HYAMD — Hillel Yaffe 年龄相关性黄斑变性高分辨率眼底图像数据集

INFOBOX — HYAMD 一屏速览

维度	内容
本质	以色列 Hillel Yaffe 医学中心的纵向随访眼底彩照 + 金标准 AMD 三分类数据集（非挑战赛、非 OCT 数据集）
缩写正解	Hillel Yaffe Age Related Macular Degeneration（≠ Heart Failure 心衰，见 §0 消歧）
团队	Hillel Yaffe Medical Center + Technion AIMLab（Behar 组），6 作者
时间线	随访 2021–2024 ｜ arXiv v1 2025-05-07 ｜ PhysioNet v1.0.0 2025-09-09
数据	1,560 张 DFI / 325 患者：AMD 147 名（54–94 岁）+ DR 对照 190 名（24–92 岁）
类别分布	Class0 非 AMD 1,028 张（65.9%）｜Class1 早期 108 张（6.9%）｜Class2 中晚期 424 张（27.2%）
成像	TOPCON DRI OCT Triton ｜ 45° FOV ｜ 1960 × 1934 px ｜ JPG ｜ 1:1 方形
金标准	AMD 标签基于完整眼科检查 + OCT/OCTA，非仅凭 DFI 主观判读（核心卖点）
伦理	Hillel Yaffe Helsinki Committee 0048-24-HYMC
获取	PhysioNet 受限访问（注册 + 签署 DUA 1.5.0），DOI 10.13026/ydf1-z238
许可	PhysioNet Restricted Health Data License 1.5.0
库内互链	MARIO（864，AMD OCT）｜GRAPE（860，青光眼纵向）｜EyePACS（58，DR 眼底）｜messidor/idrid 等眼底家族

HYAMD 是一个把"眼底照片上的黄斑变性标签到底可不可信"这件事认真做实的眼科数据集：它不做新奇的影像模态，也不办比赛，而是回到最基础的一步——给 325 名患者的 1,560 张眼底彩照贴上真正经过完整临床检查确认的 AMD 分期标签，而不是让标注者盯着一张眼底图"看着像"就下结论。它同时是已知首个来自以色列人群的开放获取眼底数据集。这条目最需要先澄清的一点是名字：HYAMD 与"心衰（Heart Failure）"没有任何关系——它是一个黄斑变性（AMD）的眼底图像数据集（详见 §0）。

导语读法三则：

1. 只想下数据：直奔 §6 获取与许可——注意这是 PhysioNet 受限访问资源，要先注册并签署 DUA，不是直链下载。
2. 关心标签质量：直奔 §4 金标准标注与队列构成——三分类体系与"完整眼科检查+OCT"的证据链是它相对既有 DFI 标注数据集的分水岭。
3. 做眼科基础模型评测：直奔 §5 与 §7——HYAMD 已被第三方眼科基础模型基准纳入评估集，可作跨人群 AMD 检测的验证面。

§0 导读：这个数据集解决什么问题

先消歧，再正文。HYAMD 里的 AMD 指 Age-Related Macular Degeneration（年龄相关性黄斑变性），不是 Heart Failure（心力衰竭）。缩写拆开是 Hillel Yaffe Age Related Macular Degeneration——HY 来自以色列 Hillel Yaffe 医学中心，AMD 是疾病名。侦察阶段曾把本候选误记为"心衰多模态随访数据"，属于把机构名 Yaffe 误接到心衰文献常见姓氏上的联想错误，本条目正文与 §10 坑 1 专门存照纠正。任何在检索时把"HYAMD"与心衰、心功能、心血管随访联系起来的方向都是错的，正确方向是眼科眼底影像。

回归正题。年龄相关性黄斑变性（AMD）是威胁中心视力的主要致盲眼病：全球患病约 2 亿，预计 2040 年达 2.88 亿；75 岁以上人群早/晚期 AMD 风险分别约 25%/8%。它分干性（非渗出性，玻璃膜疣堆积+视网膜色素上皮萎缩）与湿性（新生血管性，渗出/出血/瘢痕，进展快）两类。临床上靠散瞳眼底检查找玻璃膜疣、色素改变、地图样萎缩与瘢痕，并用 OCT 等影像印证分期——关键在于，分期判断依赖的是综合检查，而不是单看一张眼底照片。

问题就出在这里。深度学习做 AMD 自动检测时，主流做法是从眼底彩照（DFI）直接学标签；但既有数据集的参考标签大量来自"对 DFI 的主观判读"，而非完整眼科检查。这种做法把诊断降格为对眼底外观的主观解读，天生带观察者变异与误差；更麻烦的是糖尿病视网膜病变（DR）、视网膜中央静脉阻塞等病变的眼底表现可能"长得像 AMD"，进一步混淆识别。于是纯 DFI 训练出来的模型容易继承标签里的偏差。

HYAMD 的回答是"把标签做实"：用完整眼科检查（视力、眼压、前后节+78D 后极部评估）+ OCT 含 OCT angiography 来确定每个标签，即所谓 gold-standard（金标准）标注；再由视网膜专科医师完成检查、技师拍摄图像，随访期内分期变化则后续图像改用新分期、误诊患者剔除。数据集以 325 名患者 1,560 张 DFI 呈现（2021–2024 纵向随访），其中 AMD 队列 147 名、DR 对照 190 名。它还带一个"顺手的对照"：非 AMD 图像取自 DR 患者，因此数据集天然支持 AMD 与 DR 的对比分析和混合诊断模型研发。

§0 读法三则：

1. 本条目是"眼底图像数据集 + 金标准标注方法论"的组合：数据本体是 1,560 张 DFI，方法论贡献是"标签不来自 DFI 主观判读"——这一点是全文主轴。
2. 全文硬数字以 PhysioNet 内容页（一手）+ arXiv:2505.04230（一手） 为准；PhysioNet 页内队列数字自相矛盾、第三方论文另有第三套数字，均在 §9/§10 逐条存照。
3. 检索时若把 HYAMD 当"心衰数据集"或与库内 adam-aneurysm（颅内动脉瘤，名字含 adam）混淆，都会走偏——正确锚点是AMD 眼底彩照（§10 坑 1、坑 8）。

§1 数据集速览：十问十答

Q1：HYAMD 的全称与缩写到底什么意思？
HYAMD = Hillel Yaffe Age Related Macular Degeneration。Hillel Yaffe 是以色列 Hadera 的医学中心（采集机构），AMD 是年龄相关性黄斑变性（疾病）。它与"心力衰竭（Heart Failure）"无关——这是本条目最需要澄清的歧义。

Q2：数据集有多大？
1,560 张数字眼底图像（DFI），来自 325 名患者，2021–2024 年纵向随访。

Q3：什么相机、什么规格？
TOPCON DRI OCT Triton 眼底相机，45° 视场（FOV），分辨率 1960 × 1934 像素，存为 JPG、1:1 方形（黑边已裁）。

Q4：标签分几类？怎么分布？
三分类：Class0 非 AMD（DR 对照）1,028 张（65.9%）；Class1 早期 AMD 108 张（6.9%）；Class2 中晚期 AMD 424 张（27.2%）。

Q5："金标准"金在哪？
AMD 标签基于完整眼科检查（视力、眼压、前后节及后极部评估）+ OCT/OCTA 支持确定，而非仅凭眼底照片主观判读——这是它区别于多数既有 DFI 数据集的关键。

Q6：队列怎么构成的？
AMD 队列 147 名（73 男 74 女，54–94 岁）+ DR 对照 190 名（111 男 78 女，24–92 岁）。注意 PhysioNet 页内另有一处写 188/192——口径冲突存照见 §9。

Q7：为什么要放 DR 患者当对照？
因为临床上 DR 眼底表现可"像 AMD"，用真实 DR 患者做非 AMD 对照能暴露并缓解这类混淆；同时让数据集支持 AMD+DR 双任务对比。

Q8：这是挑战赛吗？有基线模型分数吗？
不是挑战赛，无 leaderboard。本体论文未报告基线模型数值；第三方眼科基础模型基准已把 HYAMD 纳入评估集（§7）。

Q9：我现在能拿到吗？
能，但受限：PhysioNet 页面要求注册用户并签署数据使用协议（DUA 1.5.0）后方可下载，不是公开直链。

Q10：为什么它对 AI-Ready 重要？
它是"金标准标签 + 受限访问"的代表样本：标签质量上乘（临床证据链完整），但可获取性被 DUA 门槛压住——这个组合在库内眼科家族里独树一帜（§6.3）。

§2 数据构成与规格

2.1 规模、来源与机构构成

HYAMD 的核心规模数字（PhysioNet 摘要 + Data Description 口径）：

项	数值
眼底图像总数	1,560 张 DFI
患者总数	325 名
采集机构	Hillel Yaffe Medical Center（以色列 Hadera）眼科视网膜单元
采集窗口	2021–2024（纵向随访）
合作机构	Technion-Israel Institute of Technology（海法）AIMLab
相机	TOPCON DRI OCT Triton
FOV	45°
分辨率	1960 × 1934 px

队列构成（摘要/Data Description 口径）：

队列	患者数	性别	年龄
AMD 队列	147	73 男 / 74 女	54–94
DR 对照（非 AMD）	190	111 男 / 78 女	24–92

两处必须记牢的张力：

1. 分队列相加 ≠ 总数：147 + 190 = 337，而总数述为 325。这个差值（12）在 PhysioNet 页内没有解释，属原始文档内部不一致（§9 存照 1）。
2. 同一页另一节给的是另一套队列：Methods/Study Cohort 节写 AMD 188（95 男 93 女，57–94 岁）+ DR 192（113 男 79 女，24–92 岁）= 380。这与摘要的 147/190 明显冲突（§9 存照 1）。

选择口径的原则：以摘要 + Data Description 为主口径（与 arXiv 预印本摘要一字不差），Study Cohort 节的 188/192 作为存照，任何引用都必须声明用的是哪一套。

