EEG中风数据集
该数据集是一个多类别脑电图（EEG）数据集，包含中风患者和健康对照组的EEG信号数据，数据模态为时间序列的神经电生理信号。其主要用途是支持中风疾病的自动检测、分类及早期诊断研究，可应用于医疗辅助诊断、神经科学分析和脑机接口开发等领域。
基本信息
资源简介
EEG中风数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《EEG Stroke Dataset》。源站首次发布：2025-11-14。
【数据内容】
源站原始描述：This dataset provides a structured collection of synthetically generated EEG signals designed to support research in automatic stroke detection, classification, and neurodiagnostic modeling. It includes four distinct EEG categories—Ischemic Stroke, Hemorrhagic Stroke, Transient Ischemic Attack (TIA), and Normal Control—represented across 2000 EEG trials. Each EEG segment is captured as 16 channels, sampled at 256 Hz, with a duration of 4 seconds (1024 samples). The synthetic signals incorporate…
【数据结构与技术规格】
文件数 4 个，合计 646.68 MB。
【主题与分类】
主题标签：medicine、diseases。
【获取与许可】
源站页面：https://www.kaggle.com/datasets/aniellewood/eeg-stroke-dataset
使用许可：MIT。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
需登录公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
方式一：KaggleHub（Python，推荐 AI Agent 使用）
# 前置依赖: pip install kagglehub
import kagglehub
path = kagglehub.dataset_download("aniellewood/eeg-stroke-dataset")
print("数据已下载至:", path)
方式二：Kaggle CLI（命令行）
# 前置条件: 注册 Kaggle 账号, Settings > API > Create New Token
# 将 kaggle.json 放到 ~/.kaggle/ 并 chmod 600
pip install kaggle
kaggle datasets download -d aniellewood/eeg-stroke-dataset
unzip eeg-stroke-dataset.zip -d eeg-stroke-dataset/
数据说明
该数据集是一个多类别脑电图（EEG）数据集，专门用于中风的检测与分类。数据集包含从受试者采集的EEG信号数据，涵盖了中风患者与健康对照组的记录，数据来源为公开的临床研究或实验采集。其主要研究方向为利用EEG信号进行中风疾病的自动识别、分类及早期诊断，可应用于医疗辅助诊断、神经科学研究以及脑机接口等领域。
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