中风后病灶解剖追踪数据集
该数据集是一个包含中风患者脑部影像数据的公开医学影像数据集，主要模态为脑部影像，用于中风后病灶的解剖追踪和康复研究，支持神经影像学、脑损伤分析及中风康复领域的科研工作。
基本信息
创建/更新时间
2026-06-18
资源简介
该数据集由南加州大学ENIGMA中风康复研究工作小组提供，是一个公开的医学影像数据集。数据集主要包含中风患者的脑部影像数据，具体涉及病灶的解剖追踪信息，用于研究中风后的病灶分布、康复过程及相关神经影像学分析。数据来源于临床采集，旨在支持中风康复、神经影像学及脑损伤研究等领域的工作。
下载信息
注册下载
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需登录公开下载
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暂未开放有偿下载
Tips: 该数据集 Qianfanghub 可以协助提供有偿下载服务，注意，服务不针对数据相关产权，只是技术服务费。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放千方医数集，医疗数据集部分，是为社区服务的公开医疗数据集搜索引擎，并不存储或者下载原始的任何数据。 如果您有其他医疗数据需求，可以和客服联系，或者下工单。我们有强大的三甲医疗机构帮助您提供个性化的医疗数据定制、采集、标注服务。
使用方式
数据集获取（阿里天池）
- 访问源站：https://tianchi.aliyun.com/dataset/82972
- 登录阿里云/天池账号（淘宝/支付宝快捷登录）；
- 数据集详情页点击「下载」获取直链（大文件多为 oss 分片，可用
curl -L -o file <链接>下载）； - 部分竞赛数据需报名赛事后可见。
数据说明
该数据集由南加州大学ENIGMA中风康复研究工作小组提供，是一个公开的医学影像数据集。数据集主要包含中风患者的脑部影像数据，具体涉及病灶的解剖追踪信息，用于研究中风后的病灶分布、康复过程及相关神经影像学分析。数据来源于临床采集，旨在支持中风康复、神经影像学及脑损伤研究等领域的工作。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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