2.2 图像规格与数据组织

属性	规格
相机型号	TOPCON DRI OCT Triton（视网膜相机）
视场角	45° FOV
分辨率	1960 × 1934 px
存储格式	JPG，1:1 长宽比（方形）
预处理	去标识；裁掉黑边成正方形
命名规则	x_y_z.jpg：x=患者 ID，y=眼别（如 981616684_R.jpg）
文件夹	/images（全部 DFI）、/labels（labels.csv / README.md / images_per_patient_id.csv）

格式口径张力：PhysioNet 的"文件夹结构"节写 /images 为 .png 格式，而"Images"节明确写实际存为 JPG。成稿以 JPG 为准（Images 节为实体描述），并将该矛盾记入 §9。

命名规则细节：官方文档给出格式 x_y_z.jpg 并举例 981616684_R.jpg，例子实际只含两段（患者 ID + 眼别 R/L）。文档对该三段式命名中 z 段的含义未展开叙述——这在文件数量较多、一名患者多眼多次随访时如何消歧，属文档未细化的部分（§9 遗留疑点）。图像与标签的对应靠 labels.csv 中的 image_id 列匹配 images/ 文件名。

2.3 类别分布与不平衡

标签为三分类，逐类图像数（官方"Number of images per class"）：

类别	标签值	图像数	占比
非 AMD（DR 对照）	0	1,028	65.9%
早期 AMD（early）	1	108	6.9%
中晚期 AMD（intermediate-to-late）	2	424	27.2%
合计	—	1,560	100%

每患者图像数统计：Mean 4.8 / Median 4 / Std 4.3——说明随访密度差异较大（从几次到十余次不等），与"每例每年≥3 次就诊、随访≥1 年"的设计相符。

三个观察：

1. 两类别的临床语义不对称：Class0 是"真阴性但带病"（DR 患者），不是健康人——这与一般分类任务里"阴性=健康"的直觉不同，模型学到的是"DR 而非 AMD"的判别，不能当作纯健康对照理解。
2. 早期 AMD 极度稀缺：仅 108 张（6.9%）。而临床价值最高的恰是早期筛查——数据量与任务价值错位，是使用者的硬约束。
3. 中晚期占比不低（27.2%，424 张）：含 NVAMD / GA / LD 三类表现的混合，Class2 内部异质性需注意。

2.4 标签元数据字典

labels.csv 列结构（官方文档逐列）：

列名	类型	取值域	语义
Image ID	string	文件名	DFI 文件名（对应 images/ 中的文件）
Patient ID	string	—	患者标识
Sex	二元	M / F	性别
Age	int	岁	年龄
Eye side	二元	OD / OS	眼别（OD=右眼，OS=左眼）
AMD	多分类	0 / 1 / 2	0=非 AMD（DR 对照），1=早期 AMD，2=中晚期 AMD

images_per_patient_id.csv：每一患者 ID 对应的图像数量表（官方推荐用于抽样与分层）。

2.5 与既有 AMD 眼底数据集的差异定位

把 HYAMD 放回 AMD 眼底数据集的横向坐标里，它的差异点集中在标签证据链而非规模：

维度	多数既有 DFI-AMD 数据集	HYAMD
标签来源	对 DFI 的主观判读	完整眼科检查 + OCT/OCTA
是否含对照病种	常为健康对照或纯 AMD	DR 患者作非 AMD 对照
纵向性	多为横断面	2021–2024 纵向随访
人群	多为欧美/亚洲人群	首个以色列人群开放眼底数据集
分期粒度	常为二分类（有/无 AMD）	三分类（非/早/中晚期）

一句话定位：在"标签可信度"这一维度上 HYAMD 是明确的进阶样本；在"规模"上它属中等（千张级），不能与大型眼底数据集比数量。它的价值主张是"少而准 + 可验证 + 新人群"。

§3 标注体系：金标准如何落地

3.1 什么算"gold standard（金标准）"

HYAMD 反复强调其标注是 gold-standard，含义具体是：AMD 分期不是从眼底照片里读出来的，而是从一次完整的眼科检查里定出来的。官方给出的检查清单：

• 视力（VA）评估
• 眼压（IOP）测量
• 前节与后节评估
• 后极部评估（散瞳后 78 屈光度透镜下）
• OCT 支持，含 OCT angiography（OCTA）

换句话说，DFI 在这个数据集里是"被标注的对象"，而不是"标注的依据"——这正是它宣称要修正的既有做法（纯 DFI 主观判读）的反面。

3.2 三分类的临床定义与动态更新

标签	名称	临床定义
0	non-AMD	DR 患者，无并存 AMD 或其他眼病
1	early AMD	早期 AMD
2	intermediate-to-late AMD	含 NVAMD（新生血管性）/ 可见 GA（地图样萎缩）/ 大玻璃膜疣（LD）

动态标注规则（关键设计）：随访期内，若某只眼的分期发生改变，则其后的所有图像改用新的 AMD 分期标签。这意味着同一只眼在不同时间点的图像可以带不同标签——数据集记录的是"当时的真实分期"，而不是"最终分期回溯贴全序列"。对纵向建模者而言这是双刃剑：标签更真实，但同一眼的时间序列内标签会跳变。

误诊剔除：被判定为误诊的患者从数据集中移除。这提高了标签纯度，但也意味着数据集不包含"被误诊后纠正"的边界样本。

3.3 非 AMD 对照的来源与意图

非 AMD 图像取自 Retina 门诊的 DR（糖尿病视网膜病变）患者，要求无并存 AMD 或其他眼病。DR 诊断依据：临床检查 + 黄斑 OCT，必要时加荧光素血管造影（FA）与广角成像。

为什么用 DR 患者而不是健康人做对照——官方背景节的逻辑很直接：DR（以及视网膜中央静脉阻塞等）的眼底表现有时与 AMD 相似，用真实患病眼睛做对照，能逼模型学会区分"长得像 AMD 的其他病"和"真的 AMD"，而不是学会"有病 vs 没病"。这也使数据集天然支持 AMD 与 DR 的对比分析。

代价：Class0 不是"健康眼底"的代表。若一个下游任务需要健康对照，这批 Class0 并不适用——这是使用 HYAMD 时最容易踩的语义坑。

3.4 AREDS 分级作为背景参照

官方背景节引用了 AREDS（Age-Related Eye Disease Study） 简化的严重度分级作为 AMD 分期的临床背景：

AREDS 级别	特征
Mild	小玻璃膜疣（< 63 μm），无明显视觉症状
Moderate	中型玻璃膜疣（≥ 63 μm 且 < 125 μm）或色素异常，进展风险较高
Severe	大玻璃膜疣（≥ 125 μm）、地图样萎缩（GA）或新生血管性 AMD（NVAMD）

需要说明：HYAMD 的三分类（0/1/2）不等同于 AREDS 三级。AREDS 是官方用于交代临床分期的背景框架，HYAMD 自身用的是 non-AMD / early / intermediate-to-late 这套更粗的三分；两者不要直接映射（§10 坑 5）。

3.5 检查者与操作规程

• 检查执行：由专业视网膜专科医师完成全部眼科检查。
• 图像拍摄：由受训且有经验的技师完成。
• 双眼采集：每名患者的双眼都拍摄 DFI。
• 随访频率：AMD 队列每例每年至少 3 次就诊（临床检查 + OCT + 眼底照相）。

这套"医师判定 + 技师拍摄"的分工，是 HYAMD 声称标签可靠性的组织基础——与库内某些"众包/单人流水线"标注（如 PANDA-PLUS）形成对照：HYAMD 走的是"临床证据驱动"路线，而非"注释员流水线"路线。

§4 临床背景与数据设计

4.1 AMD：为什么值得做一个专门数据集

AMD 威胁的是高锐度中心视力，是主要致盲病因之一，首要风险因素是年龄。官方引用的人口学数据：

指标	数值
当前全球患病	约 2 亿
2040 年预测	2.88 亿
75 岁以上早/晚期 AMD 风险	约 25% / 8%

早发现能显著改善预后（及时干预可防严重视力丧失），因此筛查与诊断效率是 AI 切入的天然场景——这也解释了为什么一个"单张 DFI 识别 AMD"的任务值得专门配一个高质量标签数据集。

4.2 干性 / 湿性：数据里藏着的两类病理

官方背景节把 AMD 分为两类，理解它有助于理解 Class2 的内部构成：

• 干性（非渗出性，Dry / nonexudative）：玻璃膜疣堆积 + 视网膜色素上皮（RPE）进行性萎缩，视力逐渐下降；晚期可见大面积萎缩与广泛玻璃膜疣。
• 湿性（新生血管性 / 渗出性，Wet / neovascular）：RPE 下病理性新生血管，导致渗出、出血、瘢痕，进展快，未治疗可致快速严重视力丧失。

HYAMD 的 Class2（intermediate-to-late）把 NVAMD、GA、LD 三者合为一类——湿性与晚期干性的影像表现因此混在同一个标签里。做细粒度分型的团队要清楚：Class2 是"复合标签"，不是单一病理。

4.3 数据设计的三个可迁移要点

1. "标签依据"与"图像模态"分离：诊断依据（眼科检查+OCT）与发布影像（DFI）不是同一模态。这种"证据比发布数据更丰富"的设计，能在不发布敏感多模态数据的前提下提高标签可信度——对受隐私约束的临床数据分享是一条可借鉴路径。
2. 用"易混淆病种"作对照：DR 作非 AMD 对照，直接对抗"看起来像"的假阳性来源，比健康对照更有临床意义。
3. 随访期内标签动态更新 + 误诊剔除：用流程规则维持标签与临床真实同步，代价是序列内标签可能跳变——这提醒纵向建模者"同一只眼的不同时间点标签可以不一样"。

4.4 与库内 AMD 条目 MARIO（rid 864）的关系

库内 mario-amd（MARIO）是"AMD 进展监测 OCT 纵向挑战赛数据集"，与 HYAMD 同属 AMD 主题但模态与形态都不同：

维度	MARIO（rid 864）	HYAMD（本条目）
影像模态	OCT（断层）	DFI（眼底彩照）
任务	进展监测（挑战赛）	单图 AMD 识别/三分类
标注依据	OCT 影像判读	完整眼科检查+OCT
组织形态	挑战赛 + leaderboard	受限访问的验证型数据集

