中风后病灶解剖追踪数据集

该数据集是一个包含中风患者脑部影像数据的公开医学影像数据集,主要模态为脑部影像,用于中风后病灶的解剖追踪和康复研究,支持神经影像学、脑损伤分析及中风康复领域的科研工作。

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2026-06-18 更新
浏览 33
医学影像中风康复
The Anatomical Tracings of Lesions after Stroke (ATLAS) Dataset

基本信息

创建/更新时间
2026-06-18

资源简介

中风后病灶解剖追踪数据集

【数据内容】

源站原始描述:The dataset is provide by the ENIGMA Stroke Recovery Working Group of

中文译文(机器翻译,仅供快速理解,请以原文为准):该数据集由ENIGMA卒中恢复工作组提供。

【获取与许可】

源站页面:https://tianchi.aliyun.com/dataset/82972

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使用方式

数据集获取(阿里天池)

  1. 访问源站:https://tianchi.aliyun.com/dataset/82972
  2. 登录阿里云/天池账号(淘宝/支付宝快捷登录);
  3. 数据集详情页点击「下载」获取直链(大文件多为 oss 分片,可用 curl -L -o file <链接> 下载);
  4. 部分竞赛数据需报名赛事后可见。

数据说明

该数据集由南加州大学ENIGMA中风康复研究工作小组提供,是一个公开的医学影像数据集。数据集主要包含中风患者的脑部影像数据,具体涉及病灶的解剖追踪信息,用于研究中风后的病灶分布、康复过程及相关神经影像学分析。数据来源于临床采集,旨在支持中风康复、神经影像学及脑损伤研究等领域的工作。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

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