中风
中风即脑卒中，是由于脑部血管突然破裂或因血管阻塞导致血液不能流入大脑而引起脑组织损伤的一组急性脑血管疾病，主要包括缺血性卒中和出血性卒中。其核心病理机制涉及脑血流中断后的能量衰竭、兴奋性毒性、炎症反应及细胞凋亡级联。典型临床表现为突发的局灶性神经功能缺损，如单侧肢体无力、面部歪斜、言语不清、视物模糊或眩晕等。诊断依赖头颅CT、MRI及血管影像，治疗上强调时间窗内的静脉溶栓、机械取栓及早期抗血小板、神经保护等，后期需规范化康复。中风是重大慢病防控重点，在专病数据库建设和精准诊疗研究中占据核心地位。
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实时PCR检测高血压脑出血样本靶基因(mRNA lncRNA)表达变化
该数据集来自 search.dataone.org，属于心血管系统疾病/中风分类，主题为医学、健康与生命科学。源站描述显示共采集十八份人血液样本，包括六份正常对照、五份高血压患者和七份高血压脑出血患者样本，采用SYBR GreenⅠ Real Time PCR检测高血压脑出血患者血液样本中mRNA和
多伦多康复中风姿势数据集
该数据集包含中风患者和健康参与者使用上肢康复机器人进行坐姿任务时的3D人体姿势估计数据，数据模态包括通过Microsoft Kinect传感器采集的3D运动序列和临床表格信息，主要用于康复医学和机器学习研究，以开发自动化检测系统来识别中风康复训练中的补偿姿势，从而优化康复策略。
检查报告自然语言处理算法模型
面向心源性中风诊断的超声心动图检查报告文本识别机器学习模型
儿童心室辅助装置植入计算分析以减少脑部颗粒栓塞
儿童心室辅助装置植入计算流体力学数据集，用于评估和优化脑栓塞风险。
预测随访结束时复发性缺血性卒中的单变量和多变量Cox回归模型
用于预测随访结束时复发性缺血性卒中的单变量和多变量Cox回归模型数据集。
使用深度学习方法预测缺血性卒中结局的数据表1
一份PDF数据表，基于IST数据比较深度学习与机器学习预测缺血性卒中6个月功能结局。
社区层面物质剥夺与卒中后医疗费用及结局的关联
加拿大安大略省90,289例卒中患者队列数据，用于分析社区物质剥夺与卒中后医疗费用、死亡及长期护理入住的关联。
卒中服务地理空间分析软件工具、数据与服务介绍数据表1
介绍用于卒中服务地理空间分析的R/Python开源工具、数据和服务，含代码笔记本、邮编卒中估计与康复服务区域地图。
2015-2019年中国缺血性和出血性中风发病率和死亡率趋势
提供2015-2019年中国缺血性和出血性中风发病率和死亡率数据，用于流行病学趋势分析。
院内卒中与社区发病卒中的人口统计学
院内卒中与社区发病卒中的人口统计学数据集，主要记录卒中患者人群特征。
基于电子健康记录最佳实践警报改善出血性中风患者共病管理的前后对照研究数据集
基于电子健康记录最佳实践警报干预前后出血性中风患者的共病管理数据集，包含历史和干预队列的临床数据，用于评估血脂和血糖检测率及治疗强化效果。
韩国COVID-19暴发后急性卒中路径修改数据表1
该数据集记录了韩国COVID-19疫情前后三个中心1213例急性卒中患者的诊疗过程参数，用于分析疫情对卒中救治路径的影响。
