即取即用的 AI-Ready 医疗数据集库

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数据标签

医学影像 AI-Ready 数据集

电子病历与文本数据集

病灶分割与标注数据集

共 1812 个数据集

QiZhenGPT — 启真医学中文医疗指令微调数据集
医疗NLP临床文本医学问答评测基准知识图谱

QiZhenGPT — 启真医学中文医疗指令微调数据集

真实对话模板生成文本数据约 1,038K 条指令样本(560K 真实医患问答 + 180K 药品模板 + 298K 疾病模板;另有 740K 训练用量口径待核);公开可下载仅 sft-20k.json 抽样(20,000 条

浙江大学计算机创新技术研究院可计算医学知识研究组(CMKRG)2023 年开源的中文医疗大语言模型配套指令数据集——560K 真实医患问答 + 180K 药品模板 + 298K 疾病模板共约 1038K 条样本,衍生 QiZhen-LLaMA / QiZhen-Alpaca / QiZhen-CaMA 三模型家族,GPL-3.0 开源,94 种药品知识评测显著超越同代 ChatGPT

EchoRisk — 多中心纵向超声心动图心脏毒性数据集
医学影像图像分类评测基准挑战赛数据集肿瘤学心血管疾病

EchoRisk — 多中心纵向超声心动图心脏毒性数据集

影像数据视频数据原始数据人工标注422 乳腺癌患者(Tasks 1/2 队列)+ 280 患者基线子集(Task 3);共 2,159 个超声视频 / 1,123 次检查

首个带显式治疗诱发心脏毒性标签的多中心纵向超声心动图数据集与 MICCAI 2026 挑战基准——422 乳腺癌患者/2,159 视频/5 时间点,三任务与近随机的心脏毒性预测开放难题

TrackRAD2025
医学影像MRI医学图像分割挑战赛数据集评测基准肿瘤学

TrackRAD2025

人工标注影像数据原始数据585 名患者(477 未标注 + 108 逐帧手工标注);280 万+ 未标注 cine-MRI 帧;1 万+ 标注帧(另约 8000 帧多观察者标注);公开数据约 206 GiB(未标注 ~200

MICCAI 2025 挑战赛的首个公开多机构 MRI-linac cine-MRI 实时肿瘤追踪数据集——6 国中心 585 名患者 280 万+ 帧矢状位 2D cine-MRI,477 例未标注支撑预训练、108 例逐帧标注支撑追踪评测,冠军方案 MedSAM2 半监督微调 Dice 0.8909

ImageCHD — 首个先心病三维CT分类数据集·110例心脏CT与7类亚结构分割
医学影像CT医学图像分割图像分类心血管疾病儿科

ImageCHD — 首个先心病三维CT分类数据集·110例心脏CT与7类亚结构分割

影像数据人工标注原始数据110 例 3D CT(患者年龄 1 个月-40 岁,绝大多数 1 个月-2 岁)

ImageCHD:首个面向先天性心脏病分类的公开三维 CT 影像数据集——110 例心脏 CT、7 类心脏亚结构分割标签、16 类 CHD 诊断标签,MICCAI 2020 会议论文发布,Kaggle 公开可下载(8.94 GB)

CZ CELLxGENE Census — 版本化云端单细胞语料与程序化查询 API
基因组学与多组学单细胞基因组学转录组测序数据

CZ CELLxGENE Census — 版本化云端单细胞语料与程序化查询 API

原始数据云端数据版本化LTS 2025-11-08:217M+ 总细胞、125M+ 去重细胞(is_primary_data=True)、1,845 个源数据集、5 物种(人/小鼠/狨猴/恒河猴/黑猩猩)

CZI 把 CELLxGENE Discover 全部标准化单细胞与空间转录组数据做成可版本化切片查询的云端语料:TileDB-SOMA 实现,LTS 2025-11-08 含 217M+ 细胞、1,845 个数据集、5 物种,CC-BY 4.0,Python/R API 秒级取任意细胞切片,是单细胞基础模型时代的训练语料底座

Brugada-HUCA: 12-Lead ECG Recordings for the Study of Brugada Syndrome — 西班牙 HUCA 单中心 Brugada 综合征 12 导联 ECG 专病数据集
生理信号心电信号队列研究评测基准心血管疾病罕见病

Brugada-HUCA: 12-Lead ECG Recordings for the Study of Brugada Syndrome — 西班牙 HUCA 单中心 Brugada 综合征 12 导联 ECG 专病数据集

波形数据临床数据人工标注原始数据363 例受试者(76 例确诊 Brugada 综合征 + 287 例健康对照;一人一记录);12 导联 / 12 秒 / 100 Hz / WFDB 格式

西班牙阿斯图里亚斯中央大学医院(HUCA)回顾性采集的 363 例 12 导联 ECG(76 例确诊 Brugada 综合征 + 287 例健康对照),12 秒/100 Hz/WFDB 格式,专家盲法标注并含基线病理模式与猝死结局变量,CC BY-SA 4.0 于 PhysioNet 公开直链

