APIS
首个公开的急性缺血性中风NCCT与ADC配对医学影像数据集，用于中风病灶分割。
基本信息
资源简介
APIS是首个公开的急性缺血性中风患者NCCT（非增强CT）和ADC（表观弥散系数）配对数据集，用于支持缺血性中风病灶的定位和分割，特别是在急性期对细微缺血变化的检测。该数据集包含医学影像数据，主要任务为病灶分割，旨在推动基于CT序列的中风病灶分割研究。
下载信息
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使用方式
数据集说明
APIS 对应论文数据集（arXiv 预印本）。
数据获取指引
- 打开论文页面获取作者与项目信息：https://arxiv.org/abs/2309.15243v1
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论文摘要：Abstract:Stroke is the second leading cause of mortality worldwide. Immediate attention and diagnosis play a crucial role regarding patient prognosis. The key to diagnosis consists in localizing and delineating brain lesions. Standard stroke examination protocols include the initial evaluation from a non-contrast CT scan to discriminate between hemorrhage and ischemia. However, non-contrast CTs may lack sensitivity in detecting subtle ischemic changes in the acute phase. As a result, complementary diffusion-weighted MRI studies are captured to provide valuable insights, allowing to recover and quantify stroke lesions. This work introduced APIS, the first paired public dataset with NCCT and ADC studies of acute ischemic stroke patients. APIS was presented as a challenge at the 20th IEEE International Symposium on Biomedical Imaging 2023, where researchers were invited to propose new computational strategies that leverage paired data and deal with lesion segmentation over CT sequences. Despite all the teams employing specialized deep learning tools, the results suggest that the ischemic stroke segmentation task from NCCT remains challenging. The annotated dataset remains accessible to the public upon registration, inviting the scientific community to deal with stroke characterization from NCCT but guided with paired DWI information.
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