心脏病UCI数据集
该数据集是一个包含患者临床特征（如年龄、血压、胆固醇、心电图等表格数据）和心脏病诊断标签的公开医学数据集，数据模态为结构化表格，主要用于心脏病预测模型的构建、医疗诊断辅助研究以及机器学习分类算法的训练与评估，是医学数据挖掘领域的经典资源。
基本信息
资源简介
心脏病UCI数据集
【一句话概览】
心脏病UCI数据集来源于UCI机器学习库，原始描述链接为https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Heart+Disease。该数据集标签涵盖卫生保健、生物学、流行病学、心脏病（来源 datafountain.cn）。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《心脏病UCI 数据集》。
【主题与分类】
主题标签：卫生保健、生物学、流行病学、心脏病。
【获取与许可】
源站页面：https://www.datafountain.cn/datasets/4553
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
需登录公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://www.datafountain.cn/datasets/4553
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集是一个公开的心脏病医学数据集，来源于UCI机器学习库。它包含患者的临床诊断数据，如年龄、性别、胸痛类型、血压、胆固醇、心电图结果、运动诱发心绞痛等多项特征，以及是否患有心脏病的诊断标签。数据通过临床记录和医学检查收集，主要用于心脏病预测、医疗诊断辅助、机器学习分类模型（如逻辑回归、决策树、随机森林）的训练与评估，是医学数据挖掘和健康数据分析领域的经典数据集。
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