所有患者的SBE多变量线性回归模型

用于所有患者SBE预测的多变量线性回归模型数据集,模态为表格,任务为回归。

Figshare
2021-04-29 更新
浏览 18
表格acid-base statusCl correctionsSIDserum Na-Cl differenceCl evaluation approachesretrospective cohort studyregression modelserum Cl valuesSBESIG
Multivariate linear regression model for SBE (for all patients).

基本信息

模态
表格
大小
0.000005632 GB
许可
CC BY 4.0
创建/更新时间
2021-04-29
版本
v1

资源简介

所有患者的SBE多变量线性回归模型

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Multivariate linear regression model for SBE (for all patients).》。源站首次发布:2021-04-29。

【数据内容】

源站原始描述:Multivariate linear regression model for SBE (for all patients)

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 5.63 KB。Table 5.xls:application/vnd.ms-excel,5.63 KB。数据集 DOI:10.1371/journal.pone.0250274.t005。

【主题与分类】

源站学科分类:Microbiology、Biotechnology、Chemical Sciences not elsewhere classified、Inorganic Chemistry、Plant Biology。主题标签:acid-base status、Cl corrections、SID、serum Na-Cl difference、Cl evaluation approaches、retrospective cohort study、regression model、serum Cl values、SBE、SIG。

【适用方向】

结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。

【获取与许可】

源站页面:https://plos.figshare.com/articles/dataset/Multivariate_linear_regression_model_for_SBE_for_all_patients_/14512450

使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。

规范引用:Gucyetmez, Bulent; Tuzuner, Filiz; Atalan, Hakan Korkut; Sezerman, Uğur; Gucyetmez, Kaan; Telci, Lutfi (2021). Multivariate linear regression model for SBE (for all patients).. PLOS ONE. Dataset

【使用注意】

· 源站最后修改于 2023-06-02,引用时请注意版本时效。

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使用方式

数据集获取(Figshare)

命令行下载

curl -L -o "Table 5.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/27804025"

文件清单

  • Table 5.xls(5.63 KB)

文件总体积 5.63 KB(源站 API 实测)。

数据说明

Multivariate linear regression model for SBE (for all patients).

许可

CC BY 4.0

引用

学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0250274.t005(source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/Multivariate_linear_regression_model_for_SBE_for_all_patients_/14512450)。

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