中风

该数据集是一个包含葡萄牙辛特拉地区学校社区中风教育干预项目所使用的问卷及其收集的458名10年级学生回答数据的医学研究数据集，数据模态为结构化问卷文本与表格数据，主要用于评估基于学校的教育干预对提升青少年中风症状识别能力、应急响应知晓率的效果，并为健康素养推广、中风早期识别策略及医教结合模式研究提供实证依据。

该数据集包含葡萄牙辛特拉地区学校社区开展的中风识别教育干预项目所使用的问卷及458名10年级学生的回答数据，数据模态为结构化问卷文本数据，主要用于研究学校健康教育干预对提升青少年中风症状识别能力和应急响应意识的效果，并评估此类项目对公共卫生及健康素养推广的应用价值。

该数据集包含35名SARS-CoV-2相关急性缺血性卒中患者及35名匹配对照的临床与影像学数据，涵盖临床记录、实验室检测和神经血管影像（如CTA）等多模态信息，主要用于研究SARS-CoV-2感染背景下独特的浮动动脉壁血栓影像模式、其与卒中发生时间及治疗反应的关联，为病毒感染相关脑血管事件的机制探索和临床干预提供依据。

该数据集是一个包含患者临床特征与人口统计学信息的医疗健康数据集，数据模态为结构化表格，涵盖年龄、性别、病史、血糖水平等变量，主要用于中风风险预测、疾病因素分析和机器学习模型构建，适用于医疗健康领域的研究与应用。

该数据集是一个包含缺血性中风患者医疗记录的医学数据集，数据模态涉及临床表格、可能的影像学数据（如脑部CT或MRI）及实验室指标等，主要用于中风风险预测、疾病机制研究、临床决策支持模型开发等医学人工智能研究方向。

该数据集包含中风后癫痫相关的医学文献数据，涉及文本模态的临床研究信息，内容涵盖发病机制、风险因素、诊断与治疗方法，主要用于神经病学领域的研究，以分析中风并发症的病理特征并探索有效的预防和治疗策略，从而提升患者的生活质量。

该数据集是一个包含患者关键健康指标和人口统计学信息的临床表格数据，涵盖年龄、性别、高血压、心脏病、血糖水平、BMI及吸烟状况等多维特征，主要用于构建中风风险预测模型，支持医学研究和健康管理应用。

该数据集是一个包含130例蛇咬伤后卒中患者临床记录的医学数据集，数据模态为临床表格与文本型病例报告，涵盖人口统计学、蛇咬伤特征、卒中类型、影像学表现、治疗及结局等信息；主要用于研究蛇咬伤后卒中的流行病学特征、死亡风险预测因子（如败血症、血小板减少症）及其对临床决策与公共卫生策略的指导意义，以降低相关死亡率和长期残疾负担。

该数据集是一个包含多例患者脑部CT影像的医学影像数据集，专门用于脑卒中的分类、分割和检测研究，主要应用于医学影像分析、计算机辅助诊断及深度学习模型训练等领域，为相关研究提供标准化数据支持。

该数据集是一个包含急性缺血性脑卒中患者脑部影像的医学数据集，主要模态为医学影像（如CT或MRI），用于区分缺血核心区与半暗带，支持脑卒中的病灶分割、临床诊断及治疗策略研究。

该数据集是一个基于大鼠实验模型的中风研究连接组学数据集，包含三种中风模型的运动功能、空间记忆评估、海马体激活检测等多模态实验数据，通过neuroVIISAS大鼠连接组学框架进行网络分析，主要用于探究中风引起的功能性损伤与大脑连接网络变化之间的关系，并建立预测模型以识别未直接受损的远程脑区功能影响，为脑血管疾病的机制研究和临床预测提供数据支持。

该数据集包含墨西哥1,032家公共医疗机构的卒中护理资源信息，涵盖机构地理位置、卒中诊疗能力（如静脉溶栓和机械取栓）等临床表格数据，通过基于世界卒中组织认证标准的调查问卷收集，并利用道路网络数据生成等时线分析，主要用于评估卒中医疗资源的空间分布与可及性，支持卒中中心认证、医疗资源优化和公共卫生政策制定等研究方向。