中风风险预测数据集
该数据集是一个包含5,110条记录的临床表格数据，涵盖年龄、血糖、BMI、高血压和心脏病等特征，用于通过统计分析和机器学习方法预测中风风险，主要研究方向为心血管疾病早期筛查、健康数据建模以及临床干预策略的优化。
基本信息
资源简介
中风风险预测数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Predicting Stroke Risk Dataset》。项目资助方：This study was conducted under Internal Seed Grant “ISG- Case 137”, awarded by the Graduate Studies and Research Office (GSR) at the Gulf University for Science and Technology (GUST).。源站首次发布：2025-04-10。
【数据内容】
源站原始描述：This study addresses stroke as a critical global health issue by employing a comprehensive, data-driven approach to improve early risk prediction and intervention. Utilizing a dataset of 5,110 records, the research combines statistical analysis, machine learning (ML) classification, clustering techniques, and survival modeling to identify key predictors of stroke. Descriptive analysis highlights age, average glucose level, BMI, hypertension, and heart disease as the most significant risk factors…
主表 StrockDataset.csv 含 12 列、样本前 2000 行结构完整。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 322.08 KB。StrockDataset.csv：text/csv，322.08 KB。数据集 DOI：10.6084/m9.figshare.28668398.v4。
【主题与分类】
源站学科分类：Health informatics and information systems。主题标签：Predicting Stroke Risk Using Machine Learning、Early Detection、Stroke Prevention。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。源站学科分类标注为 Health informatics and information systems。
【获取与许可】
源站页面：https://figshare.com/articles/dataset/_b_Predicting_Stroke_Risk_Dataset_b_/28668398
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Almustafa, Khaled Mohamad (2025). Predicting Stroke Risk Dataset. figshare. Dataset
下载信息
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暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取（Figshare）
源站：https://figshare.com/articles/dataset/_b_Predicting_Stroke_Risk_Dataset_b_/28668398/4
按页面 Download 按钮获取。
数据说明
该数据集是一个用于中风风险预测的医学数据集，包含5,110条记录，涵盖了年龄、平均血糖水平、BMI、高血压、心脏病等临床特征。数据来源于相关健康研究，通过统计分析、机器学习分类、聚类技术和生存模型等方法构建。数据集主要用于识别中风的关键风险因素，支持早期筛查和干预，研究方向包括心血管疾病预测、健康数据分析以及临床决策支持工具的开发。
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