心脏病UCI数据集
该数据集是一个包含患者临床特征（如年龄、血压、胆固醇、心电图等表格数据）和心脏病诊断标签的公开医学数据集，数据模态为结构化表格，主要用于心脏病预测模型的构建、医疗诊断辅助研究以及机器学习分类算法的训练与评估，是医学数据挖掘领域的经典资源。
基本信息
资源简介
该数据集是一个公开的心脏病医学数据集，来源于UCI机器学习库。它包含患者的临床诊断数据，如年龄、性别、胸痛类型、血压、胆固醇、心电图结果、运动诱发心绞痛等多项特征，以及是否患有心脏病的诊断标签。数据通过临床记录和医学检查收集，主要用于心脏病预测、医疗诊断辅助、机器学习分类模型（如逻辑回归、决策树、随机森林）的训练与评估，是医学数据挖掘和健康数据分析领域的经典数据集。
下载信息
注册下载
Tips: 该数据集需要在对应的数据源网站注册通过后，才能进行数据下载，注册有对应要求，或者需要收费。
需登录公开下载
Tips: 该数据集属于公开下载，应该可以免费公开下载。
暂未开放有偿下载
Tips: 该数据集 Qianfanghub 可以协助提供有偿下载服务，注意，服务不针对数据相关产权，只是技术服务费。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放千方医数集，医疗数据集部分，是为社区服务的公开医疗数据集搜索引擎，并不存储或者下载原始的任何数据。 如果您有其他医疗数据需求，可以和客服联系，或者下工单。我们有强大的三甲医疗机构帮助您提供个性化的医疗数据定制、采集、标注服务。
使用方式
数据集获取
源站：https://www.datafountain.cn/datasets/4553
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集是一个公开的心脏病医学数据集，来源于UCI机器学习库。它包含患者的临床诊断数据，如年龄、性别、胸痛类型、血压、胆固醇、心电图结果、运动诱发心绞痛等多项特征，以及是否患有心脏病的诊断标签。数据通过临床记录和医学检查收集，主要用于心脏病预测、医疗诊断辅助、机器学习分类模型（如逻辑回归、决策树、随机森林）的训练与评估，是医学数据挖掘和健康数据分析领域的经典数据集。
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