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医学影像 AI-Ready 数据集

CT MRI 病理 X光

电子病历与文本数据集

电子病历病历文本

病灶分割与标注数据集

病灶分割数据标注

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图像分类目标检测语义分割

共 1787 个数据集

医学影像眼科影像图像分类

NEH-UT Retinal OCT Dataset — 伊朗 Noor 眼科医院 1.6 万张 OCT 三分类数据集

影像数据人工标注原始数据441 例（Normal 120 / Drusen 160 / CNV 161 眼级口径）；第三方记 554 OCT volumes；图像 16,822 张

德黑兰 Noor 眼科医院 441 例 16,822 张视网膜 OCT B-scan 的 Normal/Drusen/CNV 三分类公开数据集——CC BY 4.0 免申请下载，Heidelberg SD-OCT 采集，B-scan 级专家标注，患者级目录隔离防泄漏，是 AMD 自动筛查与 OCT 跨域泛化研究的伊朗来源基准

Noor Eye Hospital（德黑兰）Heidelberg SD-OCT 采集的 768×496 视网膜 OCT B-scan 16,822 张 + 逐张三分类标签（Normal/Drusen/CNV）+ data_information.csv 六字段索引（Patient ID/Class/Eye/B-scan/Label/Directory） 67

医学影像内窥镜影像图像分类肿瘤学

CystoDS — 膀胱镜膀胱癌多分类图像数据集

真实世界采集影像数据医生标注160 名患者（2016-2022 于 VAPAHCS 招募，IRB #29838/#36085 批准，签署知情同意）；8067 张图像

真实临床膀胱镜 8067 张图像 / 160 患者的五类二十二子类多分类数据集——白光与蓝光双模态、768 张 ROI 分割标注、病理确诊驱动标签，以 Swin-Transformer 跨库泛化验证可直接训练可迁移，CC BY 4.0 全链开放

真实临床膀胱镜检查图像：TURBT 手术室 KARL STORZ Endoskope 硬镜（n=200）+ 门诊 Olympus 软性膀胱镜（n=8）；白光 WLC 7617 张 + 蓝光 BLC 450 张；PNG 格式、宽 252-5120 px、高 209-2880 px；含 5 大类 22 子类标签 + 768 张 ROI 分割 JSON + cystods.csv 元数据表（632,115 字节） 42

内窥镜影像手术视频医学图像分割目标检测评测基准肿瘤学

GraSP — 机器人前列腺癌手术场景理解数据集

影像数据视频数据人工标注13 例机器人辅助根治性前列腺切除术视频（真实患者 in vivo 手术数据，去标识）

13 例达芬奇机器人根治性前列腺切除术视频（32.37 小时）的多粒度手术场景理解基准——11 阶段/21 步骤/7 器械/14 原子动作四任务统一标注，配套全 Transformer 的 TAPIS 模型，MIT 许可 Google Drive 公开

Fundación Santa Fe de Bogotá 采集的 da Vinci Si 手术系统机器人根治性前列腺切除术视频：原始 30 fps 视频 + GraSP_30fps（完整训练评测集）/GraSP_1fps（轻量版）帧 + JSON 长短期标注 + PNG 器械分割掩膜 50

医学影像医学图像分割目标检测心血管疾病儿科评测基准

FOCUS: Four-chamber Ultrasound Image Dataset for Fetal Cardiac Biometric Measurement — 胎儿四腔心超声「心脏+胸腔」双椭圆首创标注数据集，CTR 心胸径比生物测量的开源标尺

影像数据人工标注原始数据217 例（300 张图像来自 217 位患者；患者级划分 200 训练 : 50 验证 : 50 测试）

300 张胎儿四腔心切面超声、源自公开 FETAL_PLANES_DB 再标注、带资深超声医师手工椭圆/旋转框/掩码三合一标注，专为 CTR（心胸径比）自动测量设计；配 MICCAI 2025 EllipseDet 单阶段椭圆检测方法与 CC-BY 4.0 全开放许可

公开 FETAL_PLANES_DB 数据库（西班牙巴塞罗那 Hospital Clinic 等采集）中的四腔心切面抽取再标注；230×245 像素二维灰阶胎儿超声；每图心脏与胸腔各一条椭圆 + 旋转框 + 二值掩码 37

医学影像病理图像医学图像分割图像分类

DeepUTI — Urine Microscopy Open Dataset — 尿液显微七分类细胞注释数据集

影像数据人工标注像素级标注300 例患者（300 份自然排尿样本，mean 42±15 岁，95.1% 女性）；300 张图像；3,562 个手工标注细胞

300 张自然排尿未染色明场显微图 + 3,562 个手工像素级标注细胞（七类：Rod/RBC-WBC/Yeast/Miscellaneous/Single EPC/Small EPC sheet/Large EPC sheet）——为尿道感染（UTI）深度学习诊断测试奠基，RODARE 数据集先行（2023-09-12）论文后置（Sci Data 2024），CC-BY-4.0 开放直链，GitHub casus/UMOD 配 MIT 代码

英国伦敦 Whittington Health NHS Trust LUTS 专科门诊的症状性 UTI 患者自然排尿样本（2022-04 至 2022-08 采集），Olympus BX41F 明场显微镜 + ×20 物镜 + Infinity 3S-1UR 彩色相机 + C Chip™ 血细胞计数板，16-bit 彩色 1392×1040 TIFF；含 img/ bin_mask/ mult_mask/ 三目录各 300 文件 39

