即取即用的 AI-Ready 医疗数据集库

千方医数集致力于为医疗 AI 研究人员找到合适的数据集，让你的 AI 感知模型能够更快地学习、更准确地运行，并无缝适应现实世界的环境。

医学影像 AI-Ready 数据集

CT MRI 病理 X光

电子病历与文本数据集

电子病历病历文本

病灶分割与标注数据集

病灶分割数据标注

按任务类型浏览

图像分类目标检测语义分割

共 1813 个数据集

眼科影像医学图像分割图像分类青光眼

PAPILA — 同一患者双眼配对眼底图与临床数据的青光眼评估数据集

人工标注影像数据临床数据原始数据244 患者 / 488 眼（每位患者左右眼各 1 张眼底图，共 488 张）

244 患者 / 488 眼配对彩色眼底图 + 结构化临床指标 + 双专家逐像素视杯/视盘分割，西班牙 UPCT 与 Reina Sofía 医院联合出品：首份把「配对双眼、临床表格、双标分割」三合一的青光眼评估数据集，观察者间 Dice 视盘 0.935 / 视杯 0.823，且 suspect 类被证明不是 healthy 与 glaucoma 之间的中间态

西班牙 Hospital General Universitario Reina Sofía 采集：Topcon TRC-NW400 非散瞳眼底相机拍摄的 2576×1934 JPEG 眼底图（30° 孔径、以视乳头为中心）× 488 眼 + 结构化临床表格（年龄/性别/诊断/IOP/角膜厚度/眼轴长/MD 等）+ 两位眼科专家逐像素勾画的视杯与视盘轮廓坐标（2 专家 × 2 眼 × 2 结构 × 244 患者 = 1952 文件） 94

生理信号心电信号重症监护评测基准心血管疾病

MIMIC-III-Ext-PPG — 重症监护光电容积脉搏波心律基准

信号数据原始数据临床数据6,189 名 ICU 危重患者（v1.1.0；v1.0.0 为 6,131 名）

从 MIMIC-III 波形库抽取 630 万条 30 秒 PPG 分段——6119 名 ICU 患者、125 Hz、27 类心律标签加 SQI 质量码，当前最大公开心律分类资源，认证后经 DUA 获取

MIMIC-III Waveform Database Matched Subset（PPG/ECG/ABP/RESP，125 Hz，Beth Israel Deaconess Medical Center + MIT 采集）；再加工为 630 万条 30 秒分段 + metadata.csv + SQI 质量码 43

医学影像内窥镜影像图像分类评测基准肿瘤学

MIQR-CC ERCP 精选图像数据集 — 内镜逆行胰胆管造影荧光图像的 5 类临床所见分类库

人工标注影像数据原始数据1,602 例患者

1,602 例患者、19,018 张原始 ERCP 荧光透视帧、5,519 张专家标注图像，2 名消化内科医师独立标注并由 20 年经验高年资医师裁定终审；5 类临床所见（胆道结石/胆漏/良性狭窄/恶性狭窄/正常），双机型（Ziehm Vision RFD 3D + Philips PCR Eleva）单中心连续收案，70-15-15 按检查分层划分防泄漏，附 EfficientNet/DenseNet/ResNet/MobileNet/DeiT 五基线评测

葡萄牙 ULSAM 消化内镜中心单中心连续收案的 ERCP 荧光透视原始图像（Ziehm Vision RFD 3D 与 Philips PCR Eleva 双 C 臂机型），去标识化 + PNG 转码 + 预处理流水线产出，专家图像级 5 类标注子集 42

医学影像CT图像分类COVID-19

SARS-CoV-2 CT Scan Collection

影像数据原始数据人工标注2482 张 CT 轴位切片（COVID 阳性 1252 + 阴性 1230；主版本无患者 ID）；扩展版 210 例患者（80+50+80）4173 张

Angelov 与 Soares 2020 年 4 月发布的新冠胸部 CT 二分类图像集：医院真实患者轴位切片 2482 张（阳性 1252/阴性 1230），配套可解释分类器 xDNN 报 F1 97.31%，另有患者级三分类扩展版 4173 张，是 2020 年下载量最大的 COVID-CT 数据集之一