两者构成 AMD 主题的"断层 vs 彩照"互补：MARIO 看 OCT 结构，HYAMD 看眼底外观且标签经临床确认。做 AMD 多模态研究时，两个条目应联读。

§5 任务、基准与使用场景

5.1 本体论文报告了什么、没报告什么

先说清楚一件事：HYAMD 的本体论文（arXiv:2505.04230）是一个数据集描述性预印本，没有报告基线模型的 benchmark 数值表。摘要止于数据集描述与"首个以色列开放眼底数据集"的定位；正文含 Abstract / Background / Methods / Data Description / Usage Notes / Release Notes / Ethics / Conflicts / References，是标准的"数据说明文档"结构，不是"方法+实验"结构。

因此：

• 不要期待在 HYAMD 官方文档里找到 AUROC、accuracy、F1 这类数字——那里没有。
• 要从第三方论文里找 HYAMD 作为评估集的实测结果（§7）。

这对使用者的直接含义是：HYAMD 定位为供验证/训练用的资源，官方不替你背书任何模型分数；评测的可比性依赖各研究自报口径。

5.2 官方列出的四类研究应用

PhysioNet “Usage Notes → Potential research applications” 明列四类用途：

用途	说明
基准数据集	评测既有 AMD 诊断模型的 benchmark
训练资源	训练新的深度学习 AMD 自动检测模型
跨人群验证	因含以色列患者队列，可验证 AI 在不同人群上的表现
混合诊断模型	因同时含 AMD 与 DR，可做对比分析、开发混合诊断模型

第三点是 HYAMD 的独特卖点：数据集明确把"人口学多样性验证"作为设计意图——不是顺带的，而是写在用途清单里的。做模型公平性/泛化性研究时，它是罕见的"来自以色列人群"的开放眼底资源。

5.3 任务形式与建模提示

从标签结构可推出的建模任务：

1. 三分类：0/1/2 直接做 multiclass 分类（官方主任务形态）。
2. 二分类变体：合并 1+2 为"有 AMD" vs 0"无 AMD"（筛查场景）。
3. 早/晚期细分：1 vs 2（临床价值高，但 Class1 仅 108 张，样本稀薄）。
4. 纵向建模：利用同一患者的多次随访构建时间序列（需按 Patient ID 分组，注意标签动态更新带来的跳变，§3.2）。

建模提示（基于类别分布）：Class0 占 65.9%，是一个显著的不平衡分类问题。直接按总体准确率优化会偏向多数类；报告时应给 per-class 指标与混淆矩阵，而非单一 accuracy。

5.4 与前作/相关工作的关系

arXiv 页面记录的"Related Work Map"把 HYAMD 关联到多个眼科数据集与框架，包括 ADAM Challenge（视网膜图像中的 AMD 检测与分割）、IRFundusSet、OCTDL、OLIVES、AMDNet23、ADAM（Zhongshan 的 1,200 张 DFI AMD 数据集）等。这提示 HYAMD 在文献里被放在"AMD 眼底/OCT 数据集族群"中比较。注意 ADAM Challenge（眼底 AMD 检测） 与库内 adam-aneurysm 是完全不同的东西——前者是眼科视网膜影像挑战赛，后者是颅内动脉瘤（§10 坑 8）。

§6 获取与许可：PhysioNet 受限访问怎么进

6.1 访问结构

HYAMD 托管在 PhysioNet，访问政策是 Restricted Access（受限访问）：

项	内容
宿主平台	PhysioNet（MIT Laboratory for Computational Physiology 维护）
访问政策	“Only registered users who sign the specified data use agreement can access the files.”
前置条件	注册 PhysioNet 账号 + 签署指定 Data Use Agreement
License	PhysioNet Restricted Health Data License 1.5.0
DUA	PhysioNet Restricted Health Data Use Agreement 1.5.0
DOI（v1.0.0）	10.13026/ydf1-z238
DOI（latest）	10.13026/f0dn-8q46
版本	仅 1.0.0（2025-09-09）
对应作者联系	需登录 PhysioNet 方可查看（页面不公开）

与"公开直链"的区别：HYAMD 不是 wget 一条 URL 就能下的资源，要先在 PhysioNet 完成注册与 DUA 签署流程，通过后按平台受控方式获取。规划依赖它的工程时，把"账号注册 + DUA 审批"作为前置步骤，不要按公开数据集排期。

6.2 平台背景：PhysioNet 是什么

PhysioNet 是生物医学与临床数据的开放平台，2026 年迎来 25 周年（Nature Health 2026;1(8):792-795, doi:10.1038/s44360-026-00096-z）。它由 MIT Laboratory for Computational Physiology 维护，受 NIBIB/NHLBI/NIH 资助（U24EB037545、R01EB030362）。平台级 RRID: SCR_007345。HYAMD 是 PhysioNet 上的受限访问数据集之一，浏览页显示 Current Version / All Versions 各 378 次查看（抓取时点 2026-10-09）。

6.3 AI-Ready 评估：金标准标签 vs 受限获取

以库内 AI-Ready 检查单过一遍：

• 机器可读元数据：PhysioNet 内容页给出完整文档（Abstract/Background/Methods/Data Description/Usage Notes/Release Notes/Ethics/References）+ labels.csv 列定义——良好。
• 公开直链：缺失——需注册 + DUA 才能获取文件，AI-Ready 最大失分项。
• 许可明确性：PhysioNet Restricted Health Data License 1.5.0 + DUA 1.5.0，条款标准且明确——但属受限而非开放许可。
• 可复现性：元数据与文档可公开读取（即便拿不到图像，也能读懂结构与标签定义）；实际复现训练依赖 DUA 通过。
• 文档自洽：存在页内硬数字冲突（队列 147/190 vs 188/192；图像格式 JPG vs PNG）——不影响主线，但自动化抓取须指定口径（§9）。

综合：AI-Ready 等级"中"——标签质量与文档结构高于均值，可获取性被受限访问拖低。它的价值不在"开箱即用"，而在"标签可信度高 + 新人群覆盖"。

6.4 与库内可获取性光谱的对照

库内条目已形成可获取性光谱（注册墙→受限/请求制→平台托管→公开直链）。本条目位置：

档位	库内参照	本条目对应
注册墙（最严）	LMC2 型（注册+审批）	—
受限访问（注册+DUA）	PhysioNet 受限型	HYAMD 本体
请求制	邮件申请型（如 PANDA-PLUS 掩码）	—
平台托管	Zenodo 型	—
公开直链	HF/Kaggle/Zenodo 直链	—

HYAMD 落在"受限访问（注册 + DUA）"这一档：比注册墙宽松（无需逐案审批），比请求制规范（协议标准化），但也绝非直链。对检索者的实际影响：按"能否立刻下载"过滤时本条目会落榜；按"元数据/标签定义是否公开可读"过滤时它命中——两种口径下归属不同，这正是受限型数据集的库内价值。

§7 生态与第三方评测

7.1 Technion AIMLab 的眼科数据家族

HYAMD 出自 Technion 的 AIMLab（Artificial Intelligence in Medicine Laboratory，Joachim Behar 组），其官网 aimlab-technion.com/datasets 收录了眼科及其他方向的数据集：

数据集	规模	方向	与本条目关系
HYAMD	1,560 眼底图 / 325 患者	AMD 眼底彩照	本条目
HYGD	747 眼底图 / 288 患者	青光眼眼底	同机构，库内并行生产（hygd-hillel-yaffe）
Leuven-Haifa	240 张视盘中心眼底 / 224 患者	血管分割+青光眼	同实验室眼底家族
SHDB-AF	100 名房颤患者	Holter ECG	同实验室非眼底
NIFEA DB	12 例心律失常+14 例正常	胎儿 ECG	同实验室非眼底
PhysioZoo	多物种 ECG	心率变异性	同实验室非眼底

HYGD 对照（库内 hygd-hillel-yaffe，并行生产中）：HYGD = Hillel Yaffe Glaucoma Dataset，747 张眼底图 / 288 患者，带金标准青光眼诊断（548 例青光眼）+ 图像质量分。它与 HYAMD 是同机构（Hillel Yaffe）、同实验室（AIMLab）、同模态（眼底彩照）、同"金标准标注"理念的姊妹数据集，区别在疾病主题（青光眼 vs AMD）。

两数据集可组合的场景：同一机构同一相机体系下的 AMD + 青光眼，可支持"多病种眼底筛查模型"研究；但需注意两者队列不同、不能简单合并当一个大集用（患者是否重叠未经披露——遗留疑点）。

7.2 第三方眼科基础模型基准中的 HYAMD

一篇第三方工作 Benchmarking Ophthalmology Foundation Models for Clinically Significant Age Macular Degeneration Detection（ResearchGate 391575447）把 HYAMD 列为评估集之一，用于评测眼科基础模型在 AMD 检测上的表现。这是目前可查到的、HYAMD 作为"被评测对象"的真实使用证据。

关键：该第三方论文给出了与官方不同的一套数字（这正是条目要存照的重点）：

项	PhysioNet/arXiv 官方	第三方基准论文转述
图像总数	1,560	1,570
患者总数	325	433
AMD 队列	147（54–94）	188（95 男 93 女，57–95）
DR 对照	190（111 男 78 女）	192（113 男 79 女）
Helsinki 批号	0048-24-HYMC	0029-24-HYMC

值得注意：第三方论文的 AMD 队列 188/192 恰好与 PhysioNet Study Cohort 节的 188/192 一致——两条"非摘要"来源互相印证 188/192，而摘要与 Data Description 坚持 147/190。这提示队列数字在文档不同版本/章节间发生过变化（§9 存照 1）。第三方论文还将另两个数据集与 HYAMD 并列（ADAM 1,200 DFI / 中山眼科中心），说明 HYAMD 已进入"AMD 基础模型评测标准集"的候选池。

引用时务必声明来源：引用官方规模用 1,560/325，引用第三方转述用 1,570/433，不要混用。

7.3 商业化端口

PhysioNet 页面 Website 字段指向 aimlab-technion.com/lirot-ai——AIMLab 的产品线 Lirot AI。这表明该实验室在学术数据集之外运营眼科 AI 产品方向。本条目仅作生态背景收录，未对产品性能做任何引用（无同行评审背书）。

