脑中风预测数据
该数据集为临床表格数据，包含患者的人口统计学特征（如性别、年龄、婚姻状态、工作类型）和健康指标（如高血压、心脏病、血糖、BMI、吸烟状态），用于通过机器学习分类方法预测脑中风风险，适用于健康风险评估和疾病预测研究。
更新时间2022-07-19
原始链接
https://www.datacastle.cn/dataset_description.html?type=dataset&id=2007
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资源简介
这是一个用于预测脑中风风险的临床数据集。数据集包含患者的多种人口统计学特征和健康指标，例如性别、年龄、高血压状况、心脏病史、婚姻状态、工作类型、居住类型、血糖水平、体重指数（BMI）和吸烟状态。目标变量为是否发生中风。原始数据经过缺失值处理，数据来源于公开数据源。该数据集主要用于医学健康风险评估，特别适用于机器学习分类任务中的中风风险预测研究。
提供机构：cascomix
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