CPAISD - 急性缺血性脑卒中数据集

数据集获取

方式一：KaggleHub（Python，推荐 AI Agent 使用）

# 前置依赖: pip install kagglehub
import kagglehub

path = kagglehub.dataset_download("orvile/cpaisd-acute-ischemic-stroke-dataset")
print("数据已下载至:", path)

方式二：Kaggle CLI（命令行）

# 前置条件: 注册 Kaggle 账号, Settings > API > Create New Token
# 将 kaggle.json 放到 ~/.kaggle/ 并 chmod 600
pip install kaggle
kaggle datasets download -d orvile/cpaisd-acute-ischemic-stroke-dataset
unzip cpaisd-acute-ischemic-stroke-dataset.zip -d cpaisd-acute-ischemic-stroke-dataset/

数据说明

CPAISD（Core-Penumbra Acute Ischemic Stroke Dataset）是一个专注于急性缺血性脑卒中的医学影像数据集。该数据集包含脑部影像数据，旨在区分缺血核心区（core）与缺血半暗带（penumbra），为临床诊断和治疗决策提供支持。数据来源于公开的医学影像资料，适用于脑卒中病灶分割、预后评估及治疗策略优化等研究方向。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。