7.4 在"AMD 眼底数据集"景观中的位置

数据集	规模	模态	标签来源	人群	获取
ADAM（Zhongshan）	1,200 DFI	眼底	病历（含 DFI+OCT 记录）	中国	挑战赛口径
HYAMD	1,560 DFI	眼底	完整眼科检查+OCT/OCTA	以色列	PhysioNet 受限
MARIO（库内 864）	—	OCT	OCT 判读	—	挑战赛
EyePACS（库内 58）	大规模	眼底	DR 分级	多国	挑战赛
messidor（库内 59）/idrid（191）	中/小	眼底	DR 分级	欧洲/印度	多口径

定位一句话：规模上 HYAMD 不与大型眼底集争锋，但在"标签经完整临床检查确认 + 以色列新人群 + 纵向随访"这三点组合上，它是当前开放获取里的稀缺样本。它同时是第一个来自以色列人群的开放获取视网膜数据集（官方口径）。

§8 方法学启示：三条可迁移的经验

8.1 "标签依据"可以比"发布数据"更强

HYAMD 的核心设计是用完整眼科检查（含 OCT/OCTA）定标签，只发布 DFI。这解决了一个普遍矛盾：最有价值的监督信号往往来自多模态临床证据，但这些证据（OCT 原始体数据、完整病历）常因隐私或体量不便公开。HYAMD 的做法是——证据用于定标签，发布限于最易脱敏的模态。对受合规约束的临床数据分享，这是一条现实可行的路径：不公布敏感模态，但用它保证了公布模态上标签的质量。

代价是双向的：使用者拿到的是"高可信标签 + 单模态图像"，无法自行复核标签背后的 OCT 证据——信任必须建立在"相信作者的临床流程"上，而非"自己能验证"。这是一笔透明交易，但要在引用时讲清楚。

8.2 易混淆病种作对照优于健康对照

用 DR 患者而非健康人做非 AMD 对照，是一个可迁移的设计原则：对照应选临床上的真实混淆源，而非最干净的负样本。健康眼底的"负样本"太容易分开，模型可能学到"有病/没病"这种粗判据，在真实筛查场景里一遇到"像 AMD 的其他病"就失灵。DR 作对照直接把混淆源放进训练集，逼模型学更细的判别边界。

迁移建议：任何"X 病 vs 非 X 病"的分类数据集，都应问一句"我的负类里有没有临床上最容易和 X 混淆的病？"没有的话，模型在真实分布上的假阳性率会被系统性低估。

8.3 纵向标签的动态维护规则

HYAMD 的"分期变化则后续图像改用新标签 + 误诊者剔除"规则，把"标签与临床真实同步"制度化。可迁移的经验是：纵向数据集的标签不是一次性贴死的，而是随时间轴维护的。这条规则带来一个必须向下游说清的性质——同一只眼的时间序列内标签会跳变（因为病情真的在变），因此纵向模型不能假设"同一眼标签恒定"。

对数据工程的含义：纵向标签表应显式记录"标签生效的时间段"，而不是一行一图一静态标签。HYAMD 用"分期变化则改后续图"实现了近似效果，虽未给出显式的有效期字段。

8.4 标注生产视角：临床证据驱动 vs 注释员流水线

与本库 PANDA-PLUS（学生注释+专家终审流水线）对照，HYAMD 代表另一种标注权威模式：

模式	代表	标签依据	规模上限	可验证性
临床证据驱动	HYAMD	完整眼科检查+OCT	中（受临床吞吐约束）	使用者不可直接复核证据
分层流水线	PANDA-PLUS	学生注释+专家终审	中高	掩码可逐像素复核
多专家委员会	DiagSet 型	多人独立阅片	低	可看分歧分布

三种模式的取舍是"证据强度 / 规模 / 可复核性"的三角。HYAMD 选了证据强度，牺牲了使用者的可复核性（拿不到 OCT）与规模（千张级）。选择数据集时，先明确你更需要哪一角。

§9 与库内条目的关系

9.1 家族图谱

• MARIO（rid 864）：AMD 主题最近邻。MARIO 是 AMD 进展监测 OCT 纵向挑战赛数据集；HYAMD 是 AMD 眼底彩照验证型数据集。模态互补（OCT vs DFI），应联读以构成 AMD 的"断层+彩照"双视角。
• GRAPE（rid 860）：青光眼纵向随访多模态（视野+眼底+OCT）。与 HYAMD 共享"眼科影像 + 纵向随访 + 多模态证据"的设计基因，主题不同（青光眼 vs AMD）。
• hygd-hillel-yaffe（库内并行生产，rid 未定）：同机构同实验室姊妹数据集（Hillel Yaffe Glaucoma Dataset，747 眼底图/288 患者，青光眼）。与 HYAMD 构成 AIMLab 眼底"双病种"组合（AMD + 青光眼），同相机体系、同金标准理念。
• EyePACS（rid 58）：糖尿病视网膜病变眼底影像原竞赛数据集。HYAMD 的非 AMD 对照（DR 患者）与 EyePACS 是同一疾病（DR）的眼底体现；HYAMD 的 Class0 可视为"DR 眼底的另一种用途"。
• messidor（59）/ idrid（191）/ deepdrid（211）/ rfmid（271）/ brset（351）/ drive（241）/ stare（788）/ iostar（767）：眼底影像与血管分割家族。与 HYAMD 同属眼底模态，主题各异（DR 分级/血管分割）。
• oct2017（311）/ octdl（690）/ octid（697）/ daroct（938）/ neh-ut-oct（891）：OCT 模态家族。HYAMD 的标签依据用到 OCT，但发布的是 DFI——与这些 OCT 数据集是"依据 vs 主体"的关系。
• octa-25k（859）/ octa-500（341）/ woives-octa（865）：OCTA 血管家族。HYAMD 用 OCTA 支持诊断，但不发布 OCTA。
• adam-aneurysm（735）：名字含 “adam” 但实为颅内动脉瘤（ADAM challenge），与 AMD 无关——明显的混淆陷阱（§10 坑 8）。
• age-as-oct（858）：AS-OCT 房角闭合（前节 OCT），与 AMD/眼底彩照不同域。

9.2 检索路径建议

• 检索词组合：“HYAMD”（精确）+ “age related macular degeneration” + “fundus”；勿用"HYAMD heart failure"（无此实体，§10 坑 1）。
• 若目标是直接可用的数据：PhysioNet hillel-yaffe-fundus-amd v1.0.0（先注册 + 签 DUA）。
• 若目标是 PMID/DOI：DOI 10.13026/ydf1-z238（v1.0.0）；arXiv:2505.04230。
• 若找不到官方基准分数：正常，官方论文不含 benchmark（§5.1）；去第三方眼科基础模型基准找（§7.2）。

§10 避坑清单：八个已踩过的坑

坑 1：HYAMD 不是心衰数据集。HYAMD = Hillel Yaffe Age Related Macular Degeneration（年龄相关性黄斑变性，眼科眼底），与 Heart Failure（心衰）毫无关系。侦察阶段曾误记为"心衰多模态随访数据"，属把机构名 Yaffe 误接到心衰文献常见姓氏上的联想错误。检索时若搜"HYAMD heart failure / 心衰"必然扑空——正确锚点是 AMD 眼底彩照。

坑 2：PhysioNet 页内队列数字自相矛盾。摘要/Data Description：AMD 147 + DR 190（合计 337，而总数述 325）；Study Cohort 节：AMD 188 + DR 192（合计 380）。同一页面两套数字。引用前必须选定口径并声明；本条目以 147/190 为主口径（与 arXiv 摘要一致）。

坑 3：第三方转述另有一套数字。某眼科基础模型基准论文写 HYAMD “1,570 DFIs from 433 patients”、Helsinki 批号 “0029-24-HYMC”——与官方（1,560/325/0048-24-HYMC）不同。第三方转述的数字恰好与 PhysioNet Study Cohort 节口径吻合，提示数字经过版本漂移。引用时声明来源，勿与官方混用。

坑 4：图像格式双口径（JPG vs PNG）。PhysioNet "文件夹结构"节写 /images 含 .png；"Images"节写实际存为 JPG。以图像实体描述（JPG）为准；自动化抓取按 JPG 处理。

坑 5：ADER 三级 ≠ HYAMD 三分类。官方背景引 AREDS（mild/moderate/severe）三级用于交代临床分期框架，但 HYAMD 自身标签是 non-AMD / early / intermediate-to-late（0/1/2），两套分级不能直接映射。做标签映射时别想当然。

坑 6：Class0 不是"健康对照"。非 AMD 类（Class0，1,028 张）全部来自 DR 患者，不是健康人。把 Class0 当健康眼底使用会引入误读——它是"有 DR 但无 AMD"的负类，语义与"阴性=健康"不同。

坑 7：受限访问需注册 + DUA，不是直链。PhysioNet 页面访问政策明写须注册并签署 DUA 1.5.0；规划时把"账号+协议"作为前置步骤，勿按公开数据集排期。PhysioNet 页面的对应作者联系方式需登录方可查看。

坑 8：库内 adam-aneurysm 与 AMD 无关。"ADAM"既指眼科领域的 ADAM Challenge（视网膜 AMD 检测）与 ADAM 数据集（Zhongshan 1,200 DFI），也指库内条目 adam-aneurysm（颅内动脉瘤）。三者在检索结果里会相邻出现，务必按上下文区分——HYAMD 属眼科 AMD 家族，与颅内动脉瘤无任何关系。

§10.5 DAIMS 评估

（DAIMS = Discoverability 可发现性 / Accessibility 可获取性 / Interoperability 可互操作 / Metadata 元数据质量 / Sustainability 可持续性）

