CardioTwin：用于个性化心脏病预测的多模态数字孪生框架
该数据集是一个多模态医疗数据集，包含电子健康记录、心电图时间序列信号和心脏磁共振成像数据，通过整合临床、电生理和结构模态信息构建个性化心脏数字孪生，主要用于心脏病风险预测、疾病进展估计和个性化临床决策支持研究，为心血管疾病监测与管理提供人工智能驱动的分析框架。
基本信息
资源简介
CardioTwin是一个多模态医疗人工智能系统，旨在通过电子健康记录（EHR）、心电图时间序列信号和心脏磁共振成像数据，为患者建立个性化的心脏功能模型并预测疾病进展。该框架集成了多模态基础模型Cardiac-FM，通过学习临床、电生理和结构模态之间的共享表示，构建个性化的心脏数字孪生。系统结合机器学习、深度学习和规则引导的评分机制，生成可解释的输出，包括心脏风险预测、疾病进展估计、模态贡献分析和疾病阶段评估。基于Python、PyTorch、FastAPI和React构建，CardioTwin通过数字孪生仪表板为医生提供可视化界面、假设模拟和个性化临床决策支持，主要用于心血管风险监测和疾病管理研究。
下载信息
注册下载
Tips: 该数据集需要在对应的数据源网站注册通过后，才能进行数据下载，注册有对应要求，或者需要收费。
暂未开放公开下载
Tips: 该数据集属于公开下载，应该可以免费公开下载。
免登录有偿下载
Tips: 该数据集 Qianfanghub 可以协助提供有偿下载服务，注意，服务不针对数据相关产权，只是技术服务费。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放千方医数集，医疗数据集部分，是为社区服务的公开医疗数据集搜索引擎，并不存储或者下载原始的任何数据。 如果您有其他医疗数据需求，可以和客服联系，或者下工单。我们有强大的三甲医疗机构帮助您提供个性化的医疗数据定制、采集、标注服务。
使用方式
数据集获取（Zenodo 公开直链）
源站：https://zenodo.org/doi/10.5281/zenodo.20678326
（注册/登录后按页面指引下载）
数据说明
CardioTwin是一个多模态医疗人工智能系统，旨在通过电子健康记录（EHR）、心电图时间序列信号和心脏磁共振成像数据，为患者建立个性化的心脏功能模型并预测疾病进展。该框架集成了多模态基础模型Cardiac-FM，通过学习临床、电生理和结构模态之间的共享表示，构建个性化的心脏数字孪生。系统结合机器学习、深度学习和规则引导的评分机制，生成可解释的输出，包括心脏风险预测、疾病进展估计、模态贡献分析和疾病阶段评估。基于Python、PyTorch、FastAPI和React构建，CardioTwin通过数字孪生仪表板为医生提供可视化界面、假设模拟和个性化临床决策支持，主要用于心血管风险监测和疾病管理研究。
精度瓶颈？数据缺失？
当前公开数据无法满足您的算法精度？千方提供针对 心脏瓣膜病 的高质量、多模态真实临床数据定制解决方案。
