ABSORB B1试验队列亚分析：冠状动脉动脉粥样硬化消退与异物反应伴透明动脉硬化的影像学数据

数据集获取

源站：https://data.mendeley.com/datasets/xr77r28gch/2

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该数据集来源于ABSORB Cohort B1试验的系列多模态影像亚分析，旨在探究冠状动脉支架植入后，动脉粥样硬化消退与异物反应伴透明动脉硬化对血管临时支撑的影响。数据集包含经Cardialysis B.V.（荷兰鹿特丹）、Erasmus MC（荷兰鹿特丹）和Abbott Vascular（美国圣克拉拉）三方授权进行的血管内影像学数据（包括定量冠状动脉造影QCA、血管内超声IVUS、光学相干断层扫描OCT和多层螺旋CT MSCT）及统计分析结果，同时提供了研究变量的定义列表。该数据集主要用于冠状动脉支架评估、血管内成像分析及动脉粥样硬化病理机制研究。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。