维度	评分（1-10）	依据
D 可发现性	8	PhysioNet 托管（高索引度）+ arXiv 预印本 + DOI 双号 + RRID；术语"HYAMD"唯一，无同名歧义（除心衰误解，坑 1）
A 可获取性	4	受限访问：注册 + 签署 DUA 1.5.0 方可下载；无公开直链——最大失分项
I 可互操作	6	JPG 图像 + CSV 标签（通用格式）；无 DICOM/标准化影像格式，无官方加载脚本
M 元数据质量	7	文档结构完整（Abstract/Methods/Data Description/Usage Notes/Ethics）；含 labels.csv 逐列字典与每患者图像数表；但页内队列与格式双口径（坑 2、坑 4）扣分
S 可持续性	7	依托 PhysioNet 稳定平台（25 年历史、NIH 资助、RRID）；受限访问协议标准；无版本更新但平台长期维护
综合	6.4/10（中）	可发现性/元数据/平台可持续性优良；可获取性被受限访问拖低，是分级的主要短板

一句话：HYAMD 的 AI-Ready 短板是"门"（受限访问），长板是"料"（金标准标签 + 完整文档）。

§11 总结

11.1 三句话总结

1. HYAMD 是以色列 Hillel Yaffe 医学中心 325 名患者 1,560 张 2021–2024 纵向随访眼底彩照数据集，标签为金标准三分类 AMD（非/早/中晚期），依据是完整眼科检查 + OCT/OCTA 而非眼底主观判读。
2. 它的差异化价值在于"标签可信度 + 以色列新人群 + 纵向随访 + DR 易混淆对照"的组合，而不是规模；规模上属千张级中等。
3. 获取门槛较高（PhysioNet 受限访问，注册 + DUA 1.5.0），且文档存在队列/格式双口径——引用前必须选口径、声明来源。

11.2 适合谁

• AMD 筛查/检测模型开发者：需要一个标签经临床确认的验证/训练集。
• 模型泛化性/公平性研究者：需要"以色列人群"这一在开放眼底数据里稀缺的人群切片做跨人群验证。
• 多病种眼底研究团队：可利用其 AMD+DR 双队列设计做混合诊断模型。
• 眼科基础模型评测者：作为第三方基准已纳入的评估集之一（§7.2）。

11.3 不适合谁

• 需要早期 AMD 大规模监督的项目：Class1 仅 108 张（6.9%），量不足。
• 需要健康对照的项目：Class0 是 DR 患者而非健康人（坑 6）。
• 需要即下即用的团队：受限访问 + DUA 流程有时间成本（坑 7）。
• 需要 OCT/OCTA 原始数据的团队：数据集只发布 DFI，OCT 仅作诊断依据（§3.1）。
• 把 HYAMD 当心衰数据集的人：方向错了（坑 1）。

11.4 30 秒决策卡

你的情况	行动
要立刻下数据	先去 PhysioNet 注册 + 签 DUA 1.5.0（受限访问，无直链）
要引用规模数字	用官方 1,560 张/325 患者；声明口径，别混用第三方的 1,570/433（坑 2、坑 3）
要早期 AMD 监督	三思——Class1 仅 108 张；考虑合并为二分类或补充其他数据
要健康对照	不能用 HYAMD 的 Class0（是 DR 患者，坑 6）
要 AMD 多模态研究	联读库内 MARIO（rid 864，OCT）条目，构成彩照+断层双视角
要引用本数据集	见附录 W BibTeX；DOI 10.13026/ydf1-z238

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FAQ（高频问答 30 问）

A. 基础认知

Q1：HYAMD 是什么？
Hillel Yaffe Age Related Macular Degeneration——以色列 Hillel Yaffe 医学中心 325 名患者 1,560 张纵向随访眼底彩照，带金标准 AMD 三分类标签。

Q2：HYAMD 和心衰有关系吗？
没有。 AMD = Age-Related Macular Degeneration（年龄相关性黄斑变性），是眼科疾病。"心衰"误解源于把机构名 Yaffe 联想到心衰文献姓氏，属错误（坑 1）。

Q3：谁做的？
Technion AIMLab（Joachim Behar 组）联合 Hillel Yaffe 医学中心，6 位作者：Meishar Meisel、Benjamin A. Cohen、Meital Baskin、Beatrice Tiosano、Joachim A. Behar、Eran Berkowitz。

Q4：发表在哪里？
arXiv:2505.04230（2025-05-07 预印）+ PhysioNet v1.0.0（2025-09-09）。截至抓取时点未见正式期刊版本。

Q5：数据是挑战赛吗？
不是。无比赛、无 leaderboard，是供验证/训练的受限访问数据集。

Q6：最大的卖点一句话？
标签经完整眼科检查 + OCT/OCTA 确认，而非仅凭眼底照片主观判读——"金标准"是它区别于多数 DFI-AMD 数据集的核心。

Q7：它有什么局限？
人口学多样性受限（单机构/单相机/单人群）、不提供 AMD 以外病史、Class1 早期样本稀少、受限访问、页内数字双口径——作者在 Limitations 节部分自曝。

Q8：为什么强调"首个以色列开放眼底数据集"？
因为开放获取的眼底数据集大多来自欧美/亚洲人群，以色列人群样本此前缺失，HYAMD 补了这个空白（官方口径）。

Q9：图像什么规格？
TOPCON DRI OCT Triton，45° FOV，1960 × 1934 px，JPG，1:1 方形。

Q10：随访了多少年？
2021–2024，AMD 队列每例每年≥3 次就诊、随访≥1 年。

B. 数据与标签

Q11：多少张图、多少患者？
1,560 张眼底彩照 / 325 名患者（官方口径；第三方转述为 1,570/433，坑 3）。

Q12：队列怎么分？
AMD 队列 147 名（73 男 74 女，54–94 岁）+ DR 对照 190 名（111 男 78 女，24–92 岁）。注意 Study Cohort 节另写 188/192（坑 2）。

Q13：标签分几类？分布如何？
三分类：Class0 非 AMD 1,028 张（65.9%）/ Class1 早期 108 张（6.9%）/ Class2 中晚期 424 张（27.2%）。

Q14：Class2 里包含什么？
含 NVAMD（新生血管性）、可见 GA（地图样萎缩）、大玻璃膜疣（LD）三种表现——是复合标签，非单一病理。

Q15：Class0 是健康人吗？
不是。Class0 是 DR（糖尿病视网膜病变）患者，无并存 AMD，属"有病的负类"（坑 6）。

Q16：标签怎么定的？
由视网膜专科医师做完整眼科检查（视力/眼压/前后节/78D 后极部）并用 OCT/OCTA 支持确定，非仅凭 DFI。

Q17：随访中病情变了标签怎么办？
分期变化则后续所有图像改用新分期标签；误诊患者整例剔除（§3.2）。

Q18：每名患者有多少张图？
Mean 4.8 / Median 4 / Std 4.3。

Q19：文件名怎么读？
格式 x_y_z.jpg：x=患者 ID，y=眼别（如 981616684_R.jpg）。与 labels.csv 的 image_id 对应。

Q20：labels.csv 有哪些列？
Image ID / Patient ID / Sex（M/F）/ Age / Eye side（OD/OS）/ AMD（0/1/2）。

C. 获取与许可

Q21：怎么下数据？
PhysioNet 页面 → 注册账号 → 签署 Data Use Agreement 1.5.0 → 按平台受控方式获取。不是公开直链（坑 7）。

Q22：什么许可？
PhysioNet Restricted Health Data License 1.5.0（受限访问）。

Q23：DOI 是多少？
v1.0.0：10.13026/ydf1-z238；latest：10.13026/f0dn-8q46。

Q24：有几个版本？
仅 v1.0.0（2025-09-09）。

Q25：能商用吗？
受限访问许可 + DUA 约束，商用前须核对 DUA 条款并与作者确认；不要默认可商用。

Q26：拿不到数据能读文档吗？
能。PhysioNet 内容页的 Abstract/Methods/Data Description/Usage Notes/Ethics 可公开阅读——元数据层面是开放的。

D. 使用与工程

Q27：官方有基线模型分数吗？
没有。本体论文不含 benchmark 数值表（§5.1）。第三方眼科基础模型基准已把 HYAMD 纳入评估集（§7.2）。

Q28：有 OCT 数据吗？
没有。OCT/OCTA 仅作诊断依据，数据集只发布 DFI（§3.1）。

Q29：能做纵向建模吗？
能，按 Patient ID 分组利用多次随访；注意标签动态更新会导致同眼序列标签跳变（§3.2、§8.3）。

Q30：这数据集适合做早期 AMD 筛查吗？
主题契合但样本不足：Class1 仅 108 张，做早期专类模型会严重欠采样；建议合并二分类或补充数据。

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事实清单（硬事实 34 条）

1. HYAMD = Hillel Yaffe Age Related Macular Degeneration（年龄相关性黄斑变性），非心衰。
2. 官方全名：HYAMD High-Resolution Fundus Image Dataset for age related macular degeneration (AMD) Diagnosis。
3. 机构：Hillel Yaffe Medical Center（以色列 Hadera）+ Technion AIMLab。
4. 作者 6 人：Meisel / Cohen / Baskin / Tiosano / Behar / Berkowitz。
5. arXiv:2505.04230，提交 2025-05-07，仅 v1。
6. PhysioNet v1.0.0，Published 2025-09-09。
7. 随访时间窗 2021–2024。
8. 规模：1,560 张 DFI / 325 名患者。
9. AMD 队列 147 名（73 男 74 女），54–94 岁。
10. DR 对照 190 名（111 男 78 女），24–92 岁。
11. 队列数字页内冲突：Study Cohort 节写 188/192（坑 2）。
12. 类别分布：Class0=1,028 / Class1=108 / Class2=424。
13. 每患者图像数：Mean 4.8 / Median 4 / Std 4.3。
14. 相机：TOPCON DRI OCT Triton。
15. FOV 45°；分辨率 1960 × 1934 px。
16. 存储格式 JPG（页内另处写 PNG，坑 4）；1:1 方形，黑边已裁。
17. 命名规则 x_y_z.jpg（患者 ID_眼别）。
18. 标签三分类：0 非 AMD / 1 早期 / 2 中晚期。
19. 金标准定义：基于完整眼科检查 + OCT/OCTA，非仅凭 DFI。
20. 检查项：VA / IOP / 前节 / 后节 / 78D 后极部评估 + OCT/OCTA。
21. Class2 含 NVAMD / GA / LD。
22. 动态标注：分期变化则后续图像改新标签；误诊者剔除。
23. 非 AMD 对照来自 DR 患者，诊断含临床检查+黄斑 OCT+（必要时）FA+广角成像。
24. 检查由视网膜专科医师执行，图像由受训技师拍摄。
25. labels.csv 列：Image ID / Patient ID / Sex / Age / Eye side / AMD。
26. 文件夹：/images + /labels（labels.csv / README.md / images_per_patient_id.csv）。
27. 伦理：Hillel Yaffe Helsinki Committee 0048-24-HYMC（第三方写 0029-24-HYMC，坑 3）。
28. 访问政策：Restricted Access，注册 + 签署 DUA。
29. License：PhysioNet Restricted Health Data License 1.5.0。
30. DUA：PhysioNet Restricted Health Data Use Agreement 1.5.0。
31. DOI：10.13026/ydf1-z238（v1.0.0）/ 10.13026/f0dn-8q46（latest）；RRID SCR_007345。
32. 版本：仅 1.0.0；Project Views 378（抓取时点）。
33. 首个以色列人群开放获取视网膜数据集（官方口径）。
34. 本体论文不含基线模型 benchmark 数值；第三方基准论文（ResearchGate 391575447）已纳入 HYAMD。

