Statlog 心脏病患者记录数据集
该数据集包含心脏病患者的临床表格数据,涵盖年龄、性别、胸痛类型、血压、胆固醇、血糖、心电图结果、心率等多维属性,用于机器学习与统计分析,主要应用于心脏病诊断、风险预测和疾病分类研究。
基本信息
资源简介
该数据集是一个用于心脏病诊断和风险分析的医学数据集,包含患者的多项临床和生理属性,如年龄、性别、胸痛类型、静息血压、血清胆固醇、空腹血糖、静息心电图结果、最大心率、运动诱发心绞痛、ST段压低、斜率、主要血管数量以及心脏功能状态等。数据来源于公开的医疗记录,经过标准化处理,适用于机器学习、数据挖掘和统计分析等研究方向,主要用于辅助心脏病预测、疾病分类和患者风险评估。
下载信息
注册下载
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使用方式
数据集获取
方式一:KaggleHub(Python,推荐 AI Agent 使用)
# 前置依赖: pip install kagglehub
import kagglehub
path = kagglehub.dataset_download("zahranusratt/statlog-heart-disease-patient-records")
print("数据已下载至:", path)
方式二:Kaggle CLI(命令行)
# 前置条件: 注册 Kaggle 账号, Settings > API > Create New Token
# 将 kaggle.json 放到 ~/.kaggle/ 并 chmod 600
pip install kaggle
kaggle datasets download -d zahranusratt/statlog-heart-disease-patient-records
unzip statlog-heart-disease-patient-records.zip -d statlog-heart-disease-patient-records/
数据说明
该数据集是一个用于心脏病诊断和风险分析的医学数据集,包含患者的多项临床和生理属性,如年龄、性别、胸痛类型、静息血压、血清胆固醇、空腹血糖、静息心电图结果、最大心率、运动诱发心绞痛、ST段压低、斜率、主要血管数量以及心脏功能状态等。数据来源于公开的医疗记录,经过标准化处理,适用于机器学习、数据挖掘和统计分析等研究方向,主要用于辅助心脏病预测、疾病分类和患者风险评估。
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