中风

该数据集是一个包含急性缺血性脑卒中患者脑部影像的医学数据集，主要模态为医学影像（如CT或MRI），用于区分缺血核心区与半暗带，支持脑卒中的病灶分割、临床诊断及治疗策略研究。

该数据集是一个基于大鼠实验模型的中风研究连接组学数据集，包含三种中风模型的运动功能、空间记忆评估、海马体激活检测等多模态实验数据，通过neuroVIISAS大鼠连接组学框架进行网络分析，主要用于探究中风引起的功能性损伤与大脑连接网络变化之间的关系，并建立预测模型以识别未直接受损的远程脑区功能影响，为脑血管疾病的机制研究和临床预测提供数据支持。

该数据集包含墨西哥1,032家公共医疗机构的卒中护理资源信息，涵盖机构地理位置、卒中诊疗能力（如静脉溶栓和机械取栓）等临床表格数据，通过基于世界卒中组织认证标准的调查问卷收集，并利用道路网络数据生成等时线分析，主要用于评估卒中医疗资源的空间分布与可及性，支持卒中中心认证、医疗资源优化和公共卫生政策制定等研究方向。

该数据集是一个包含50名中风患者和50名健康对照者语音记录的临床语音语料库，数据模态为语音音频，采集自印度医院环境，包含元音、单词和泰卢固语句子三种语音内容，主要用于构音障碍语音分类研究，支持中风后言语障碍的自动检测和评估，为医学语音分析提供重要资源。

该数据集包含中风后癫痫相关的医学文献数据，涉及文本模态的临床研究信息，内容涵盖发病机制、风险因素、诊断与治疗方法，主要用于神经病学领域的研究，以分析中风并发症的病理特征并探索有效的预防和治疗策略，从而提升患者的生活质量。

该数据集包含脑卒中相关的临床数据，数据模态主要为表格形式的医疗记录，通过应用机器学习模型和SMOTEENN等重采样技术处理数据不平衡问题，主要用于脑卒中的风险预测、早期诊断以及医疗人工智能模型的开发与研究。

该数据集是一个医学研究数据集，包含202名神经系统疾病患者的颈动脉超声检查数据，数据模态为临床表格和医学影像，主要研究吞咽诱发的颈动脉位移现象（翻转现象）与颈内动脉狭窄及中风风险之间的关联，旨在探索翻转现象作为颈动脉疾病和缺血性中风新型生物标志物的潜在应用价值。

该数据集包含来自中国国家卒中登记的8,321名急性缺血性卒中患者的临床表格数据，涵盖血红蛋白水平、人口统计学特征及随访结局信息，通过逻辑回归分析揭示了低血红蛋白与高血红蛋白水平均与全因死亡率、卒中复发、复合终点及卒中残疾等不良结局呈U型关联，主要用于卒中预后研究、血液参数与脑血管疾病关联分析及临床风险预测模型的开发。

该数据集包含687名18-45岁青年缺血性卒中或短暂性脑缺血发作患者的临床表格数据，涵盖空腹血糖、糖化血红蛋白、卒中严重程度评分及90天功能预后等关键指标，通过回顾性收集医疗记录构建，主要用于研究应激性高血糖比值与卒中严重程度及不良预后的关联，为青年卒中患者的风险预测和精准治疗提供循证依据。

该数据集包含54例急性缺血性中风患者的医学影像数据，涵盖CT和MRI两种模态的扫描图像以及专家标注的病变分割掩模，适用于医学影像分割、图像融合及中风相关的计算机辅助诊断研究。

该数据集包含50名急性缺血性脑卒中患者的脑电图（EEG）数据，记录了患者在执行左右手运动想象任务时的神经电生理信号，数据模态为脑电图时间序列。该数据集主要用于脑卒中后运动功能康复机制研究、脑机接口系统开发以及运动想象神经解码等神经工程与临床康复领域。

该数据集包含两名中风后慢性命名障碍患者在个性化经颅交流电刺激干预期间及随访期的脑电图（EEG）数据与行为学表现，数据模态包括神经电生理信号（EEG）和临床行为记录（图片命名任务），主要用于研究神经调控技术对中风后语言功能障碍的康复效果、治疗机制的神经基础以及干预效果的持续性评估。