中风数据集
该数据集是一个多模态医学数据集，包含中风患者的正面视频、血流动力学和运动学数据，其中视频数据记录患者的运动与面部信息，血流动力学数据通过fNIRS技术采集大脑前额叶区域22个通道的信息，运动学数据则涵盖手部速度、关节角速度等参数，主要用于中风康复评估、运动功能分析和机器学习在医疗诊断中的研究。
基本信息
资源简介
中风数据集
【数据内容】
源站原始描述：In the data set acquisition phase, the system will automatically record the following data: frontal video recording: the frame rate of the video is 10Hz per second, and the video contains the patient's movement, posture and facial information; hemodynamic data: the acquisition frequency is 10Hz per second, covering the area of the prefrontal lobe of the brain, and including the hemodynamic information of 22 channels; kinematic data: the acquisition frequency is 10Hz per second, and includin…
【获取与许可】
源站页面：https://ieee-dataport.org/documents/stroke
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://ieee-dataport.org/documents/stroke
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集是一个针对中风患者的多模态医学研究数据集，旨在通过采集患者在特定任务中的生理和行为数据，支持中风康复评估与研究。数据集包含三个主要部分：正面视频记录（每秒10帧，捕捉患者的运动、姿势和面部信息）、血流动力学数据（每秒10Hz采集频率，覆盖大脑前额叶区域，包含22个通道的血流动力学信息）以及运动学数据（每秒10Hz采集频率，包括手部速度、肩部角速度、肘部角速度和坐姿信息）。数据采集过程中，患者被要求仅活动受影响肢体，避免明显头部和身体晃动。血流动力学信息通过功能性近红外光谱（fNIRS）技术采集。数据标注由三名精神科医生完成，通过患者游戏期间的正面视频，对每一帧的四种状态进行独立标注，采用多数投票原则确定最终标签。该数据集主要用于中风康复监测、运动功能评估、生理信号分析以及机器学习在医疗诊断中的应用研究。
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