乳腺阳性影像数据集
乳腺钼靶阳性病例影像数据,覆盖肿块、钙化等典型征象,面向乳腺 AI 辅助筛查模型训练。
致力于为医疗 AI 研究人员找到合适的数据集。已收录 1,936 个 AI-Ready 数据集,覆盖医学影像、电子病历与文本、病灶分割与标注等多模态数据。
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液基薄层细胞学(TCT)数字图像,含阴阳性判读结果,适配宫颈癌细胞学筛查模型。
千方医数集支持按病种、模态合规定制采集。
提交定制需求共 1936 个数据集

脚垫下八枚压力传感器、100 赫兹、每人走两分钟平路,Galit、Ju、Si 三项研究合成一份 302 MB 的原始垂直地反力数据。本页把 306 个数据文件逐行算了一遍:三万三千一百七十五百五十行、总时长九个多小时,并把步时与步幅变异性两组指标重算出来——结果与条目页引用的那个 2.7% 并不一致。

Empatica E4、三星 Galaxy Watch4、Muse S 头环,同时戴在二十五名志愿者身上,让他们做 Stroop 任务、静坐、填问卷。两个实验、三次条件、两台设备的采样率差了两个数量级——一份把「消费级能不能用」这个问题摆到台面上的数据

五百对由大模型自动生成,人工筛查后剩四百一十六对——这份数据的价值不在规模,而在于它明确划出了一条线:评价「大模型能不能把出院小结讲给病人听」这件事,需要一个病人视角的题库,而这个题库此前不存在

十二名二至二十五岁的患儿、约十小时床旁波形,把有创颅内压、动脉血压与经颅多普勒脑血流速度锁在同一时间轴上——这份数据的目的不是给医生看,是给一个「不校准也能估颅内压」的算法当参照

九十二名住院患者、五百四十段十秒记录、每段三十七路信号,把这件被当作「零电位」用了七十年的参考点单独录了下来——它不零,峰峰值可达第二导联的百分之二百四十一

十七名健康志愿者、二百余条同步记录,把阻抗心动图的 B 点与 X 点放到超声主动脉瓣开闭的真实时刻旁边去校验,这套数据的价值不在规模而在「同一秒内有四条独立证据」

53 人 · 6 款可穿戴 · 7 列心率对齐表 · Fitzpatrick 六型均衡入组

把 MIMIC-IV 病历、MIMIC-CXR 胸片与 REFLACX 放射科医师眼动按患者重排成一棵目录树——千级患者、千级住院、数千张胸片,仅四成半拿得到临床链接

MICCAI 2021 EndoVis 首届手术动作三元组识别挑战赛:以 CholecT45 为官方基准、94 个有效类、19 支参赛队,把〈器械-动词-目标〉从数据集议题变成公共排行榜

4,820,653 张未标注胃肠镜预训练图 + 3,095 张标注训练图的低流行率早癌二元分类基准,评测指标为召回率固定 90% 时的阳性预测值,2026 年在 grand-challenge 平台举办

MD 安德森单中心 150 例训练 + 50 例 Docker 测试——pre-RT 与 mid-RT 双时点 T2w MRI,GTVp/GTVn 双标签,STAPLE 多观察者共识,CC BY-NC 4.0

ISBI 2019 肺癌 WSI 分割挑战赛 · 200 例 H&E 活检 · 150 训练 / 50 测试 · 与 MICCAI 2020 分型届同源
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