单细胞RNA序列揭示缺血性中风的转录图景
该数据集通过单细胞RNA测序技术，提供了小鼠缺血性中风模型中不同细胞类型的转录组数据，包括神经元、胶质细胞和免疫细胞等单细胞基因表达信息，主要用于揭示中风后细胞异质性、分子机制及潜在治疗靶点，适用于神经科学和脑血管疾病研究。
基本信息
资源简介
该数据集基于单细胞RNA测序（scRNA-seq）技术，全面绘制了小鼠大脑中动脉闭塞（MCAO）缺血性中风模型中的细胞群体图谱。数据包含来自中风模型的单细胞转录组数据，揭示了不同细胞类型（如神经元、胶质细胞、免疫细胞等）在缺血条件下的基因表达变化。数据来源于实验构建的小鼠MCAO模型，并通过scRNA-seq技术生成。该数据集主要用于研究缺血性中风的分子机制、细胞异质性以及潜在的治疗靶点，适用于神经科学、脑血管疾病和再生医学等领域的研究。
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：http://data.iscr.ac.cn/Article?id=2eaf90f9d1de40629d469502b9f730b9
标准获取流程：
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- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集基于单细胞RNA测序（scRNA-seq）技术，全面绘制了小鼠大脑中动脉闭塞（MCAO）缺血性中风模型中的细胞群体图谱。数据包含来自中风模型的单细胞转录组数据，揭示了不同细胞类型（如神经元、胶质细胞、免疫细胞等）在缺血条件下的基因表达变化。数据来源于实验构建的小鼠MCAO模型，并通过scRNA-seq技术生成。该数据集主要用于研究缺血性中风的分子机制、细胞异质性以及潜在的治疗靶点，适用于神经科学、脑血管疾病和再生医学等领域的研究。
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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