基于心音图记录的心杂音检测数据集
包含多个听诊位置的心音录音，用于检测心杂音及临床结局，旨在推动心音图分析在心血管疾病诊断中的应用。
基本信息
模态
音频
大小
2.715970281 GB
创建/更新时间
2026-07-12
资源简介
基于心音图记录的心杂音检测数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《challenge-2022》。
【数据内容】
源站原始描述：2022 Physionet Challenge is devoted to detecting the presence or absence of murmurs from multiple heart sound recordings from multiple auscultation locations, as well as detecting the clinical outcomes
【适用方向】
音频数据可用于声学信号分析建模，如语音与呼吸音相关研究。
【获取与许可】
源站页面：https://physionet.org/content/challenge-2022/
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
需登录公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取（PhysioNet）
PhysioNet 数据需注册账号（机构邮箱）并签署数据使用协议后下载：
- 在 https://physionet.org/content/challenge-2022/ 页面登录并接受许可条款；
- 命令行整目录下载：
wget -r -N -c -np user=<账号> ask-password https://physionet.org/files/<数据集>/<版本>/
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