该数据集是一个针对印度尼西亚人群的临床表格数据集，包含201名参与者的多模态信息，如人口统计学、临床风险因素（高血压、糖尿病、心脏病、胆固醇水平）、生活方式（吸烟、饮酒、体力活动、饮食）以及身体质量指数（BMI），主要用于卒中风险预测研究、高风险个体识别以及公共卫生干预策略的制定与评估。

该数据集是一个包含葡萄牙辛特拉地区学校社区中风教育干预项目所使用的问卷及其收集的458名10年级学生回答数据的医学研究数据集，数据模态为结构化问卷文本与表格数据，主要用于评估基于学校的教育干预对提升青少年中风症状识别能力、应急响应知晓率的效果，并为健康素养推广、中风早期识别策略及医教结合模式研究提供实证依据。

该数据集包含葡萄牙辛特拉地区学校社区开展的中风识别教育干预项目所使用的问卷及458名10年级学生的回答数据，数据模态为结构化问卷文本数据，主要用于研究学校健康教育干预对提升青少年中风症状识别能力和应急响应意识的效果，并评估此类项目对公共卫生及健康素养推广的应用价值。

该数据集是一个包含50名中风患者和50名健康对照者语音记录的临床语音语料库，数据模态为语音音频，采集自印度医院环境，包含元音、单词和泰卢固语句子三种语音内容，主要用于构音障碍语音分类研究，支持中风后言语障碍的自动检测和评估，为医学语音分析提供重要资源。

该数据集包含中风后癫痫相关的医学文献数据，涉及文本模态的临床研究信息，内容涵盖发病机制、风险因素、诊断与治疗方法，主要用于神经病学领域的研究，以分析中风并发症的病理特征并探索有效的预防和治疗策略，从而提升患者的生活质量。

基于英国QOF绩效支付项目的研究数据集，评估其对不同种族患者在中风、高血压和冠心病管理质量差异的影响，包含血压和胆固醇等临床指标。

该数据集是一个多类别脑电图（EEG）数据集，包含中风患者和健康对照组的EEG信号数据，数据模态为时间序列的神经电生理信号。其主要用途是支持中风疾病的自动检测、分类及早期诊断研究，可应用于医疗辅助诊断、神经科学分析和脑机接口开发等领域。