脊索瘤免疫图谱整合分析揭示空间组织生态位与功能异质性

该数据集包含六名脊索瘤患者的单细胞RNA测序数据,涵盖配对肿瘤组织与外周血单个核细胞样本,属于单细胞转录组模态,旨在通过高分辨率解析脊索瘤的免疫微环境,用于研究肿瘤免疫异质性、空间组织结构及功能多样性,为肿瘤免疫学机制探索和治疗策略开发提供关键数据基础。

Lee-Chang, Catalina; Arrieta, Victor A.Lee-Chang, Catalina; Arrieta, Victor A.
Figshare
2025-10-10 更新
浏览 51
ChordomaSingle-cell TranscriptomicsTumor microenvironmentImmunologyT-cell Receptor
Integrated Immune Profiling of Chordomas Reveals Spatially Organized Niches and Functional Heterogeneity

基本信息

大小
0.799417809 GB
许可
CC BY 4.0
创建/更新时间
2025-10-10
版本
v1

资源简介

脊索瘤免疫图谱整合分析揭示空间组织生态位与功能异质性

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Integrated Immune Profiling of Chordomas Reveals Spatially Organized Niches and Functional Heterogeneity》。源站首次发布:2025-10-10。

【数据内容】

源站原始描述:This dataset contains the processed single-cell RNA sequencing (scRNA-seq) data used in the study “Integrated Immune Profiling of Chordomas Reveals Spatially Organized Niches and Functional Heterogeneity.”The data were generated from six chordoma patients, including paired tumor and peripheral blood mononuclear cell (PBMC) samples, to characterize the immune landscape of chordomas at single-cell resolution

【数据结构与技术规格】

文件数 6 个,合计 799.42 MB。数据集 DOI:10.6084/m9.figshare.30326650.v1。

【主题与分类】

源站学科分类:Sequence analysis、Genomics and transcriptomics、Tumour immunology、Cellular immunology。主题标签:Chordoma、Single-cell Transcriptomics、Tumor microenvironment、Immunology、T-cell Receptor。

【适用方向】

源站学科分类标注为 Sequence analysis、Genomics and transcriptomics、Tumour immunology、Cellular immunology。

【获取与许可】

源站页面:https://figshare.com/articles/dataset/_b_Integrated_Immune_Profiling_of_Chordomas_Reveals_Spatially_Organized_Niches_and_Functional_Heterogeneity_b_/30326650

使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。

规范引用:Arrieta, Victor A.; Lee-Chang, Catalina (2025). Integrated Immune Profiling of Chordomas Reveals Spatially Organized Niches and Functional Heterogeneity. figshare. Dataset

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数据说明

该数据集包含研究“脊索瘤免疫图谱整合分析揭示空间组织生态位与功能异质性”中使用的经过处理的单细胞RNA测序(scRNA-seq)数据。数据来源于六名脊索瘤患者的配对肿瘤样本和外周血单个核细胞(PBMC)样本,旨在通过单细胞分辨率解析脊索瘤的免疫微环境特征。该数据集通过高通量测序技术构建,主要用于肿瘤免疫学、单细胞转录组学及脊索瘤发病机制研究,为理解肿瘤免疫异质性和开发免疫治疗策略提供数据支持。

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