多家医院真实患者胸部 CT 轴位切片（PNG）：COVID 阳性 1252 张（文件名 Covid (N).png）+ 非阳性 1230 张（文件名 1-N.png）；Kaggle V2 242.23 MB；另有后续研究者重组的患者级三分类扩展版（COVID-19/Healthy/Others，4173 张） 45

医学影像MRI医学图像分割挑战赛数据集心血管疾病评测基准

LAScarQS 2022 — 左心房与瘢痕定量分割挑战赛

影像数据专家标注原始数据194 例 3D LGE MRI（官网一口径；文献另有 200/200+ 口径）；训练集 LA 130 例 / scar 60 例（二手来源划分）

MICCAI 2022 首届左心房 LA 与左心房瘢痕联合分割挑战赛——194 例多中心多厂商 LGE MRI（Utah/BIDMC/KCL 三家），两项赛道（LA+scar 联合分割、多中心 LA 分割），scar 中位仅 3.18 cm³ 构成极端类别不平衡，官方已停更并演化为 CARE-Left Atrium

三家中心多厂商 3D LGE MRI：University of Utah（Siemens 1.5T/3T，0.625×0.625×2.5 mm）、Beth Israel Deaconess Medical Center（Philips Achieva 1.5T，1.4×1.4×1.4 mm）、King's College London（Philips Achieva 1.5T，1.3×1.3×4.0 mm）；含 LA 血池与瘢痕金标准掩码（NIfTI） 50

医学影像X光影像乳腺影像医学图像分割乳腺癌评测基准

3D Mammogram Dataset — 数字乳腺断层摄影（DBT）开放标注库

人工标注影像数据原始数据558 例女性患者（558 个 DBT 检查；每例双侧 CC+MLO 至少 4 个三维体数据）

558 例 DBT 筛查检查、48.6% 活检证实恶性：iMerit × Segmed × Advocate Health 三方联合发布的专家分割标注乳腺断层数据集——DICOM 三维体数据、自由文本放射报告与活检 ground truth 三合一，非商业研究免费获取

美国中西部单一医院 DBT 筛查 DICOM 检查（每 view 一个压缩 DICOM 三维体文件）+ 专家分割与病灶框标注 JSON + 活检病理结果（四组 271/140/115/32）+ 自由文本放射报告（OCR+NLP+LLM 去标识）+ 人口学与 BI-RADS CSV 41

医学影像MRI医学图像分割挑战赛数据集心血管疾病

LVQuan 2018

人工标注影像数据原始数据cine-MRI 序列175 例受试者（训练 145 + 测试 30），每例 20 帧，共 3,500 帧心中部短轴 cine-MRI

MICCAI 2018 STACOM 首个左心室全量化挑战——Cardiac-DIG 175 例 cine-MRI、逐帧心肌掩码与 12 项量化指标（2 面积 + 3 径线 + 6 壁厚 + 1 时相），12 队基准，直接回归与分割等价结论的官方出处

Cardiac-DIG：加拿大安大略省伦敦市三所医院（隶属 London Healthcare Center 与 St. Joseph's HealthCare）心中部短轴 cine-MRI，统一预处理为 80×80 ROI，逐帧心肌掩码 + 12 项量化指标全心动周期标注 44

医疗NLP生物医学文献医学问答与基准评测基准COVID-19

SciFact — 科学主张核验基准：1,409 条专家撰写科学论断配 5,183 篇证据摘要

人工标注文本数据原始数据不适用（文本语料级数据集：1,409 条科学主张 + 5,183 篇文献摘要；无患者层）

AllenAI 联合华盛顿大学发布的科学事实核查（scientific claim verification）基准——1,409 条专家撰写科学主张 × 5,183 篇 S2ORC 文献摘要，三分类 Supports/Refutes/NoInfo + 理由句标注，EMNLP 2020 论文，CC BY-NC 2.0 许可，科学文献域证据检索链条的开创性基准

S2ORC（Semantic Scholar Open Research Corpus）高被引文献摘要库筛选而来——剔除引用数 <10 的文献，从基础科学与临床医学高声誉期刊随机采样；配专家撰写的原子可验证科学主张与 Supports/Refutes/NoInfo 标签 + 理由句 48

医学影像乳腺影像病理图像多模态肿瘤学乳腺癌

Cancer Moonshot Biobank — Invasive Breast Carcinoma Cancer Collection — 美国 NCI 癌症登月生物样本库乳腺癌多模态影像集合

