IST-3 CT头部扫描数据集
该数据集是一个包含10,659个CT系列影像的医学影像数据集，数据来源于第三届国际中风试验（IST-3）中3035名急性缺血性中风患者的非增强CT扫描，主要用于支持深度学习技术在颅内动脉钙化自动分割与量化方面的研究，以提升中风风险评估的准确性和效率。
基本信息
资源简介
IST-3 CT头部扫描数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《bjin96/superimposition-tool》。源站首次发布：2024-06-10。
【数据内容】
源站原始描述：A simple tool to visualise a large number of co-registered CT scans simultaneously. # CT Scan Superimposition Tool A simple tool written in Python to visualise a large number of co-registered CT scans simultaneously to identify and inspect inaccurate registrations and anomalous scans. The tool is part of a larger pre-processing and quality control pipeline described in Jin et al., which is available in the ct-processing repository. [//]: # ( ) [//]: # (table th:first-of-type {) [//]: # ( width:…
【获取与许可】
源站页面：https://github.com/bjin96/superimposition-tool
【使用注意】
· 源站最后修改于 2026-03-02，引用时请注意版本时效。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
git clone https://github.com/bjin96/superimposition-tool.git
curl -L -o repo.zip https://github.com/bjin96/superimposition-tool/archive/refs/heads/main.zip
unzip repo.zip
源站 README 摘录（使用方式）
Installation
Clone the repository:
git clone https://github.com/bjin96/superimposition-tool.git
Install the dependencies:
pip install -r requirements.txt
Make sure to install Qt5 by following the instructions in the <a href=“https://doc.qt.io/qt-5/gettingstarted.html” target=“_blank”>Qt documentation</a>.
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
