脑中风预测数据
该数据集为临床表格数据，包含患者的人口统计学特征（如性别、年龄、婚姻状态、工作类型）和健康指标（如高血压、心脏病、血糖、BMI、吸烟状态），用于通过机器学习分类方法预测脑中风风险，适用于健康风险评估和疾病预测研究。
基本信息
资源简介
脑中风预测数据
【一句话概览】
该数据集为脑中风预测数据，原始数据含有缺失值，此版本已对缺失值进行处理。数据字段包括性别（男、女或其他）、年龄、高血压（0 无、1 有）、心脏病（0 无、1 有）、是否已婚（否或是）、工作类型（教育类工作、政府类工作、从未工作过、私人或自雇）、居住类型（农村或城市）、葡萄糖水平、bmi、吸烟状态（以前吸烟、从不吸烟、吸烟或未知）以及中风标签（0 无、1 有）。数据标签为脑中风、预测、分类、公开数据、CC0 1.0（来源 datacastle.cn）。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Brain stroke 脑中风预测数据》。
【数据内容】
源站原始描述：原数据（ ） 中含有缺失数据，此数据处理了缺失值 数据说明 性别：“男”、“女”或“其他” 年龄：患者的年龄 3）高血压：0——没有高血压，1——有高血压 心脏病：0——没有任何心脏病，1——有心脏病 是否已婚：“否”或“是” 工作类型：“教育类工作”、“政府类工作”、“从未工作过”、“私人”或“自雇” 7）居住类型：“农村”或“城市” 葡萄糖水平：血液中的平均葡萄糖水平 bmi：体重指数 10）吸烟状态：“以前吸烟”，“从不吸烟”，“吸烟”或“未知”* 中风：如果患者有中风，0——没有、1——有
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：原始数据（ https://www.datacastle.cn/dataset_description.html?type=dataset&id=1219 ）包含缺失数据，本数据处理了缺失值。数据说明：性别：“男”、“女”或“其他”；年龄：患者的年龄；3）高血压：0——无高血压，1——有高血压；心脏病：0——无任何心脏病，1——有心脏病；是否已婚：“否”或“是”；工作类型：“教育类工作”、“政府类工作”、“从未工作过”、“私人”或“自雇”；7）居住类型：“农村”或“城市”；葡萄糖水平：血液中的平均葡萄糖水平；bmi：体重指数；10）吸烟状态：“以前吸烟”、“从不吸烟”、“吸烟”或“未知”*；中风：如果患者有中风，0——无，1——有。
【主题与分类】
主题标签：脑中风、预测、分类、公开数据、CC0 1.0。
【获取与许可】
源站页面：https://www.datacastle.cn/dataset_description.html?type=dataset&id=2007
下载信息
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公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
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使用方式
数据集获取
源站：https://www.datacastle.cn/dataset_description.html?type=dataset&id=2007
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
这是一个用于预测脑中风风险的临床数据集。数据集包含患者的多种人口统计学特征和健康指标，例如性别、年龄、高血压状况、心脏病史、婚姻状态、工作类型、居住类型、血糖水平、体重指数（BMI）和吸烟状态。目标变量为是否发生中风。原始数据经过缺失值处理，数据来源于公开数据源。该数据集主要用于医学健康风险评估，特别适用于机器学习分类任务中的中风风险预测研究。
数据缺失？
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