MIMIC-IV ECG+临床可穿戴设备调整中风数据集
该数据集整合了心电图（ECG）信号和临床可穿戴设备采集的生理数据，属于多模态生物医学数据集，主要用于中风风险预测和疾病早期预警研究，支持机器学习模型在健康监测与医疗诊断领域的应用开发。
基本信息
资源简介
MIMIC-IV ECG+临床可穿戴设备调整中风数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《sharktide/Stroke-Wearable_Dataset》。源站首次发布：2026-04-07。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 107.54 MB。
【主题与分类】
主题标签：task_categories:text-classification、size_categories:1K<n<10K、format:parquet、modality:tabular、library:datasets、library:pandas、library:polars、library:mlcroissant、region:us、health。
【获取与许可】
源站页面：https://huggingface.co/datasets/sharktide/Stroke-Wearable_Dataset
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取与加载（Hugging Face datasets）
# 前置依赖: pip install datasets
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("sharktide/Stroke-Wearable_Dataset")
print(ds) # 查看 splits 与字段结构
# 国内网络可先设镜像: import os; os.environ["HF_ENDPOINT"]="https://hf-mirror.com"
git lfs install && git clone https://hf-mirror.com/datasets/sharktide/Stroke-Wearable_Dataset
数据说明
该数据集是一个用于中风预测的公开医学数据集，基于MIMIC-IV数据库构建，整合了心电图（ECG）信号与临床可穿戴设备采集的生理数据。数据集包含数万条样本，涵盖健康监测、ECG分析、生物医学信号处理等领域，主要用于中风风险预测、疾病早期预警以及相关机器学习模型的研究与开发。
完整数据卡：huggingface.co/datasets/sharktide/Stroke-Wearable_Dataset
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