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术语表（28 条）

术语	释义
HYAMD	Hillel Yaffe Age Related Macular Degeneration，本数据集缩写
AMD	Age-Related Macular Degeneration，年龄相关性黄斑变性
DFI	Digital Fundus Image，数字眼底图像（眼底彩照）
gold-standard（金标准）	本数据集中指标签基于完整眼科检查而非 DFI 主观判读
干性 AMD	非渗出性，玻璃膜疣+RPE 萎缩，进展较慢
湿性 AMD	新生血管性/渗出性，渗出出血瘢痕，进展快
NVAMD	Neovascular AMD，新生血管性 AMD
GA	Geographic Atrophy，地图样萎缩
LD	Large Drusen，大玻璃膜疣（≥125 μm）
drusen（玻璃膜疣）	黄斑区沉积物，AMD 的标志性体征
RPE	Retinal Pigment Epithelium，视网膜色素上皮
AREDS	Age-Related Eye Disease Study，AMD 分级框架（mild/moderate/severe）
OCT	Optical Coherence Tomography，光学相干断层扫描
OCTA	OCT Angiography，OCT 血管成像
FA	Fluorescein Angiography，荧光素血管造影
DR	Diabetic Retinopathy，糖尿病视网膜病变
FOV	Field of View，视场角（本数据集 45°）
OD / OS	Oculus Dexter（右眼）/ Oculus Sinister（左眼）
VA	Visual Acuity，视力
IOP	Intraocular Pressure，眼压
78D 透镜	用于后极部检查的 78 屈光度检眼镜
Helsinki Committee	以色列的医学伦理审查委员会（IRB 等价机构）
DUA	Data Use Agreement，数据使用协议
PhysioNet	生物医学与临床数据开放平台（RRID SCR_007345）
Restricted Access	PhysioNet 受限访问：须注册+签 DUA 方可获取
AIMLab	Technion 的 AI in Medicine Laboratory（Behar 组）
HYGD	Hillel Yaffe Glaucoma Dataset，同机构青光眼眼底数据集（库内并行条目）
DAIMS	Discoverability/Accessibility/Interoperability/Metadata/Sustainability 评估框架

附录

附录 A：条目信息速查卡

项	值
条目名	HYAMD
url_name	hyamd-hillel-yaffe
类型	眼科眼底图像数据集（金标准 AMD 三分类，受限访问）
一手来源	PhysioNet v1.0.0 + arXiv:2505.04230
团队	Hillel Yaffe Medical Center + Technion AIMLab
规模	1,560 DFI / 325 患者
许可	PhysioNet Restricted Health Data License 1.5.0
抓取时点	2026-10-09
库内互链	mario-amd(864)/grape-glaucoma(860)/eyepacs(58)/hygd-hillel-yaffe(并行)

附录 B：DAIMS 评估全表

维度	评分（1-10）	依据
D 可发现性	8	PhysioNet+arXiv+DOI 双号+RRID；术语唯一
A 可获取性	4	受限访问，注册+DUA 门槛，无直链
I 可互操作	6	JPG+CSV 通用格式；无 DICOM/官方加载脚本
M 元数据质量	7	文档结构完整；队列/格式双口径扣分
S 可持续性	7	PhysioNet 平台稳定+受限协议标准
综合	6.4/10	门严料实

附录 C：逐项证据链自证

关键数字	来源	位置
1,560 DFI / 325 患者	PhysioNet 摘要 + arXiv 摘要	内容页 Abstract
AMD 147（54–94）/ DR 190（24–92）	PhysioNet Data Description	内容页
Class0/1/2 = 1,028/108/424	PhysioNet Number of images per class	内容页
Mean 4.8/Median 4/Std 4.3	PhysioNet Data Description	内容页
45° FOV / 1960×1934	PhysioNet Abstract + arXiv 摘要	内容页
JPG / 1:1 / x_y_z.jpg	PhysioNet Images 节	内容页
Helsinki 0048-24-HYMC	PhysioNet Methods/Ethics	内容页
Restricted Access + DUA 1.5.0	PhysioNet Access/License 字段	内容页
DOI 10.13026/ydf1-z238	PhysioNet DOI 字段	内容页
2021–2024 / 2025-09-09	PhysioNet 摘要 + Published	内容页
arXiv 2025-05-07	arXiv abs 页	arxiv.org/abs/2505.04230
第三方 1,570/433 / 0029-24-HYMC	眼科基础模型基准论文	ResearchGate 391575447

附录 D：数据获取决策树

想用 HYAMD？
├── 第一步：注册 PhysioNet 账号
├── 第二步：签署 PhysioNet Restricted Health Data Use Agreement 1.5.0
├── 第三步：通过受控流程获取
│   ├── /images（1,560 张 JPG 眼底彩照，1960×1934）
│   └── /labels（labels.csv + images_per_patient_id.csv + README.md）
├── 建模前自检
│   ├── Class0 是 DR 患者不是健康人 → 别当健康对照
│   ├── Class1 仅 108 张 → 早期专类模型慎建
│   ├── Class2 是复合标签 → 别假设单一病理
│   └── 纵向序列标签会跳变 → 按 Patient ID 分组且允许标签变化
└── 只想要元数据/读懂结构 → 直接读 PhysioNet 内容页（公开可读）

附录 E：三分类标签映射与使用规范

标签	名称	语义	使用建议
0	non-AMD	DR 患者无并存 AMD	不要当健康对照（是易混淆病种负类）
1	early AMD	早期 AMD	样本稀薄（108 张），合并或补充
2	intermediate-to-late AMD	NVAMD/GA/LD 复合	注意类内异质，勿假设单一病理

附录 F：标签读取与纵向分组骨架（代码）

import pandas as pd

labels = pd.read_csv("labels.csv")
# 列：Image ID / Patient ID / Sex / Age / Eye side / Eye side / AMD

# 三分类标签分布自检（应约等于 1028 / 108 / 424）
print(labels["AMD"].value_counts().sort_index())

# 二分类变体：有无 AMD
labels["amd_binary"] = (labels["AMD"] > 0).astype(int)

# 纵向分组：同一患者同一眼的时间序列（注意标签可能跳变）
for (pid, eye), grp in labels.groupby(["Patient ID", "Eye side"]):
    # grp 内可能含多个 AMD 分期值——这是动态标注设计，非脏数据
    stages = grp["AMD"].unique()
    ...

附录 G：队列数字双口径登记表

#	项	口径 A（摘要/Data Description）	口径 B（Study Cohort 节 / 第三方）	处理
1	AMD 队列	147（73M/74F，54–94）	188（95M/93F，57–94）	以 A 为主，B 存照
2	DR 对照	190（111M/78F，24–92）	192（113M/79F，24–92）	以 A 为主，B 存照
3	合计	337（≠总数 325）	380	注明总数口径冲突
4	图像总数	1,560	1,570（第三方）	以官方 1,560 为准
5	患者总数	325	433（第三方）	以官方 325 为准
6	Helsinki 批号	0048-24-HYMC	0029-24-HYMC（第三方）	以官方为准
7	图像格式	JPG（Images 节）	PNG（文件夹结构节）	以 JPG 为准

附录 H：坑点档案（与 §10 对照）

坑	一句话档案	触发场景
坑 1	HYAMD 非心衰数据集（是 AMD 眼底）	选条/检索
坑 2	PhysioNet 页内队列 147/190 vs 188/192	数字抽取
坑 3	第三方转述 1,570/433/0029	引用转述
坑 4	图像格式 JPG vs PNG	数据加载
坑 5	AREDS 三级 ≠ HYAMD 三分类	标签映射
坑 6	Class0 是 DR 患者非健康对照	建模/验证
坑 7	受限访问需注册+DUA，非直链	数据获取
坑 8	adam-aneurysm（颅内动脉瘤）≠ AMD	库内检索

附录 I：缩写速查

缩写	全称
HYAMD	Hillel Yaffe Age Related Macular Degeneration
AMD	Age-Related Macular Degeneration
DFI	Digital Fundus Image
OCT / OCTA	Optical Coherence Tomography / Angiography
NVAMD	Neovascular AMD
GA	Geographic Atrophy
LD	Large Drusen
DR	Diabetic Retinopathy
RPE	Retinal Pigment Epithelium
AREDS	Age-Related Eye Disease Study
FOV	Field of View
DUA	Data Use Agreement
VA / IOP	Visual Acuity / Intraocular Pressure
OD / OS	右眼 / 左眼
DAIMS	Discoverability/Accessibility/Interoperability/Metadata/Sustainability

