规格概览
数据类型影像数据（DICOM）
数据来源三甲医院合作授权
授权方式转授权（附授权文件）
交付周期 最快 4 周
数据集介绍
乳腺钼靶是乳腺癌筛查的首选影像模态，但带病理回证的阳性病例在公开数据中极度稀缺。本数据集面向乳腺癌 AI 辅助筛查模型的训练需求构建，覆盖肿块、钙化等典型征象。
数据来自合作三甲医院的合规授权渠道，每例含双视图 DICOM 原始序列、病灶标注、病理回证与临床信息，可直接用于肿块检测、BI-RADS 分级等下游任务。
数据样例展示
sample.json结构示例，非真实患者数据
{
"case_id": "MG-000123",
"view": "CC",
"lesion": {
"type": "mass",
"birads": "4b"
},
"pathology": {
"histology": "浸润性导管癌"
},
"clinical": {
"age_group": "50-60"
}
}核心字段展示
以下为该数据集代表性字段结构，完整数据字典随样例包提供。
| 字段名 | 中文说明 | 示例 |
|---|---|---|
| StudyUID | 检查唯一标识 | 1.2.840... |
| ViewPosition | 拍摄体位 | CC / MLO |
| LesionType | 病灶类型 | 肿块 / 钙化 |
| BIRADS | 影像分级 | 4b |
| PathoResult | 病理回证 | 浸润性导管癌 |
应用场景
肿块自动检测与定位训练目标检测模型识别病灶区域，辅助医生快速阅片。
BI-RADS 智能分级基于影像特征输出疑似分级，减少主观误差。
钙化簇良恶性分类辅助区分良性钙化与恶性细小多形性钙化。
筛查阴性复核降低假阴性率，减少漏诊风险。
交付物清单
DICOM 原始序列影像训练输入
CSV 标注表病灶框与征象标签
数据字典与质检说明字段定义与质量控制记录
合规授权文件完整授权范围与脱敏证明
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为 AI 医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
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常见问题
数据集是否包含阴性样本？
包含。本数据集以阳性为主，按固定比例配置了阴性对照样本，具体比例可在需求评估时确认。
同一患者多视图是否配对？
是。同一检查的 CC/MLO 视图以 StudyID 关联，方便算法进行多视图联合建模。
交付后如果发现标注偏差能改吗？
在约定质保范围内，支持修正与补充交付。
