IST-3 CT头部扫描数据集
该数据集是一个包含10,659个CT系列影像的医学影像数据集，数据来源于第三届国际中风试验（IST-3）中3035名急性缺血性中风患者的非增强CT扫描，主要用于支持深度学习技术在颅内动脉钙化自动分割与量化方面的研究，以提升中风风险评估的准确性和效率。
基本信息
资源简介
IST-3 CT头部扫描数据集是由爱丁堡大学临床脑科学中心创建的一个医学影像数据集。该数据集包含来自第三届国际中风试验（IST-3）的10,659个CT系列，涉及3035名急性缺血性中风患者的非增强CT扫描。数据通过模板配准和质量控制流程进行了标准化与验证，确保了其有效性和准确性。该数据集主要用于支持深度学习技术在颅内动脉钙化自动分割与量化方面的研究，旨在提升中风风险的评估与预测能力。
下载信息
注册下载
Tips: 该数据集需要在对应的数据源网站注册通过后，才能进行数据下载，注册有对应要求，或者需要收费。
暂未开放公开下载
Tips: 该数据集属于公开下载，应该可以免费公开下载。
免登录有偿下载
Tips: 该数据集 Qianfanghub 可以协助提供有偿下载服务，注意，服务不针对数据相关产权，只是技术服务费。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放千方医数集，医疗数据集部分，是为社区服务的公开医疗数据集搜索引擎，并不存储或者下载原始的任何数据。 如果您有其他医疗数据需求，可以和客服联系，或者下工单。我们有强大的三甲医疗机构帮助您提供个性化的医疗数据定制、采集、标注服务。
使用方式
数据集获取
git clone https://github.com/bjin96/superimposition-tool.git
curl -L -o repo.zip https://github.com/bjin96/superimposition-tool/archive/refs/heads/main.zip
unzip repo.zip
源站 README 摘录（使用方式）
Installation
Clone the repository:
git clone https://github.com/bjin96/superimposition-tool.git
Install the dependencies:
pip install -r requirements.txt
Make sure to install Qt5 by following the instructions in the <a href=“https://doc.qt.io/qt-5/gettingstarted.html” target=“_blank”>Qt documentation</a>.
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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