EEG中风数据集
该数据集是一个多类别脑电图（EEG）数据集，包含中风患者和健康对照组的EEG信号数据，数据模态为时间序列的神经电生理信号。其主要用途是支持中风疾病的自动检测、分类及早期诊断研究，可应用于医疗辅助诊断、神经科学分析和脑机接口开发等领域。
基本信息
大小
0.65 GB
创建/更新时间
2025-11-14
资源简介
该数据集是一个多类别脑电图（EEG）数据集，专门用于中风的检测与分类。数据集包含从受试者采集的EEG信号数据，涵盖了中风患者与健康对照组的记录，数据来源为公开的临床研究或实验采集。其主要研究方向为利用EEG信号进行中风疾病的自动识别、分类及早期诊断，可应用于医疗辅助诊断、神经科学研究以及脑机接口等领域。
下载信息
注册下载
Tips: 该数据集需要在对应的数据源网站注册通过后，才能进行数据下载，注册有对应要求，或者需要收费。
需登录公开下载
Tips: 该数据集属于公开下载，应该可以免费公开下载。
暂未开放有偿下载
Tips: 该数据集 Qianfanghub 可以协助提供有偿下载服务，注意，服务不针对数据相关产权，只是技术服务费。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放千方医数集，医疗数据集部分，是为社区服务的公开医疗数据集搜索引擎，并不存储或者下载原始的任何数据。 如果您有其他医疗数据需求，可以和客服联系，或者下工单。我们有强大的三甲医疗机构帮助您提供个性化的医疗数据定制、采集、标注服务。
使用方式
数据集获取
方式一：KaggleHub（Python，推荐 AI Agent 使用）
# 前置依赖: pip install kagglehub
import kagglehub
path = kagglehub.dataset_download("aniellewood/eeg-stroke-dataset")
print("数据已下载至:", path)
方式二：Kaggle CLI（命令行）
# 前置条件: 注册 Kaggle 账号, Settings > API > Create New Token
# 将 kaggle.json 放到 ~/.kaggle/ 并 chmod 600
pip install kaggle
kaggle datasets download -d aniellewood/eeg-stroke-dataset
unzip eeg-stroke-dataset.zip -d eeg-stroke-dataset/
数据说明
该数据集是一个多类别脑电图（EEG）数据集，专门用于中风的检测与分类。数据集包含从受试者采集的EEG信号数据，涵盖了中风患者与健康对照组的记录，数据来源为公开的临床研究或实验采集。其主要研究方向为利用EEG信号进行中风疾病的自动识别、分类及早期诊断，可应用于医疗辅助诊断、神经科学研究以及脑机接口等领域。
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