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致力于为医疗 AI 研究人员找到合适的数据集。已收录 1,929 个 AI-Ready 数据集,覆盖医学影像、电子病历与文本、病灶分割与标注等多模态数据。

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千方医数集 · 商业级 AI-Ready 数据集

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乳腺阳性影像数据集

乳腺钼靶阳性病例影像数据,覆盖肿块、钙化等典型征象,面向乳腺 AI 辅助筛查模型训练。

TCT 宫颈细胞学数据集

液基薄层细胞学(TCT)数字图像,含阴阳性判读结果,适配宫颈癌细胞学筛查模型。

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医学影像 AI-Ready 数据集

电子病历与文本数据集

病灶分割与标注数据集

共 1929 个数据集

Pfam — 蛋白质家族与结构域数据库,InterPro 联盟最大成员库
基因组学与多组学蛋白质组学变异与注释知识图谱生物医学文献

Pfam — 蛋白质家族与结构域数据库,InterPro 联盟最大成员库

参考数据序列数据开放许可不适用(非患者数据集;规模以 Pfam 条目/家族/clan 计)

Pfam 用「seed 多序列比对 + profile 隐马尔可夫模型(HMM)」表征蛋白质家族与结构域——2015 起隶属 InterPro 联盟并成为其覆盖主力(Pfam 38.2 的 30,134 条签名中 96.7% 被 InterPro 整合),数据 CC0;本条目重点消歧「Pfam = 单一成员库」与「InterPro = 整合框架」的分工

COVID-19 CT Lung and Infection Segmentation Dataset
医学影像CT医学图像分割COVID-19评测基准

COVID-19 CT Lung and Infection Segmentation Dataset

人工标注影像数据原始数据20 例 COVID-19 CT 体数据(Zenodo 本体);论文基准扩展口径 70 例 annotated COVID-19 cases

20 例像素级标注 COVID-19 CT 体数据——双放射科医生标注加资深医生终审,左肺/右肺/感染三类掩码,配套首个医学分割数据高效学习基准(少样本/域泛化/知识迁移三任务、40+ 预训练基线),CC BY-4.0 Zenodo 公开直链

LOTUS — 开放天然产物结构-生物体对数据库
药物发现与化学化学信息学知识图谱分子性质预测代谢组学

LOTUS — 开放天然产物结构-生物体对数据库

原始数据文献挖掘知识图谱750,000+ 引用的结构-生物体对;290,000+ 独特化学结构;40,000+ 独特生物体;75,000+ 文献引用(eLife 2022 论文口径,冻结时间戳 2021-12-20)

LOTUS(naturaL prOducTs occUrrence databaSe):把 40+ 个孤立天然产物资源整合为 75 万+ 条带文献引用的结构-生物体对,托管 Wikidata、镜像 LNPN、冻结快照发布 Zenodo,CC0 完全开放——天然产物研究的知识管理基础设施

DREAMER — 消费级可穿戴 EEG+ECG 情感识别数据库
生理信号脑电信号心电信号可穿戴传感多模态

DREAMER — 消费级可穿戴 EEG+ECG 情感识别数据库

人工标注生理信号数据原始数据自评标签23 名健康受试者(14 男 / 9 女;年龄 22-33 岁,均值 26.6 岁)

西苏格兰大学用 Emotiv EPOC 14 通道脑电与 Shimmer2 心电、让 23 名受试者观看 18 段电影片段并自评效价-唤醒-支配三维情感的首个低成本低功耗可穿戴多模态情感生理数据库——证明消费级设备可达到医疗级设备的分类性能

RSVP 脑电:3 档闪现速度下的目标检测
生理信号脑电信号评测基准神经科学

RSVP 脑电:3 档闪现速度下的目标检测

快速序列视觉呈现事件相关电位目标检测脑机接口眼电伪迹多速率对照EDF+小样本11

二〇一三年在英国做的 RSVP 脑电实验,八个枕顶电极、2048 赫兹采样,每秒五张、六张、十张图切过去,其中一成带飞机。数据躺了四年才公开,而它最值钱的部分——目标出现的横向位置——暴露了一件事:刺激序列并不是每个人现做的

