呼吸和药物驱动（RDA）数据集
包含370个呼吸和药物驱动声音音频，用于哮喘药物依从性评估的基准数据集。
基本信息
资源简介
呼吸和药物驱动（RDA）数据集
【数据内容】
源站原始描述：Asthma is a common, usually long-term respiratory disease with negative impact on society and the economy worldwide. Treatment involves using medical devices (inhalers) that distribute medicationto the airways, and its efficiency depends on the precision of the inhalation technique. Health monitoring systems equipped with sensors and embedded with sound signal detection enable the recognition of drug actuation and could be powerful tools for reliable audio content analysis
【适用方向】
音频数据可用于声学信号分析建模，如语音与呼吸音相关研究。
【获取与许可】
源站页面：https://ieee-dataport.org/documents/respiratory-and-drug-actuation-dataset
下载信息
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公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://ieee-dataport.org/documents/respiratory-and-drug-actuation-dataset
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集包含370个在受控声学条件下录制的呼吸和药物驱动声音音频记录，来自三位熟悉吸入器技术的受试者，用于哮喘药物依从性评估。数据集由希腊帕特雷大学开发，支持基于机器学习和深度学习的分类模型开发与评估，旨在提供客观的吸入技术评估方法。
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