影像数据原始数据多模态101 受试（集合级去重；放射 50 受试 + 病理 99 受试，含跨分区重叠）

NCI Cancer Moonshot Biobank 浸润性乳腺癌队列的放射影像+组织病理整片图像集合——托管 TCIA，Version 6 共 101 受试、203.94GB，放射 50 受试/139,173 图（MR/CT/MG/US/PT）与病理 99 受试/136 切片，公开部分 CC BY 4.0，DICOM 内嵌入组天数可对齐临床事件

NCI Cancer Moonshot Biobank 浸润性乳腺癌队列采集的放射影像（MR/CT/MG/US/PT DICOM）与组织病理整片图像（SVS）+ 病理元数据（JSON）；关联基因组/临床数据托管于 dbGaP(phs002192) 与 Clinical Commons(NCT04314401) 39

生理信号心电信号挑战赛数据集心血管疾病可穿戴传感

PhysioNet/Computing in Cardiology Challenge 2011

人工标注原始数据2000 条 12 导联 ECG 记录（Set A 1000 + Set B 500 + Set C 500）；受试者人数未披露（每条最短 10 秒，一记录不必然对应一受试者）

第 12 届 PhysioNet/Computing in Cardiology 挑战赛：手机采集 ECG 的近实时质量评估——2000 条 12 导联 ECG（A 1000/B 500/C 500）、8,327 个众包质量评分、三个 Event 赛道（闭源/开源/隐藏数据+速度加权）、49 支队伍参战，ODC-BY 1.0 全量开放，库内 CinC 年份链的 2011 环节

常规 12 导联 ECG 机采集（诊断带宽 0.05-100 Hz、500 Hz 采样、16-bit、最短 10 秒；非手机采集）+ 8,327 个众包字母级质量评分（3-18 名标注者/条独立盲评）+ sim/ 合成 ECG 试点数据（5.7 MB） 45

医学影像MRI医学图像分割脑影像挑战赛数据集

AIMS-TBI — T1w MRI 中重度颅脑创伤病灶分割挑战赛

人工标注影像数据原始数据1,100 例 T1w MRI（12 站点汇集）；764 例手动病灶分割（训练 388 + 验证 101 + 测试 275）；受试者年龄 5-85 岁

MICCAI 2024 挑战赛数据集：ENIGMA 脑损伤工作组 12 站点汇集 1,100 例中重度 TBI 的 T1w MRI，764 例经 12 人标注团队手动 3D 病灶分割，388/101/275 三分发放，Dice/体积差/病灶计数差/病灶级 F1 四指标累计排名，最佳平均 Dice 0.61，数据经 grand-challenge 平台注册制发放

ENIGMA 联盟 TBI 工作组 12 个站点汇集的中重度颅脑创伤 T1w MRI（联盟两子组近 1,300 例池 → 实际汇集 1,100 例）+ 12 人标注团队手动 3D 病灶掩码（764 例，病灶涵盖挫伤/出血/血肿/脑软化/胶质增生/白质病变/手术引流道七类结构性损伤，二值掩码不分型） 44

医学影像医学图像分割图像分类心血管疾病评测基准

HMC-QU — 心尖四腔超声心动图心肌梗死检测与左心室壁分割数据集（162 例）

影像数据原始数据人工标注162 例唯一患者（93 例 MI + 69 例非 MI）；322 段超声心动图视频（A4C 162 + A2C 160）

全球首个公开面向左心室壁心肌梗死检测的 2D 超声心动图基准：卡塔尔 Hamad Medical Corporation × 卡塔尔大学 × 坦佩雷大学共建，322 段心尖四腔（A4C）与二腔（A2C）视频覆盖 162 例患者（93 例 MI + 69 例非 MI），含 109 例逐帧左心室壁分割掩码，25 fps，CC BY-NC-SA 3.0 IGO

卡塔尔 Hamad Medical Corporation 心脏医院等机构 2018–2019 年采集的去标识 2D 超声心动图（Philips 与 GE Vivid 设备，25 fps，422×636 – 768×1024 px）+ 心肌节段 MI/non-MI 真值标签 + 109 例 A4C 逐帧左心室壁分割掩码（224×224 px）+ Active Polynomials 特征与数据划分 65

定制数据集服务

无法找到所需数据？我们提供个性化的临床数据采集与高精度人工标注服务，满足您的特定算法研发需求。