中风

该数据集包含印度尼西亚201名参与者的临床表格数据，涵盖人口统计学、临床风险因素（如高血压、糖尿病、心脏病、胆固醇水平）和生活方式（如吸烟、饮酒、体力活动、饮食）等多模态信息，主要用于中风风险预测研究，以识别高风险人群并支持公共卫生干预策略的制定。

该数据集是一个针对印度尼西亚人群的临床表格数据集，包含201名参与者的多模态信息，如人口统计学、临床风险因素（高血压、糖尿病、心脏病、胆固醇水平）、生活方式（吸烟、饮酒、体力活动、饮食）以及身体质量指数（BMI），主要用于卒中风险预测研究、高风险个体识别以及公共卫生干预策略的制定与评估。

该数据集包含271例中风患者的临床表格数据，涵盖年龄、性别、中风前残疾状况、中风严重程度及康复情况等变量，通过回顾性研究分析性别差异对中风特征和预后的影响，主要用于中风性别差异研究、临床预后评估和个性化治疗策略制定，为临床医生提供基于性别的中风管理参考依据。

该数据集是一个多模态医学数据集，包含中风患者的正面视频、血流动力学和运动学数据，其中视频数据记录患者的运动与面部信息，血流动力学数据通过fNIRS技术采集大脑前额叶区域22个通道的信息，运动学数据则涵盖手部速度、关节角速度等参数，主要用于中风康复评估、运动功能分析和机器学习在医疗诊断中的研究。

该数据集是一个包含5,110条记录的临床表格数据，涵盖年龄、血糖、BMI、高血压和心脏病等特征，用于通过统计分析和机器学习方法预测中风风险，主要研究方向为心血管疾病早期筛查、健康数据建模以及临床干预策略的优化。

该数据集是一个包含葡萄牙辛特拉地区学校社区中风教育干预项目所使用的问卷及其收集的458名10年级学生回答数据的医学研究数据集，数据模态为结构化问卷文本与表格数据，主要用于评估基于学校的教育干预对提升青少年中风症状识别能力、应急响应知晓率的效果，并为健康素养推广、中风早期识别策略及医教结合模式研究提供实证依据。

该数据集包含35名SARS-CoV-2相关急性缺血性卒中患者及35名匹配对照的临床与影像学数据，涵盖临床记录、实验室检测和神经血管影像（如CTA）等多模态信息，主要用于研究SARS-CoV-2感染背景下独特的浮动动脉壁血栓影像模式、其与卒中发生时间及治疗反应的关联，为病毒感染相关脑血管事件的机制探索和临床干预提供依据。

该数据集包含葡萄牙辛特拉地区学校社区开展的中风识别教育干预项目所使用的问卷及458名10年级学生的回答数据，数据模态为结构化问卷文本数据，主要用于研究学校健康教育干预对提升青少年中风症状识别能力和应急响应意识的效果，并评估此类项目对公共卫生及健康素养推广的应用价值。

该数据集是一个包含缺血性中风患者医疗记录的医学数据集，数据模态涉及临床表格、可能的影像学数据（如脑部CT或MRI）及实验室指标等，主要用于中风风险预测、疾病机制研究、临床决策支持模型开发等医学人工智能研究方向。

该数据集是一个包含患者关键健康指标和人口统计学信息的临床表格数据，涵盖年龄、性别、高血压、心脏病、血糖水平、BMI及吸烟状况等多维特征，主要用于构建中风风险预测模型，支持医学研究和健康管理应用。

该数据集是一个包含130例蛇咬伤后卒中患者临床记录的医学数据集，数据模态为临床表格与文本型病例报告，涵盖人口统计学、蛇咬伤特征、卒中类型、影像学表现、治疗及结局等信息；主要用于研究蛇咬伤后卒中的流行病学特征、死亡风险预测因子（如败血症、血小板减少症）及其对临床决策与公共卫生策略的指导意义，以降低相关死亡率和长期残疾负担。

该数据集是一个包含多例患者脑部CT影像的医学影像数据集，专门用于脑卒中的分类、分割和检测研究，主要应用于医学影像分析、计算机辅助诊断及深度学习模型训练等领域，为相关研究提供标准化数据支持。