Leipzig Heart Center ECG — 儿童与先心病患者 12 导联+心内电图逐搏标注库
生理信号心电信号儿科心血管疾病评测基准医学问答与基准

Leipzig Heart Center ECG — 儿童与先心病患者 12 导联+心内电图逐搏标注库

人工标注原始数据生理信号39 名患者(29 名儿童 x001–x029 + 10 名修复后法洛四联症成人 x100–x109);39 条记录;113924 个标注搏动

首个人工逐搏标注的儿童与先天性心脏病(CHD)人群开放 ECG 数据库——39 例(29 儿童+10 修复后法洛四联症成人)共 113924 搏动、977 Hz、12 导联体表 ECG 同步心内电图(IEGM),两专家交叉标注,ODC-By 1.0 于 PhysioNet 公开直链

CXR-LT 2024
医学影像X光影像图像分类挑战赛数据集评测基准肺癌

CXR-LT 2024

人工标注影像数据原始数据377,110 张 CXR(图像级计数,三源互证;患者级计数未在 CXR-LT 文档单列,随 MIMIC-CXR-JPG 本体口径)

MIMIC-CXR-JPG 全量 377,110 张胸片的两轮长尾重标注(14→26→45 类):ICCV 2023 CVAMD 与 MICCAI 2024 两届挑战赛、zero-shot 5 未见类赛道、mAP 主指标、96 队申请 61 队获批、PhysioNet credentialed 1.5.0

MITOEM
医学影像医学图像分割挑战赛数据集评测基准脑影像

MITOEM

人工标注影像数据原始数据2 个 volume(MitoEM-H 成人脑皮层 + MitoEM-R 成年大鼠脑皮层;供体级数量与人口学信息未在一级来源披露);测试半卷 GT 私有

ISBI 2021 大规模三维线粒体实例分割挑战赛数据集:人+大鼠皮层 EM 两卷各 1,000×4,096×4,096 体素(8×8×30 nm)、约 4 万实例真值、AP-75→accuracy 双轨评测、IIPPR 夺冠、挑战至今开放提交

Icentia11K
生理信号心电信号可穿戴传感评测基准心血管疾病

Icentia11K

约 541,794 段 × 70 分钟单导联 ECG11,000 名患者 27.4 亿标注心搏250 Hz × 16-bit 原始波形11,000 名居家患者(编号 0-10999;Ontario, Canada 为主;平均年龄 62.2±17.4;2017-2018 采集)

Mila 与 Icentia 联合发布的大规模连续单导联 ECG 数据集——11,000 名居家患者佩戴 CardioSTAT 最长两周、541,794 段 250 Hz 原始波形、27.4 亿逐拍人工标注心搏与 1,724 万段心律标注,20 名技术员全披露分析加资深终审,是库内唯一万级患者周级长时程的居家 ECG 基准

CALGB50303 — Alliance/CALGB 50303 一线弥漫大 B 细胞淋巴瘤 III 期随机试验 PET/CT 影像与衍生肿瘤病灶 RTSTRUCT 标注双层资源
医学影像PETCT医学图像分割肿瘤学

CALGB50303 — Alliance/CALGB 50303 一线弥漫大 B 细胞淋巴瘤 III 期随机试验 PET/CT 影像与衍生肿瘤病灶 RTSTRUCT 标注双层资源

人工标注影像数据原始数据155 名 DLBCL 患者(TCIA 主影像与标注同规模);母试验口径链:524 登记 / 491 试验合格 / 169 同意 PET 子研究 / 158 子研究合格

TCIA 受控主影像(155 例/610 检查/1,944 series/513,669 幅/138.84 GB,NIH Controlled)与 CC BY-4.0 公开肿瘤病灶 RTSTRUCT 标注(155 例/3,073 series,CapeStart 双级放射医生流水线)双层结构;母试验 DA-EPOCH-R 未优于 R-CHOP(PFS HR 0.93,P=.65),PET 子研究确立 Deauville 5-PS 加 ΔSUV≥66% 的前瞻阴性判据

PAPILA — 同一患者双眼配对眼底图与临床数据的青光眼评估数据集
眼科影像医学图像分割图像分类青光眼

PAPILA — 同一患者双眼配对眼底图与临床数据的青光眼评估数据集

人工标注影像数据临床数据原始数据244 患者 / 488 眼(每位患者左右眼各 1 张眼底图,共 488 张)

244 患者 / 488 眼配对彩色眼底图 + 结构化临床指标 + 双专家逐像素视杯/视盘分割,西班牙 UPCT 与 Reina Sofía 医院联合出品:首份把「配对双眼、临床表格、双标分割」三合一的青光眼评估数据集,观察者间 Dice 视盘 0.935 / 视杯 0.823,且 suspect 类被证明不是 healthy 与 glaucoma 之间的中间态

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