心脏病健康指标数据集
该数据集是一个包含超过30万条记录的心脏病健康指标数据集,数据模态为结构化临床表格,涵盖人口统计学、生活方式、慢性病史及心脏病诊断等多维健康指标,主要用于基于机器学习的心脏病风险预测、健康因素关联分析等医疗健康研究。
基本信息
资源简介
该数据集是一个用于预测心脏疾病的综合性健康指标数据集,数据来源于美国疾病控制与预防中心(CDC)的行为风险因素监测系统(BRFSS)。数据集包含超过30万条受访者记录,涵盖人口统计学特征(如年龄、性别)、生活方式指标(如吸烟、饮酒、运动习惯)、健康状况(如高血压、高胆固醇、糖尿病史)以及心血管疾病诊断结果。该数据集主要用于机器学习与数据挖掘在心脏病风险预测、健康因素关联分析等医疗健康领域的研究与应用。
下载信息
注册下载
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需登录公开下载
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暂未开放有偿下载
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使用方式
数据集获取
方式一:KaggleHub(Python,推荐 AI Agent 使用)
# 前置依赖: pip install kagglehub
import kagglehub
path = kagglehub.dataset_download("soumyodippal000/heart-disease-health-indicators")
print("数据已下载至:", path)
方式二:Kaggle CLI(命令行)
# 前置条件: 注册 Kaggle 账号, Settings > API > Create New Token
# 将 kaggle.json 放到 ~/.kaggle/ 并 chmod 600
pip install kaggle
kaggle datasets download -d soumyodippal000/heart-disease-health-indicators
unzip heart-disease-health-indicators.zip -d heart-disease-health-indicators/
数据说明
该数据集是一个用于预测心脏疾病的综合性健康指标数据集,数据来源于美国疾病控制与预防中心(CDC)的行为风险因素监测系统(BRFSS)。数据集包含超过30万条受访者记录,涵盖人口统计学特征(如年龄、性别)、生活方式指标(如吸烟、饮酒、运动习惯)、健康状况(如高血压、高胆固醇、糖尿病史)以及心血管疾病诊断结果。该数据集主要用于机器学习与数据挖掘在心脏病风险预测、健康因素关联分析等医疗健康领域的研究与应用。
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