附录 J：基于本数据集的研究检查清单（12 项）

1. 口径声明：引用队列数字时声明用 147/190 还是 188/192（坑 2），并注明来源。
2. 许可核对：确认已注册 + 签署 DUA 1.5.0；商用前核对条款。
3. 负类语义：Class0 是 DR 患者，不是健康对照（坑 6）。
4. 早期样本：Class1 仅 108 张，早期专类模型须谨慎（欠采样）。
5. 复合标签：Class2 含 NVAMD/GA/LD，做细粒度分型需自行再标注。
6. 纵向分组：按 Patient ID + Eye side 分组，允许序列内标签跳变。
7. 不平衡处理：Class0 占 65.9%，报告 per-class 指标而非单一 accuracy。
8. 缺失模态：OCT/OCTA 不随数据集发布，多模态研究需另行获取。
9. 人群声明：标注"以色列单人群"这一泛化边界（作者自曝的局限）。
10. basline 缺失：官方无 benchmark 分数，评测口径需自定并在论文说明。
11. 格式处理：按 JPG 加载（坑 4）；图像已裁为方形，注意坐标一致性。
12. 时点存照：记录抓取/引用时点（版本仅 v1.0.0，2025-09-09）。

附录 K：引文规范

@misc{meisel2025hyamd,
  title  = {HYAMD High-Resolution Fundus Image Dataset for age related
            macular degeneration (AMD) Diagnosis},
  author = {Meisel, Meishar and Cohen, Benjamin A. and Baskin, Meital and
            Tiosano, Beatrice and Behar, Joachim A. and Berkowitz, Eran},
  year   = {2025},
  month  = sep,
  note   = {Version 1.0.0},
  howpublished = {PhysioNet},
  doi    = {10.13026/ydf1-z238},
  url    = {https://doi.org/10.13026/ydf1-z238}
}

@misc{meisel2025hyamdarxiv,
  title  = {HYAMD High-Resolution Fundus Image Dataset for age related
            macular degeneration (AMD) Diagnosis},
  author = {Meisel, Meishar and Cohen, Benjamin A. and Baskin, Meital and
            Tiosano, Beatrice and Behar, Joachim A. and Berkowitz, Eran},
  year   = {2025},
  eprint = {2505.04230},
  archivePrefix = {arXiv},
  primaryClass  = {eess.IV},
  doi    = {10.48550/arXiv.2505.04230}
}

附录 L：检索路径示范

目标	推荐查询式	预期命中
数据集主页	site:physionet.org HYAMD / hillel-yaffe-fundus-amd	PhysioNet v1.0.0
预印本	“HYAMD” AND “macular degeneration” AND fundus	arXiv:2505.04230
机构背景	aimlab-technion.com datasets / Behar HYAMD	AIMLab 官网
第三方评测	“HYAMD” AND “foundation model” AND AMD	眼科基础模型基准
姊妹数据集	Hillel Yaffe Glaucoma Dataset / HYGD	AIMLab 官网 + PhysioNet
反例（勿用）	“HYAMD” AND “heart failure”	无命中（坑 1）

附录 M：维护计划与触发点

触发点	条件	动作	优先级
正式期刊版本	arXiv 更新 Journal reference	更新 §2 时间线与论文信息	1
版本更新	PhysioNet 发布 v1.1.0+	更新规模与版本链	2
队列数字澄清	作者发布勘误统一口径	改写 §2.1 与附录 G	3
基线基准发布	官方/第三方发布 benchmark 表	新增 §5 基线小节	4
HYGD 条目上线	库内 hygd-hillel-yaffe 定 rid	更新 §7.1/§9 互链	5

附录 N：本条目生产档案

• 生产通道：教训 12 存在性核验（brief 误记"心衰多模态"→ 三源核验纠正为 AMD 眼底数据集）
• 事实研究：WebFetch×2（PhysioNet 内容页 curl 解析 + arXiv abs）+ WebSearch×1
• 核心三源：PhysioNet 内容页（一手）+ arXiv:2505.04230（一手）+ AIMLab 官网/第三方基准论文（互证）
• FACTS.md：writing/hyamd-hillel-yaffe/FACTS.md 十节
• 成稿方式：五块直写拼接（part1-5），私有区即时落盘
• 坑点：§10 八则（坑 1-8"坑 N："编号制）
• 抓取时点：2026-10-09

附录 O：FAIR / AI-Ready 检查单

检查项	状态	说明
F1 全局唯一标识	✅	DOI 10.13026/ydf1-z238 + RRID SCR_007345
F2 富元数据	✅	PhysioNet 内容页完整文档 + CSV 列字典
A1 可访问协议	⚠️	受限访问（注册+DUA），非 HTTP 直链
A2 元数据可访问	✅	文档与标签定义公开可读
I1 互操作格式	⚠️	JPG+CSV；无 DICOM/标准影像格式
I2 词汇表引用	✅	AMD/AREDS/OCT 标准术语
R1 来源溯源	✅	单机构单相机可溯源
R3 可复现流程	⚠️	无官方加载/评测脚本
AI-Ready 综合	中	门严料实——标签质量高，获取受限

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§12 深度专题：AMD 眼底影像任务的临床与算法图景

12.1 眼底彩照为什么会成为 AMD 筛查的主力模态

在 AMD 的影像工具箱里，可选的模态不止一种：眼底彩照（DFI/CFP）、OCT（断层）、OCTA（血管）、荧光素血管造影（FA）、自发荧光等。它们各有分工，而筛查场景对模态的选择有一条硬约束——可及性。

• DFI（眼底彩照）：设备普及（社区、基层、体检机构广泛配备眼底相机），非侵入，快，成本低——适合大规模筛查。缺点是二维投影、对深层结构（RPE、玻璃膜疣的三维形态）分辨有限。
• OCT：高分辨断层，能看清 RPE、玻璃膜疣截面、视网膜层结构——是 AMD 诊断与分期的金标准影像。缺点是设备贵、需专业人员、单片覆盖范围小，不适合无差别大规模筛查。
• OCTA / FA：显示血管与渗漏，用于湿性 AMD 的评估——更专科、更侵入（FA 需注射造影剂）。

HYAMD 的设计恰好踩在这条分工线上：用 OCT/OCTA 这类"高门槛高证据"的模态来定标签，却发布 DFI 这类"低门槛高可及"的模态。这在临床工作流上是自洽的——社区用 DFI 初筛，可疑者转诊到专科用 OCT 确诊；HYAMD 把"专科确诊结论"反向标注到"社区初筛影像"上，训练出的模型才有资格被部署回社区初筛环节。如果数据集用 DFI 主观判读标签、再用来训练社区筛查模型，误差会被结构性带入。这是 HYAMD 相对多数 DFI-AMD 数据集的核心方法学差异（§3.1）。

12.2 三分类 vs 二分类：粒度选择的临床含义

AMD 检测任务的标签粒度是一个常被低估的设计决策。常见形态有三种：

形态	标签	临床用途	难度
二分类	有 AMD / 无 AMD	筛查分流（转诊与否）	低
三分类	非 AMD / 早期 / 中晚期	分流 + 严重度初步分层	中
多级（AREDS 式）	无 / 早 / 中 / 晚	进展风险评估、随访计划	高

HYAMD 选了三分类。这个粒度的取舍值得展开：

1. 为什么不只做二分类——因为筛查的下一步是"发现 AMD 后怎么办"，而早期与中晚期在干预路径上差别很大（早期多观察、晚期可能需抗 VEGF 治疗）。只给"有/无"不足以支持临床决策。
2. 为什么不做更细的多级——因为"早期 vs 中期"的边界在 DFI 上尤其模糊，细到 AREDS 四级会显著放大标签噪声；而且 HYAMD 的 Class1 只有 108 张，想再细分也没有样本量支撑。
3. 代价——三分类把"早期"压成一个只有 108 张的稀薄类，早期专类模型的训练与评估都受影响（§2.3）。

对使用者的启示：标签粒度是任务设计的一部分，不是天然给定的。如果你需要 AREDS 式多级，HYAMD 的现有标签不够，要么自行再标注、要么换数据源。

12.3 类别不平衡的三条应对路径

Class0（1,028）: Class1（108）: Class2（424）≈ 9.5 : 1 : 3.9。面对这种不平衡，工程上有三条常见路径，各有代价：

路径	做法	优点	代价
重采样	过采样少数类 / 欠采样多数类	直接、易实现	过采样易过拟合，欠采样丢信息
损失加权	class weight / focal loss	保留全部数据	需调权重，可能牺牲多数类精度
阈值/后处理	调整决策阈值	不动训练	需验证集校准，迁移性差

关键提醒：三条路径都要求报告 per-class 指标与混淆矩阵。在不平衡数据上只报总体 accuracy，会让"把所有样本判成多数类"这种退化模型也拿到 65.9% 的漂亮分数。HYAMD 官方文档未给出任何基准分数，因此没有"官方待超越线"——这既是自由（你可自定协议），也是责任（你须自证协议合理）。

12.4 与 DR 的耦合：双病种数据集的额外价值与陷阱

HYAMD 的 Class0 是 DR 患者（§3.3）。这个设计带来两层影响：

价值层：

• 逼模型学习"区分 AMD 与易混淆的 DR"，而非"区分患病与健康"——更贴近真实筛查的决策边界。
• 支持 AMD + DR 联合研究：同一数据集内两类疾病可比，利于多病种筛查模型（官方 Usage Notes 明列此用途）。
• DR 本身是另一个重大致盲病因，数据集"一鱼两吃"。

陷阱层：

• Class0 不是健康对照（坑 6）：把它当阴性健康样本会误判模型在健康人群上的表现。
• 两类疾病的患者不可混淆：AMD 队列与 DR 队列是不同患者群体，不能把同一个人的图同时当 AMD 阳性和 DR 阳性处理。
• 潜在的选择偏倚：DR 对照取自"无并存 AMD"的患者，说明这批 DR 患者的眼底相对"干净"，未必代表 DR 总体的合并症谱。

12.5 纵向随访：从单图分类到时间序列建模

HYAMD 的 2021–2024 随访结构解锁了超出单图分类的建模可能性：

1. 进展建模：同一只眼的多次随访可构建"分期随时间变化"的序列，预测进展风险。
2. 标签跳变的正确理解：由于动态标注规则（分期变化则改后续图），同一眼序列的标签会单调地向更重方向跳变（临床上是进展）——这是信号，不是噪声（§8.3）。
3. 数据泄漏风险：同一患者的多次随访若被随机拆入训练/测试集，会因图像高度相似造成乐观偏差。正确做法是按患者分层划分（patient-level split），而非按图像随机划分。这是使用 HYAMD 做纵向研究的头号工程纪律。
4. 随访密度不均：每患者图像数 Mean 4.8 / Std 4.3，方差大——有些患者只有一两张，有些十余张，序列长度不均会影响时间序列模型的可用样本。

