动脉粥样硬化
动脉粥样硬化是动脉硬化中最常见且最具临床意义的类型，主要累及大、中型弹力动脉。其核心病理改变为动脉内膜下脂质沉积、炎性细胞浸润、平滑肌增殖及纤维组织增生，形成粥样斑块。随着斑块进展，可导致管腔狭窄、斑块破裂、血栓形成或动脉瘤，临床上可引发冠心病、缺血性脑卒中、外周动脉疾病等。危险因素包括血脂异常、高血压、糖尿病、吸烟等。诊断依靠血脂检测、血管超声、CTA、血管造影等手段。治疗以他汀类调脂、抗血小板及生活方式干预为基础，必要时行血运重建。目前研究聚焦于斑块稳定性、炎症免疫机制及新型靶向治疗。
获取 动脉粥样硬化 专属定制方案慢性肾病患者的颅内颈动脉硬化亚型与血管预后研究补充材料
该数据集包含2622名慢性肾病患者的临床与影像数据，主要模态包括脑部CT扫描图像和临床表格信息，记录了颅内颈动脉钙化的亚型分类（如内膜型、内弹性膜型）、患者基本特征、病史及随访期间的中风与血管性死亡事件，旨在研究不同钙化亚型与脑血管预后的关联，为慢性肾病患者的血管风险评估和并发症管理提供实证依据。
动脉粥样硬化发展与进展中的性别差异
该数据集是一个关于动脉粥样硬化性别差异的医学研究数据集，主要包含临床研究数据、生物标志物信息及相关人口统计学资料等多模态数据，用于深入分析动脉粥样硬化在发生机制、进展过程及临床结局方面的性别差异，旨在为心血管疾病的性别特异性预防、诊断和治疗策略提供科学依据。
动脉粥样硬化发病机制与进展数据集
该数据集是一个包含多种临床表格和生物指标数据的医学研究资源，整合了血脂谱、炎症参数（如C反应蛋白）、血液涂片比率、尿酸水平、微生物组信息以及维生素D状态等多模态数据，主要用于研究可改变的生活方式风险因素（如饮食、运动、压力、睡眠）如何通过慢性炎症机制影响动脉粥样硬化的发生与发展，并为心血管疾病的二级预防、风险预测和临床干预策略提供实证研究基础。
动脉粥样硬化的发病机制与进展
该数据集包含动脉粥样硬化相关的风险因素、炎症参数和临床指标数据，数据模态涵盖临床表格、实验室检测结果和流行病学调查信息，主要用于研究动脉粥样硬化的发病机制、评估心血管疾病风险、预测心肌梗死和卒中事件，并支持二级预防策略的开发与优化。
动脉粥样硬化数据集
该数据集是一个关于动脉粥样硬化心血管疾病的综合性资源，其数据模态可能包含临床表格（记录患者风险因素、病史、用药等）、医学影像（如血管超声、CT图像用于评估斑块）、生物标志物检测结果（如血脂、炎症指标）以及相关的流行病学调查数据，主要用于支持动脉粥样硬化的病理机制研究、风险因素评估、疾病早期诊断模型的开发以及临床预防与管理策略的优化。
动脉粥样硬化数据集
该数据集聚焦于动脉粥样硬化疾病，主要包含描述该疾病病理机制、风险因素（如血脂异常、高血压、吸烟等）以及临床管理策略（包括药物治疗和介入治疗）的文本或结构化临床表格数据，旨在为心血管疾病的研究提供支持，应用于病因分析、风险预测模型开发、预防策略评估和治疗方案优化等方向。