动脉粥样硬化数据集
该数据集是一个关于动脉粥样硬化心血管疾病的综合性资源,其数据模态可能包含临床表格(记录患者风险因素、病史、用药等)、医学影像(如血管超声、CT图像用于评估斑块)、生物标志物检测结果(如血脂、炎症指标)以及相关的流行病学调查数据,主要用于支持动脉粥样硬化的病理机制研究、风险因素评估、疾病早期诊断模型的开发以及临床预防与管理策略的优化。

基本信息
资源简介
动脉粥样硬化数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《ATHEROSCLEROSIS》。源站首次发布:2026-02-17。
【数据内容】
源站原始描述:Atherosclerosis is a chronic and progressive cardiovascular disease characterized by the accumulation of lipids, cholesterol, calcium, and connective tissue elements within the arterial wall, resulting in the formation of atherosclerotic plaques. This pathological process leads to narrowing and reduced elasticity of blood vessels, impairing tissue perfusion. Atherosclerosis is the leading cause of coronary heart disease, myocardial infarction, stroke, and peripheral arterial disease. Major risk…
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个,合计 243.56 KB。数据集 DOI:10.5281/zenodo.18674548。
【获取与许可】
源站页面:https://zenodo.org/records/18674548
使用许可:cc-by-4.0。
规范引用:International journal of artificial intelligence
下载信息
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使用方式
数据集获取(Zenodo 公开直链)
源站:https://zenodo.org/doi/10.5281/zenodo.18674547
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数据说明
本数据集是一个专注于动脉粥样硬化这一慢性、进行性心血管疾病的综合性数据集。数据集内容涵盖了与动脉粥样硬化病理过程相关的多方面信息,包括但不限于动脉壁内脂质、胆固醇、钙及结缔组织等成分的积累情况,以及由此形成的动脉粥样硬化斑块特征数据。数据来源或构建方式可能涉及临床病例收集、影像学分析(如血管超声、CT血管成像)、生物标志物检测以及相关的流行病学调查。该数据集的主要研究方向和应用场景包括:深入理解动脉粥样硬化的发病机制与病理生理学;评估和识别主要风险因素(如血脂异常、高血压、吸烟、糖尿病等);开发和完善心血管疾病的早期诊断方法;以及为制定个性化的预防策略(包括生活方式干预、药物治疗如他汀类和抗血小板药物)和评估侵入性干预(如支架植入)的必要性提供数据支持,旨在减少冠心病、心肌梗死、中风和外周动脉疾病等心血管并发症的发生。
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