犬类黏液瘤性二尖瓣疾病中瓣膜间质细胞let-7c、miR-17、miR-20a和miR-30d的失调研究数据集

数据集获取

源站：https://search.dataone.org/view/sha256:a0d2464e98c4d2d17d1b0f540d45cf8270830366ed69af6c96bdb6f11f56818f

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该数据集是一个医学研究数据集，聚焦于犬类黏液瘤性二尖瓣疾病（MMVD），该疾病与人类非综合征性二尖瓣脱垂的早期病理阶段相似。数据集包含来自患病与对照犬类瓣膜的原代瓣膜间质细胞（VICs）的分子生物学数据，具体包括通过RT-qPCR和下一代测序技术获得的microRNA（如let-7c、miR-17、miR-20a、miR-30d）表达谱，以及细胞表型标记（如vimentin、α-SMA）、衰老标志物（p21、SA-β-gal）和细胞活力/增殖潜力等实验数据。数据来源于对自然发生MMVD的犬类样本的实验分析，旨在探究年龄相关表观遗传失调如何导致瓣膜细胞群体和基质合成的紊乱，并揭示miRNA在心脏瓣膜病发病机制中的作用。主要研究方向包括心脏瓣膜病的分子机制、microRNA表达谱分析以及疾病相关的细胞表型变化，为人类心脏瓣膜疾病的病理研究和治疗靶点探索提供参考。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。