印度缺血性中风患者睡眠分析多导睡眠图数据集
该数据集是一个包含100名印度缺血性中风患者多导睡眠图记录的医学数据集，数据模态包括生理信号（EDF格式）和临床表格（XLSX格式），其中生理信号记录了睡眠期间的脑电、心电等多通道电生理数据，临床表格则详细标注了睡眠分期、觉醒事件及患者的人口统计学与临床特征。其主要用途是支持机器学习模型在自动睡眠分期任务上的训练与评估，并用于深入研究中风患者群体的睡眠障碍特征与睡眠结构异常，为神经睡眠医学和卒中后康复研究提供重要的数据资源。
基本信息
资源简介
该数据集是一个专门针对印度缺血性中风患者群体的多导睡眠图（PSG）数据集，旨在填补该人群睡眠障碍数据的空白。数据集包含100名缺血性中风患者的完整多导睡眠图记录，以欧洲数据格式（EDF）存储，记录了睡眠期间的多种电生理信号。同时，每个受试者都配有详细的Excel格式睡眠注释文件，包含睡眠分期、觉醒事件、体位等17个维度的睡眠参数。此外，还提供了包含63个临床和人口统计学变量的受试者元数据文件，涵盖年龄、性别、BMI、AHI指数、心血管疾病史等信息。该数据集主要用于训练机器学习模型进行自动睡眠分期，并支持对中风患者睡眠结构、睡眠呼吸障碍等问题的深入研究，在神经睡眠医学和卒中后康复领域具有重要应用价值。
下载信息
注册下载
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暂未开放公开下载
Tips: 该数据集属于公开下载，应该可以免费公开下载。
免登录有偿下载
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使用方式
数据集获取（Zenodo 公开直链）
源站：https://zenodo.org/doi/10.5281/zenodo.14873843
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数据说明
该数据集是一个专门针对印度缺血性中风患者群体的多导睡眠图（PSG）数据集，旨在填补该人群睡眠障碍数据的空白。数据集包含100名缺血性中风患者的完整多导睡眠图记录，以欧洲数据格式（EDF）存储，记录了睡眠期间的多种电生理信号。同时，每个受试者都配有详细的Excel格式睡眠注释文件，包含睡眠分期、觉醒事件、体位等17个维度的睡眠参数。此外，还提供了包含63个临床和人口统计学变量的受试者元数据文件，涵盖年龄、性别、BMI、AHI指数、心血管疾病史等信息。该数据集主要用于训练机器学习模型进行自动睡眠分期，并支持对中风患者睡眠结构、睡眠呼吸障碍等问题的深入研究，在神经睡眠医学和卒中后康复领域具有重要应用价值。
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