Name: 微图案化表面微制造镍钛诺支架取栓器数据集
Creator: figshare
License: CC BY 4.0

基本信息

模态

表格

大小

0.000036797 GB

许可

CC BY 4.0

创建/更新时间

2025-05-01

版本

v1

资源简介

微图案化表面微制造镍钛诺支架取栓器数据集

【一句话概览】

本数据集题为“具有微图案表面的微加工镍钛合金支架取栓器”，内容为微加工镍钛合金支架取栓器的血栓切除数据。共含 1 个文件，合计大小 36.8 KB，标签为 stent retriever thrombectomy，分类属于 Biomechanical engineering 与 Medical devices，采用 CC BY 4.0 许可（来源 figshare，CC BY 4.0 许可）。

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Microfabricated Nitinol Stent Retrievers with Micro-Patterned Surface》。源站首次发布：2024-01-16。

【数据内容】

源站原始描述：Thrombectomy data of microfabricated nitinol stent retrievers

中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：微加工镍钛诺支架取栓器的血栓切除术数据

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个，合计 36.80 KB。result_script_kato.xlsx：application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet，36.80 KB。数据集 DOI：10.6084/m9.figshare.25000985.v1。

【主题与分类】

源站学科分类：Biomechanical engineering、Medical devices。主题标签：stent retriever thrombectomy。

【适用方向】

结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。

【获取与许可】

源站页面：https://figshare.com/articles/dataset/Microfabricated_Nitinol_Stent_Retrievers_with_Micro-Patterned_Surface/25000985

使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。

规范引用：Miki, Norihisa (2024). Microfabricated Nitinol Stent Retrievers with Micro-Patterned Surface. figshare. Dataset

原始链接

https://figshare.com/articles/dataset/Microfabricated_Nitinol_Stent_Retrievers_with_Micro-Patterned_Surface/25000985/1

访问原始数据

官方服务

专家保障全链路合规授权与标注交付

陕川双基地 × 超十家三甲医院直连

从合规授权、采集治理、专业标注到数据集交付，我们提供全链路闭环服务，让高质量临床数据即拿即用。

⚡️ 需要原始数据或标注支持？联系我们获取定制方案。

帮我联系

下载信息

注册下载

需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。

暂未开放

公开下载

无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。

免登录

有偿下载

公开数据集受托下载与技术交付服务。

提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）

暂未开放

当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

使用方式

数据集获取（Figshare）

源站标题：Microfabricated Nitinol Stent Retrievers with Micro-Patterned Surface
DOI：10.6084/m9.figshare.25000985.v1
发布日期：2024-01-16
文件数：1 个
文件总体积：36.80 KB
源站页面：https://figshare.com/articles/dataset/Microfabricated_Nitinol_Stent_Retrievers_with_Micro-Patterned_Surface/25000985

命令行下载

curl -L -o "result_script_kato.xlsx" "https://ndownloader.figshare.com/files/44054726"

文件清单

result_script_kato.xlsx（36.80 KB）

文件总体积 36.80 KB（源站 API 实测）。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别