医学影像目标检测公共卫生与流行病学全球健康疾病监测

STH-Schisto — 肠道蠕虫与曼氏血吸虫虫卵粪涂片检测数据集（10562 视野）

人工标注影像数据原始数据未披露患者数；300 份粪便样本（Schistoscope）+ 272 片（AI4NTD 上游），受试为尼日利亚学龄儿童

尼日利亚 Kato-Katz 粪涂片显微镜视野图像与四类蠕虫虫卵 COCO 边界框标注——Schistoscope 低成本自动化显微镜现场采集（300 样本）+ Ward et al. AI4NTD KK2.0 P1.5 公开集合并（272 片），EfficientDet-D0 边缘 AI 检测加权 F1 0.940，CC BY-4.0 于 Zenodo 公开直链

尼日利亚联邦首都区（FCT）Kato-Katz 粪涂片（41.7 mg 模板）显微镜视野图像：Schistoscope 现场采集（4× / 0.10 NA，2028×1520 px）300 样本共 141,600 FOV，其中 3,040 含卵 FOV + Ward et al. AI4NTD KK2.0 P1.5（10× / 0.25 NA，1640×1232 px）272 片 7,780 含卵 FOV；四类虫卵 COCO 边界框（PNG 图像 + JSON 标注） 33

医学影像目标检测图像分类

MODUS — 临床尿液沉渣多倍率显微目标检测数据集

人工标注影像数据原始数据3,181

3,181 张 10×/40× 双倍率尿液沉渣显微图像、63,047 条边界框、22 类有形成分的临床检验目标检测数据集——浙江大学生物医学工程系与检验医学系联合发布，CC BY 4.0 公开于 figshare，以多倍率设计复现显微镜「先低倍筛查、后高倍精判」的阅片流程

figshare 公开托管（DOI 10.6084/m9.figshare.31166800）：3,181 张 10×/40× 临床尿液沉渣显微图像 + 63,047 条 22 类有形成分边界框标注，配套 NLM Dataset Catalog 收录与 DataCite 注册 35

医学影像图像分类目标检测医学图像分割评测基准儿科

FPUS23 — 23 周胎儿超声体模 15,728 张帧的四任务标注数据集（切面/朝向/解剖/解剖框）

人工标注影像数据原始数据合成仿真数据无真人受试者——图像全部采集自 Kyoto Kagaku US-7 SPACE FAN-ST 胎儿超声检查体模（模拟 23 周胎儿）

TU Wien 与 Philips Research 用 Kyoto Kagaku 23 周胎儿超声检查体模 + Philips Epiq-7 采集 15,728 帧，规避真人 PHI 监管而完全开放：四类任务标注（诊断切面/胎儿朝向/胎儿解剖/解剖框）全公开，并附 ResNet34 基线约 99% 与 17× 硬件压缩的完整评测链

Philips Epiq-7 超声系统 + X6-1 xMATRIX 探头（AIUS，OB Fetal Echo 预设）扫描 Kyoto Kagaku US-7 胎儿体模（4 种姿态），成像深度 12 cm、帧率 23 Hz；664×388 PNG 序列，CVAT 标注，四类 super-label（诊断切面/胎儿朝向/胎儿解剖/解剖框）导出 XML 55

医学影像图像分类心血管疾病评测基准

TMED-2

人工标注影像数据原始数据599 studies（577 unique patients，全标注集）；view_labeled_set 705 studies/703 patients；unlabeled_set 5,486

塔夫茨医学超声心动图主动脉瓣狭窄分级数据集第二版——599 研究/577 患者全标注 2D TTE 灰度图，112×112 PNG，含 353,500 张无标注图像，半监督学习与多实例学习的医学影像标杆基准

Tufts Medical Center 常规诊疗采集的 2D 经胸超声心动图（TTE）去标识帧，112×112 PNG 灰度图；视图标签 5 类（PLAX/PSAX/A2C/A4C/Other），AS 严重度标签 5 级映射 3 类；官方划分 360 train/119 valid/120 test 45

医学影像眼科影像图像分类挑战赛数据集评测基准时序数据

MARIO — AMD 进展监测 OCT 纵向挑战赛数据集

影像数据临床数据人工标注原始数据136 名布雷斯特（Brest，法国）患者（189 眼）+ 5 名阿尔及利亚 Tlemcen 辅助集患者；划分 68 训练 / 34 验证 / 34 测试（Brest）+ 5 测试（Tlemcen）

MICCAI 2024 卫星赛 MARIO 的纵向 nAMD 监测 OCT 数据集：136 名布雷斯特患者、7,633 对 B-scan 演进分类 + 三月预测双任务，Task 1 达医生水平（F1 0.858），Task 2 三月预测仍近随机（QWK 0.192），Zenodo 21.8 GB 公开

MARIO 挑战赛公开数据集：OCT B-scan 纵向序列 + 红外定位图 + 临床变量（Heidelberg Spectralis，136 名布雷斯特患者 / 189 眼 / 7,633 对 Task 1 B-scan，含 703 对阿尔及利亚 Tlemcen 辅助集；Reduced/Stable/Worsened/Uninterpretable 四类演进标注） 53