心脏瓣膜病

用于所有患者SBE预测的多变量线性回归模型数据集，模态为表格，任务为回归。

该数据集是一个包含患者年龄、血压、胆固醇等临床指标以及心脏病诊断标签的表格数据，主要用于心脏疾病的风险预测和机器学习模型在医疗健康领域的应用研究，为相关算法开发和临床辅助决策提供数据支持。

该数据集是一个包含303个样本的心脏病临床数据集，数据模态为结构化表格，涵盖年龄、性别、胸痛类型、血压、胆固醇等13项临床指标及疾病标签，主要用于机器学习分类任务，支持心脏病风险预测模型的开发与评估，在医疗数据分析、辅助诊断等领域具有重要应用价值。

该数据集是一个经过清洗的心脏病临床特征数据集，包含年龄、性别、血压、胆固醇等多模态表格数据，主要用于心脏病预测、机器学习模型开发以及医疗数据分析研究，通过先进的数据清洗方法提升了数据质量，支持心血管疾病领域的相关应用。

该数据集是一个包含超过30万条记录的心脏病健康指标数据集，数据模态为结构化临床表格，涵盖人口统计学、生活方式、慢性病史及心脏病诊断等多维健康指标，主要用于基于机器学习的心脏病风险预测、健康因素关联分析等医疗健康研究。

该数据集包含心脏病患者的临床表格数据，涵盖年龄、性别、胸痛类型、血压、胆固醇、血糖、心电图结果、心率等多维属性，用于机器学习与统计分析，主要应用于心脏病诊断、风险预测和疾病分类研究。

包含哥伦比亚心脏瓣膜置换患者社会人口学和临床特征的表格数据集，用于教学医院状态对生存的影响分析。

该数据集是一个包含患者心血管指标和身体参数的结构化表格数据集，数据模态为临床表格，主要用于心脏病分类预测和风险评估研究，支持机器学习模型在医疗诊断领域的应用开发。

包含942例按年龄分组的心杂音标签，用于AI心杂音检测研究。

该数据集包含犬类黏液瘤性二尖瓣疾病（MMVD）的原代瓣膜间质细胞的分子生物学数据，数据模态包括microRNA表达谱（通过RT-qPCR和测序获得）、细胞表型标记和衰老标志物等实验指标，主要用于研究心脏瓣膜病的分子机制，特别是miRNA在疾病发生发展中的作用，为人类二尖瓣脱垂等心脏瓣膜疾病的病理探索提供实验依据。

围手术期与结局指标表格，包含心脏瓣膜手术相关制造商及临床量表定义，以表格形式呈现。

包含多个听诊位置的心音录音，用于检测心杂音及临床结局，旨在推动心音图分析在心血管疾病诊断中的应用。