动脉粥样硬化
动脉粥样硬化是动脉硬化中最常见且最具临床意义的类型,主要累及大、中型弹力动脉。其核心病理改变为动脉内膜下脂质沉积、炎性细胞浸润、平滑肌增殖及纤维组织增生,形成粥样斑块。随着斑块进展,可导致管腔狭窄、斑块破裂、血栓形成或动脉瘤,临床上可引发冠心病、缺血性脑卒中、外周动脉疾病等。危险因素包括血脂异常、高血压、糖尿病、吸烟等。诊断依靠血脂检测、血管超声、CTA、血管造影等手段。治疗以他汀类调脂、抗血小板及生活方式干预为基础,必要时行血运重建。目前研究聚焦于斑块稳定性、炎症免疫机制及新型靶向治疗。
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基于血浆代谢状态的动脉粥样硬化分层
该数据集包含血浆代谢组学数据,通过分析患者血浆中的代谢物谱,旨在对动脉粥样硬化进行分层研究,主要应用于心血管疾病风险评估、个性化医疗策略制定及生物标志物发现等方向。

ABSORB B1试验队列亚分析:冠状动脉动脉粥样硬化消退与异物反应伴透明动脉硬化的影像学数据
该数据集包含ABSORB B1试验队列的系列多模态血管内影像数据(如QCA、IVUS、OCT和MSCT)及相关变量定义,主要用于评估冠状动脉支架植入后动脉粥样硬化消退与异物反应伴透明动脉硬化对血管临时支撑的影响,支持冠状动脉疾病影像学分析和支架疗效研究。

KCa3.1基因沉默抑制ApoE缺失小鼠动脉粥样硬化
该数据集包含通过基因敲除技术构建的KCa3.1−/−Apoe−/−小鼠与对照小鼠在动脉粥样硬化模型中的实验数据,涵盖组织形态学、细胞迁移、基因表达和RNA测序等多模态数据,主要用于研究KCa3.1离子通道在动脉粥样硬化斑块发展和炎症反应中的关键调控作用,为心血管疾病的机制研究和潜在治疗靶点提供遗传学与分子生物学证据。

血管平滑肌细胞自噬缺陷促进尿毒症加速动脉粥样硬化
该数据集整合了基因表达数据(来自GSE135626)和蛋白质表达数据(如Beclin 1、P62、LCII及PI3K/PKB磷酸化水平),通过生物信息学分析与体外实验,研究了血管平滑肌细胞自噬缺陷在尿毒症加速动脉粥样硬化中的作用机制,主要应用于心血管疾病与细胞自噬的分子机制探索,为理解慢性肾脏病相关动脉粥样硬化的病理进程提供关键数据。

恩格列净相关动脉粥样硬化枢纽基因
该数据集是一个基因列表数据,包含六个通过五种CytoHubba算法交集分析确定的枢纽基因(IL1B、EGFR、ERBB2、JAK2、SYK和LGALS3),这些基因与恩格列净在动脉粥样硬化中的作用机制相关,主要用于药物靶点预测和动脉粥样硬化发病机制的研究,为心血管疾病的治疗策略提供生物信息学依据。

葛根素对下肢动脉硬化闭塞症大鼠血脂及炎症因子的影响
该数据集包含通过动物实验获取的下肢动脉硬化闭塞症大鼠在葛根素药物干预下的血脂与炎症因子指标数据,数据模态为实验测量得到的临床表格数值,主要用于研究葛根素对动脉硬化相关血脂异常和炎症反应的调控作用,为动脉硬化性疾病的药物开发和机制研究提供实验支持。

冠状动脉粥样硬化
该数据集为临床表格数据,记录了巴西阿尔坎塔拉地区基隆博社区非裔后裔人群的冠状动脉粥样硬化患病情况,包含人口统计学和临床指标等信息,主要用于研究心血管疾病的流行病学特征、种族健康差异以及公共卫生干预策略。

动脉粥样硬化患者与无肾血管病变患者的超声心动图参数比较
该数据集包含动脉粥样硬化患者与无肾血管病变患者的超声心动图参数比较数据,涉及左心房直径、左心室舒张末期内径、室间隔厚度、左心室后壁厚度、左心室射血分数、E波减速时间和肺动脉收缩压等临床表格模态指标,主要用于心血管疾病研究,特别是分析动脉粥样硬化对心脏功能的影响以及肾血管健康与心脏参数之间的关联。

用于小鼠模型动脉粥样硬化免疫激活和预防性保护的纳米疫苗数据集
该数据集包含流式细胞术原始文件,涉及纳米疫苗在小鼠模型中激活树突状细胞和T细胞、分析脾脏及淋巴结免疫细胞表型的实验数据,数据模态为流式细胞术数据,主要用于研究纳米疫苗在动脉粥样硬化预防中的免疫激活机制和治疗效果评估,适用于免疫学、心血管疾病及纳米医学等领域。

动脉粥样硬化与缺血性心脏病病因及风险因素数据集
这是一个关于动脉粥样硬化与缺血性心脏病病因及风险因素的医学数据集,其数据模态主要为临床表格和文本形式的文献或研究资料。数据集聚焦于动脉壁内脂质、胆固醇等成分积聚的病理机制,旨在为心血管疾病的病因探究、风险因素分析、病理机制研究以及相关预防和治疗策略的开发提供数据支持,适用于心血管医学和公共卫生领域的研究。

雄性及雌性小鼠并发MASH与动脉粥样硬化的多组学分析数据集
该数据集通过雄性和雌性小鼠模型,结合高脂饮食构建了并发代谢功能障碍相关脂肪性肝炎(MASH)与动脉粥样硬化的实验体系,包含肝脏、心血管及血浆样本的组织病理学、生化检测以及代谢组学、脂质组学和转录组学等多模态数据,主要用于研究MASH与动脉粥样硬化交叉疾病的分子机制、代谢特征及潜在治疗靶点,为心血管代谢疾病的转化医学研究提供基础。

阿尔茨海默病与动脉粥样硬化小鼠模型血管功能表征研究支持数据
该数据集是一个包含阿尔茨海默病、动脉粥样硬化及其混合疾病小鼠模型在特定刺激范式下(如2秒和16秒刺激)产生的实验数据集合,数据模态主要包括数值化的时间序列(如血流动力学信号HbT、HbO、HbR百分比变化)和运动轨迹,以及结构化的动物信息表格和统计分析用数据表。其主要用途是支持神经血管耦合研究,通过分析小鼠脑区(如动脉区、实质区)的血流响应和运动活动,来深入表征并比较不同疾病模型(野生型、AD、ATH、混合型)中的血管功能异常,为理解相关疾病的病理机制提供实验依据。
