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数据标签

医学影像 AI-Ready 数据集

电子病历与文本数据集

病灶分割与标注数据集

共 1814 个数据集

HMC-QU — 心尖四腔超声心动图心肌梗死检测与左心室壁分割数据集(162 例)
医学影像医学图像分割图像分类心血管疾病评测基准

HMC-QU — 心尖四腔超声心动图心肌梗死检测与左心室壁分割数据集(162 例)

影像数据原始数据人工标注162 例唯一患者(93 例 MI + 69 例非 MI);322 段超声心动图视频(A4C 162 + A2C 160)

全球首个公开面向左心室壁心肌梗死检测的 2D 超声心动图基准:卡塔尔 Hamad Medical Corporation × 卡塔尔大学 × 坦佩雷大学共建,322 段心尖四腔(A4C)与二腔(A2C)视频覆盖 162 例患者(93 例 MI + 69 例非 MI),含 109 例逐帧左心室壁分割掩码,25 fps,CC BY-NC-SA 3.0 IGO

QoL_Stress — 66 名健康成人的 Fitbit 多模态应激生理信号与自评量表数据集
生理信号心电信号可穿戴传感多模态调查数据

QoL_Stress — 66 名健康成人的 Fitbit 多模态应激生理信号与自评量表数据集

原始数据时序数据66 名健康成人(男 39 / 女 27;平均年龄 29.7 ± 6.9 岁)

PhysioNet 2026 新发:66 名健康成人(男 39/女 27,29.7±6.9 岁)佩戴 Fitbit Charge 6 完成放松—应激双相协议,同步采集单导联 ECG、EDA、逐秒 HR 多模态生理信号与 PSS-14/STAI-S 自评量表,SHA-256 假名化链接,CC BY 4.0 完全开放直链

Early Prediction of Sepsis from Clinical Data / PhysioNet-CinC Challenge 2019
电子健康记录重症监护时序数据挑战赛数据集评测基准

Early Prediction of Sepsis from Clinical Data / PhysioNet-CinC Challenge 2019

人工标注时序数据原始数据公开训练集 40,336 例 ICU 患者(A 集 BIDMC 20,336 + B 集 Emory 20,000);隐匿测试集 22,761-24,819 例(三系统,数字双口径);全库合计逾 6

第 20 届 PhysioNet/Computing in Cardiology 挑战赛官方基准:40,336 例 ICU 每小时时序数据(BIDMC + Emory 两系统公开、第三美国系统隐匿),41 列生命体征/实验室/人口学 + 前移 6 小时的 Sepsis-3 标签,临床效用函数评分,CC BY 4.0 开放获取

BIG IDEAs Lab Glycemic Variability and Wearable Device Data — Duke 大学 16 人 CGM×Empatica E4 可穿戴血糖变异性数据集
生理信号可穿戴传感时序数据糖尿病视网膜病变队列研究

BIG IDEAs Lab Glycemic Variability and Wearable Device Data — Duke 大学 16 人 CGM×Empatica E4 可穿戴血糖变异性数据集

原始数据时序数据多模态16 名受试者(folder 001–016;35–65 岁,仅绝经后女性,A1C 5.2–6.4%)

Duke 大学 16 名糖尿病前期受试者佩戴 Dexcom G6 连续血糖仪与 Empatica E4 腕带 8-10 天,同步采集间歇葡萄糖与 PPG/EDA/皮温/三轴加速度七路信号,含餐食日志与人口学,PhysioNet 开放(ODC-By 1.0)

NHANES — 美国国家健康与营养检查调查
公共卫生与流行病学流行病学调查数据

NHANES — 美国国家健康与营养检查调查

约13万累计参与者(1999-2026)300+项实验室生物标志物约13万累计参与者

55年纵向·~5千人/年·~300项生物标志物·免费公开·横断面+死亡率链接

CTU-UHB 产时胎心监护 CTG 开放数据库 — 552 例产时胎心宫缩信号的开放基准数据库
生理信号时序数据电子健康记录重症监护挑战赛数据集

CTU-UHB 产时胎心监护 CTG 开放数据库 — 552 例产时胎心宫缩信号的开放基准数据库

原始数据生理信号临床数据552 例产时记录(源自 2010-2012 年布尔诺大学医院 9164 例原始记录;每例对应一名产妇及其新生儿)

首个开放获取的产时 CTG(胎心率 FHR + 宫缩 UC)双通道生理时序数据库——552 例自 2010-2012 年布尔诺大学医院 9164 例原始记录精选,4 Hz 采样、每例最长 90 分钟,配套脐动脉血气与母胎临床表型

BraTS-Pediatric
医学影像MRI医学图像分割脑肿瘤儿科挑战赛数据集

BraTS-Pediatric

人工标注影像数据原始数据临床数据患者来源 464 例(2024 论文口径:CBTN 120 + DMG/DIPG Registry 256 + Boston Children's 61 + Yale 27);挑战赛 metadata

