PhysioMio 数据集
PhysioMio 数据集是一个包含48名中风患者的高密度表面肌电信号（HD‑sEMG）数据的数据集，以64通道电极阵列采集了16种手部动作的神经肌肉活动记录，数据模态为肌电信号，并以Apache Parquet格式存储。该数据集提供了健康手臂与受损手臂的纵向双侧对比数据，主要用于中风后运动功能恢复研究、神经肌肉缺陷分析、康复策略优化以及基于机器学习的姿势识别与辅助技术开发等方向。
基本信息
资源简介
PhysioMio 是一个用于中风康复研究的纵向、双侧高密度表面肌电图（HD-sEMG）数据集。该数据集包含来自48名患有上肢麻痹的中风患者的神经肌肉活动记录，采集了16种不同的手部动作。数据通过64通道HD-sEMG电极阵列采集，以2048 Hz的采样率记录，并以Apache Parquet格式存储。数据集提供了患者健康手臂的基线数据以及受损手臂在康复期间（通常为1-12次会话）的多次纵向记录，从而支持对中风后运动恢复模式的比较分析。该数据集主要应用于神经肌肉缺陷分析、运动恢复模式识别、辅助技术开发、个性化康复策略以及基于机器学习的姿势识别等研究领域。
下载信息
注册下载
Tips: 该数据集需要在对应的数据源网站注册通过后，才能进行数据下载，注册有对应要求，或者需要收费。
暂未开放公开下载
Tips: 该数据集属于公开下载，应该可以免费公开下载。
免登录有偿下载
Tips: 该数据集 Qianfanghub 可以协助提供有偿下载服务，注意，服务不针对数据相关产权，只是技术服务费。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放千方医数集，医疗数据集部分，是为社区服务的公开医疗数据集搜索引擎，并不存储或者下载原始的任何数据。 如果您有其他医疗数据需求，可以和客服联系，或者下工单。我们有强大的三甲医疗机构帮助您提供个性化的医疗数据定制、采集、标注服务。
使用方式
数据集获取与加载（Hugging Face datasets）
# 前置依赖: pip install datasets
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("KV2026/physiomio")
print(ds) # 查看 splits 与字段结构
# 国内网络可先设镜像: import os; os.environ["HF_ENDPOINT"]="https://hf-mirror.com"
git lfs install && git clone https://hf-mirror.com/datasets/KV2026/physiomio
数据说明
PhysioMio 是一个用于中风康复研究的纵向、双侧高密度表面肌电图（HD-sEMG）数据集。该数据集包含来自48名患有上肢麻痹的中风患者的神经肌肉活动记录，采集了16种不同的手部动作。数据通过64通道HD-sEMG电极阵列采集，以2048 Hz的采样率记录，并以Apache Parquet格式存储。数据集提供了患者健康手臂的基线数据以及受损手臂在康复期间（通常为1-12次会话）的多次纵向记录，从而支持对中风后运动恢复模式的比较分析。该数据集主要应用于神经肌肉缺陷分析、运动恢复模式识别、辅助技术开发、个性化康复策略以及基于机器学习的姿势识别等研究领域。
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