GaitPDB:帕金森步态足底压力 2 分钟记录
生理信号步态与运动评测基准神经科学

GaitPDB:帕金森步态足底压力 2 分钟记录

帕金森病步态垂直地反力足底压力步时变异性双任务力传感器166

脚垫下八枚压力传感器、100 赫兹、每人走两分钟平路,Galit、Ju、Si 三项研究合成一份 302 MB 的原始垂直地反力数据。本页把 306 个数据文件逐行算了一遍:三万三千一百七十五百五十行、总时长九个多小时,并把步时与步幅变异性两组指标重算出来——结果与条目页引用的那个 2.7% 并不一致。

CogWear:消费级可穿戴能否识别认知负荷
生理信号可穿戴传感评测基准神经科学

CogWear:消费级可穿戴能否识别认知负荷

认知负荷消费级穿戴光电容积脉搏波皮电活动脑电Stroop 任务问卷游戏化多设备同步25

Empatica E4、三星 Galaxy Watch4、Muse S 头环,同时戴在二十五名志愿者身上,让他们做 Stroop 任务、静坐、填问卷。两个实验、三次条件、两台设备的采样率差了两个数量级——一份把「消费级能不能用」这个问题摆到台面上的数据

MeDiSumQA:416 对面向患者的出院摘要问答
临床文本医学问答医疗NLP电子健康记录评测基准

MeDiSumQA:416 对面向患者的出院摘要问答

出院摘要患者教育文本简化问答生成大模型评测MIMIC-IV健康素养416

五百对由大模型自动生成,人工筛查后剩四百一十六对——这份数据的价值不在规模,而在于它明确划出了一条线:评价「大模型能不能把出院小结讲给病人听」这件事,需要一个病人视角的题库,而这个题库此前不存在

Neurocritical-Pediatric:儿童神经重症颅内压与脑血流
生理信号心血管疾病脑电信号评测基准

Neurocritical-Pediatric:儿童神经重症颅内压与脑血流

颅内压动脉血压经颅多普勒脑血流速度神经重症床旁监护WFDB12

十二名二至二十五岁的患儿、约十小时床旁波形,把有创颅内压、动脉血压与经颅多普勒脑血流速度锁在同一时间轴上——这份数据的目的不是给医生看,是给一个「不校准也能估颅内压」的算法当参照

WCTECGdb:威尔逊中心电端 37 路直接测量
生理信号心血管疾病心电信号

WCTECGdb:威尔逊中心电端 37 路直接测量

心电威尔逊中心电端真单极导联四肢电位胸导WFDB92

九十二名住院患者、五百四十段十秒记录、每段三十七路信号,把这件被当作「零电位」用了七十年的参考点单独录了下来——它不零,峰峰值可达第二导联的百分之二百四十一

HeartCycle:阻抗心动图与超声心动图同步记录
生理信号心血管疾病多模态心电信号

HeartCycle:阻抗心动图与超声心动图同步记录

阻抗心动图超声心动图心电心音脉搏波同步采集17

十七名健康志愿者、二百余条同步记录,把阻抗心动图的 B 点与 X 点放到超声主动脉瓣开闭的真实时刻旁边去校验,这套数据的价值不在规模而在「同一秒内有四条独立证据」

BigIdeasLab_STEP:肤色与智能手表心率误差配对
生理信号心血管疾病评测基准多模态

BigIdeasLab_STEP:肤色与智能手表心率误差配对

光电容积脉搏波心率可穿戴设备肤色偏差活动状态配对测量53

53 人 · 6 款可穿戴 · 7 列心率对齐表 · Fitzpatrick 六型均衡入组

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