MICCAI BraTS 挑战赛儿科赛道(2023-2025)官方 mpMRI 分割数据集——CBTN+CONNECT+DIPGR 联盟 464 例儿童脑肿瘤四序列 MRI,儿科四区(ET/NET/CC/ED)标注,Synapse/TCIA/NCI CDC 三层异构托管,TCIA 口径 CC BY 4.0

SeizeIT2 — 可穿戴耳后多模态癫痫监测开放数据集
生理信号脑电信号心电信号可穿戴传感神经科学

SeizeIT2 — 可穿戴耳后多模态癫痫监测开放数据集

原始数据人工标注时序数据125 名局灶性癫痫患者(五个欧洲癫痫监测中心);5654 条 recordings(EEGDash 目录口径)

首个面向局灶性癫痫患者的可穿戴开放数据集:五个欧洲癫痫中心 125 名患者、逾 11000 小时耳后 EEG+ECG+EMG+运动多模态信号、883 次专家标注发作,BIDS 格式 CC0 公开于 OpenNeuro,附 SVM 与 ChronoNet 双基准

HYAMD — Hillel Yaffe 年龄相关性黄斑变性高分辨率眼底图像数据集
医学影像眼科影像图像分类队列研究时序数据

HYAMD — Hillel Yaffe 年龄相关性黄斑变性高分辨率眼底图像数据集

影像数据临床文本原始数据325 名患者(AMD 队列 147 名,54–94 岁;DR 对照 190 名,24–92 岁);合计 1,560 张眼底彩照

以色列 Hillel Yaffe 医学中心 325 名患者 1,560 张纵向随访眼底彩照的金标准 AMD 三分类数据集——AMD 标签基于完整眼科检查+OCT/OCTA 而非仅凭眼底判读,45° FOV / 1960×1934,含 DR 对照队列,PhysioNet 受限访问(DUA 1.5.0)

Endoscopic Vision Challenge 2026 — 内窥镜视觉挑战赛 2026 六赛道集群:Barrett 食管早癌、机器人手术视觉理解、组织追踪、淋巴结清扫质量评估、结肠镜 SLAM 与多端镜新视角合成
医学影像内窥镜影像手术视频医学图像分割目标检测评测基准

Endoscopic Vision Challenge 2026 — 内窥镜视觉挑战赛 2026 六赛道集群:Barrett 食管早癌、机器人手术视觉理解、组织追踪、淋巴结清扫质量评估、结肠镜 SLAM 与多端镜新视角合成

影像数据视频数据人工标注专家标注六赛道异质:RARE 未标注预训练集 4,820,653 张 GI 图像(≈50 万例手术)+ 训练 3,095 / 测试 26,416 帧;SurgVu 280 视频(≈840 小时、≈18M 帧)

MICCAI 2026 内窥镜视觉挑战赛(EndoVis26)——ISCAS 旗舰手术视觉基准的六赛道集群,覆盖从 Barrett 食管早癌低流行率检测到多端镜可变形新视角合成的全谱系内窥镜视觉任务

Georgia 12-Lead ECG Challenge Database — PhysioNet/CinC 2020 挑战赛的 10,344 条 Emory 12 导联心电基准 — 首次强制开源复现、加权误诊评分与泛化性掉分警示
生理信号心电信号挑战赛数据集评测基准心血管疾病

Georgia 12-Lead ECG Challenge Database — PhysioNet/CinC 2020 挑战赛的 10,344 条 Emory 12 导联心电基准 — 首次强制开源复现、加权误诊评分与泛化性掉分警示

人工标注影像数据原始数据公开训练段 10,344 例(男 5,551 / 女 4,793);隐藏验证/测试段例数未公开

PhysioNet/Computing in Cardiology Challenge 2020 六库之一:Emory 大学 10,344 条 10 秒 500 Hz 十二导联 ECG,SNOMED CT 111 类诊断标注、27 类计分,代表美国东南部独特人群,是当代 12 导联 ECG 深度学习基准的核心组件

Derm1M — 百万级皮肤病视觉-语言数据集
皮肤影像多模态影像-文本对齐视觉问答评测基准

Derm1M — 百万级皮肤病视觉-语言数据集

影像数据文本数据原始数据人工标注403,563 张唯一图像(1,029,761 对图像-文本;原始采集自 51,309 YouTube 视频/566,571 PubMed 文献/49,875 论坛帖)

皮肤病学首个百万级视觉-语言数据集——1,029,761 对图像-文本、390 种皮肤状况与 130 临床概念组织于四级专家本体,DermLIP 系列在零样本分类/概念识别/跨模态检索上显著超越 BiomedCLIP 与 MONET,CC BY-NC 4.0 于 HuggingFace 门槛获取

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