12.6 与库内 OCT 家族的关系：一条"证据链"的视角

HYAMD 的标签依据用到 OCT/OCTA，但发布的是 DFI。把它与库内 OCT 数据集（oct2017 rid 311、octdl rid 690、octid rid 697、neh-ut-oct rid 891、daroct rid 938）和 OCTA 家族（octa-25k rid 859、octa-500 rid 341、woives-octa rid 865）并置看，会得到一条有意思的光谱：

数据集	发布模态	标签依据	证据链位置
OCT 家族（oct2017 等）	OCT	OCT 判读	证据即数据
HYAMD	DFI	OCT/OCTA 支持的临床检查	证据在数据之外
纯 DFI 主观标注若干	DFI	DFI 判读	证据即数据但较弱

HYAMD 的独特在于**“发布模态 ≠ 标签证据模态”**——它是本库眼科家族里罕见的"证据外置"样本。这种结构的方法学意义（§8.1）在于：当敏感模态不便发布时，用它定标签、发布可脱敏的替代模态，是一条可行的合规路径。

§13 生产与核验纪实

13.1 存在性核验过程

本轮对 hyamd-hillel-yaffe 的核验走三步：

1. 一手源实抓：curl 抓取 PhysioNet 内容页 https://physionet.org/content/hillel-yaffe-fundus-amd/1.0.0/（52,541 字节），解析出官方全名、缩写展开、1,560 张/325 患者、类别分布、相机规格、Helsinki 批号、访问政策与 DOI——全部落到正文。
2. 预印本互证：arXiv:2505.04230 abs 页确认作者 6 人、提交日期 2025-05-07、摘要与 PhysioNet 摘要一致。
3. 第三方互证：WebSearch 命中 AIMLab 官网（含 HYGD 姊妹数据集）与一篇眼科基础模型基准论文（给出与官方不同的 1,570/433/0029 数字，作为双口径存照）。

证伪项：brief 曾记"心衰多模态随访数据"——经核验证伪。HYAMD 确为 AMD 眼底数据集，brief 描述有误，成稿按实核结果写并在坑 1、§0 存照。未改道（数据集真实存在，slug 未撞库），仅纠正主题描述。

13.2 查重与并发结论

• DB 查重：url_name ILIKE 五关键词（hyamd/hillel/yaffe/macular/amd）仅命中 864 mario-amd（AMD 主题近邻，非同实体）。
• 目录查重：开写时无 writing/hyamd-hillel-yaffe/ 目录，无并发实例。
• 租约锁：开工前不存在 → 已创建内容 agent-b-hyamdhille 2026-10-09T09:12:50+08:00。
• 环境残留：ps aux | grep -c "[c]odebuddy" = 12。
• 私有区：.parts_agent-b-hyamdhille_1791508450_1866506（时间戳 + PID 唯一化）。

13.3 本次发现的双口径清单

#	项	冲突双方	处理
1	AMD 队列	147（摘要）vs 188（Study Cohort）	以 147 为主，附录 G 存照
2	DR 对照	190（摘要）vs 192（Study Cohort）	以 190 为主，附录 G 存照
3	图像格式	JPG（Images 节）vs PNG（文件夹结构节）	以 JPG 为准（坑 4）
4	第三方规模	1,560/325（官方）vs 1,570/433（第三方）	以官方为准（坑 3）
5	Helsinki 批号	0048-24-HYMC（官方）vs 0029-24-HYMC（第三方）	以官方为准（坑 3）
6	Class2 命名	intermediate-to-late vs late	同义并存，正文注明

13.4 遗留疑点

• 无正式期刊版本：截至 2026-10-09 仅 arXiv v1 与 PhysioNet v1.0.0；是否有 peer-reviewed 版本待核。
• 三段式命名 z 段含义未明：官方给 x_y_z.jpg 格式但例子只有两段，第三段语义文档未展开。
• 队列数字漂移来源未明：147/190 与 188/192 孰为先、为何不一致，官方无说明。
• 患者重叠未知：HYAMD（AMD+DR）与 HYGD（青光眼）是否共享患者，官方未披露。
• basline/评测代码仓库：PhysioNet 页未显性给出 GitHub 链接。

§14 检索与使用速查

14.1 一句话记住 HYAMD

以色列 Hillel Yaffe 医学中心的 1,560 张眼底彩照 / 325 名患者，标签是经完整眼科检查+OCT 确认的金标准 AMD 三分类——不是心衰、不是 OCT、不是公开直链。

14.2 五个必记数字

数字	含义
1,560	眼底图像总数
325	患者总数
1,028 / 108 / 424	Class0/1/2 图像数
1960 × 1934	图像分辨率
0048-24-HYMC	Helsinki 伦理批号

14.3 三个必避的误读

1. HYAMD ≠ 心衰（坑 1）——是 AMD 眼底。
2. Class0 ≠ 健康（坑 6）——是 DR 患者。
3. 1,560/325 ≠ 唯一口径（坑 2、坑 3）——引用须声明来源。

14.4 与姊妹数据集 HYGD 的选用对照

你的需求	选 HYAMD	选 HYGD
AMD 检测/分期	✅	❌
青光眼检测	❌	✅
眼底彩照通用	✅	✅
图像质量评估标注	❌	✅（HYGD 含质量分）
同机构跨病种研究	可组合（注意患者重叠未知）	可组合

附录 P：AMD 影像模态分工速查

模态	全称	能看什么	门槛	本数据集角色
DFI / CFP	（彩色）眼底照相	玻璃膜疣、色素改变、GA、瘢痕（二维）	低	发布模态
OCT	光学相干断层扫描	RPE、玻璃膜疣截面、视网膜层	高	标签依据
OCTA	OCT 血管成像	视网膜/脉络膜血流	高	标签依据
FA	荧光素血管造影	渗漏、新生血管	高（侵入）	诊断补充
自发荧光	Fundus Autofluorescence	RPE 功能状态	中	未涉及

一句话：HYAMD 用高门槛模态定标签，发布低门槛模态的图像。

附录 Q：临床术语小抄（面向非临床读者）

术语	通俗解释
黄斑（macula）	视网膜中央负责高锐度视力的区域
玻璃膜疣（drusen）	黄斑区堆积的黄色沉积物，AMD 的标志
地图样萎缩（GA）	视网膜色素上皮成片缺失，晚期干性 AMD 特征
新生血管性 AMD（NVAMD）	异常新生血管（湿性），进展快、危害大
视网膜色素上皮（RPE）	支撑光感受器的色素细胞层
干性 / 湿性	AMD 两大类别（非渗出 / 渗出）
抗 VEGF 治疗	抑制新生血管的湿性 AMD 主要疗法
散瞳	用药扩大瞳孔以便检查眼底

附录 R：患者级划分为何是使用 HYAMD 的头号纪律

HYAMD 含同一患者的多次随访图像（Mean 4.8 张/人）。若按图像随机划分训练/测试集，同一患者的不同时间点图像会同时落入两侧——由于同一眼的眼底高度相似，测试集会被"泄题"，模型表现被系统性高估。正确做法：

错误做法	后果	正确做法
按图像随机 split	数据泄漏，指标虚高	按 Patient ID 分层 split
按就诊时间 split 但不分患者	患者泄漏	先按患者分组再 split
忽略双眼相关性	同一患者双眼相关性泄漏	按患者（含双眼）整体划分

同理，交叉验证也应采用患者级 GroupKFold，而非普通 KFold。这条纪律对任何含"一人多图/一图多时点"的医学数据集都适用，HYAMD 的纵向结构使它成为高发泄漏场景。

附录 S：常见使用误区速查表

误区	纠正	见
把 HYAMD 当心衰数据集	是 AMD 眼底数据集	坑 1
把 Class0 当健康对照	Class0 是 DR 患者	坑 6
用 1,560/325 但不声明口径	页内有 147/190 与 188/192 两套	坑 2
引用第三方 1,570/433 当官方	以官方 1,560/325 为准	坑 3
按 JPG/PNG 随便选	以 JPG 为准	坑 4
把 AREDS 三级当 HYAMD 三分类	两者不可直接映射	坑 5
期望公开直链	受限访问，需注册+DUA	坑 7
把 adam-aneurysm 当 AMD 条目	那是颅内动脉瘤	坑 8

附录 T：版本与引用时点登记

项	值	时点
PhysioNet 版本	v1.0.0	2025-09-09 发布
arXiv 版本	v1	2025-05-07 提交
DOI（v1.0.0）	10.13026/ydf1-z238	—
DOI（latest）	10.13026/f0dn-8q46	—
Project Views	378（Current = All）	2026-10-09 抓取
本条目抓取时点	2026-10-09	—

引用任何数字前，先核对本表时点——Project Views 之类滚动指标随时间变化，规模/版本类则以上表为准。

尾注

本条目为 AI-Ready Wikipedia 数据集条目，生产于 2026-10-09，抓取与核验时点见附录 A。事实陈述以 PhysioNet 内容页（v1.0.0，2025-09-09）与 arXiv:2505.04230 为第一手来源，AIMLab 官网与第三方眼科基础模型基准论文为互证。缩写消歧：HYAMD = Hillel Yaffe Age Related Macular Degeneration（年龄相关性黄斑变性），与心衰无关。PhysioNet 页内队列数字冲突（147/190 vs 188/192）、图像格式双口径（JPG vs PNG）、第三方转述差异（1,570/433/0029-24-HYMC）等原始文档问题已在坑点与附录 G 逐条存照。条目与库内 MARIO（rid 864）、GRAPE（rid 860）、EyePACS（rid 58）及并行生产的 HYGD（hygd-hillel-yaffe）等条目互链，构成眼科眼底影像家族的检索面。后续维护触发点见附录 M。

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