心脏瓣膜病

该数据集包含多维度临床表格数据，涵盖患者年龄、性别、血压、胆固醇及心电图特征等指标，用于支持机器学习模型进行心脏疾病的分类、检测与预测研究，主要应用于医疗AI领域的心脏病早期诊断和风险评估工具开发。

该数据集是一个国际多中心注册数据库，包含二尖瓣和三尖瓣疾病患者的临床资料、影像学数据、手术记录及随访信息等多模态医学数据，主要用于心脏瓣膜疾病的治疗评估、手术效果分析、预后预测及临床研究，为心脏外科和心血管内科提供数据支持。

该数据集是一个包含患者临床特征（如年龄、血压、胆固醇、心电图等表格数据）和心脏病诊断标签的公开医学数据集，数据模态为结构化表格，主要用于心脏病预测模型的构建、医疗诊断辅助研究以及机器学习分类算法的训练与评估，是医学数据挖掘领域的经典资源。

该数据集是一个包含心脏病患者临床表格数据的医学数据集，主要基于克利夫兰诊所的医疗记录，涵盖年龄、血压、胆固醇、心电图等多维临床属性，主要用于机器学习在心脏病诊断、风险预测和心血管事件分析方面的研究，支持分类和预测模型的开发与验证。

该数据集是一个多模态医疗数据集，包含电子健康记录、心电图时间序列信号和心脏磁共振成像数据，通过整合临床、电生理和结构模态信息构建个性化心脏数字孪生，主要用于心脏病风险预测、疾病进展估计和个性化临床决策支持研究，为心血管疾病监测与管理提供人工智能驱动的分析框架。

该数据集包含来自130例心脏手术患者的主动脉瓣膜组织样本，数据模态涵盖病理组织切片、临床表格和基因表达数据，主要用于研究主动脉瓣狭窄中孤立瓣膜淀粉样蛋白沉积的发生率及其与瓣膜纤维化、钙化的关联，通过免疫组化和体外细胞实验探讨局部炎症在淀粉样沉积中的作用，为心脏瓣膜疾病的病理机制和淀粉样蛋白沉积研究提供重要数据支持。

该数据集是一个包含全基因组基因分型数据和拷贝数变异（CNV）检测结果的基因组学资源，数据模态包括基因型文件、变异检测报告和临床表型表格，主要用于研究二叶式主动脉瓣疾病（BAV）的遗传基础，通过分析罕见拷贝数变异来发现新的候选基因，为心脏瓣膜病的病因探索和精准医疗提供遗传学证据。

1998-2009年心内膜炎住院患者的人口学、临床及医院特征表格数据集。

清醒镇静成本结局数据集，包含匹配患者（排除Sapien 1瓣膜）的成本数据。

关于新型经心尖入路装置CorPoint在15头猪中实验结果的数据集，评估其减少出血和并发症的效果。

感染性心内膜炎患者多学科病例讨论质量改进干预的准实验研究数据集，包含177例患者干预前后的临床过程与结局数据。

包含双叶瓣与三叶瓣结构动力学行为比较的测量数据（均值±标准差），用于心血管瓣膜力学研究。