医疗 AI-Ready 训练数据集库（上万即取即用）

UCI 机器学习仓库 ID 336——印度泰米尔纳德邦 Apollo Hospitals 2015 年捐赠的 400 例肾内科检验表格数据集，24 项临床指标+ckd/notckd 二分类标签，缺失率 10.12%、零缺失完整行仅 39.5%，机器学习教科书级小数据与 99%+ 准确率通胀现象的活标本

Apollo Hospitals（印度泰米尔纳德邦）肾内科患者 24 项临床检验/体格检查指标（人口学、尿液检查、血生化、血液学、合并症五组）+ 临床诊断二分类标签 class（ckd/notckd）；官方唯一机读格式 data.csv（45,092 字节，401 行×25 列） 84

医学影像病理图像图像分类评测基准

Acevedo 外周血细胞数据集

影像数据人工标注原始数据17,092 张单细胞图像（8 组正常血象；供血者精确人数未披露，2015–2019 采集）

Acevedo dataset：Hospital Clinic de Barcelona 与加泰罗尼亚理工 UPC 2015–2019 采集的 17,092 张正常外周血单细胞显微图像——Advia 2120 → Sysmex SP1000i 染色 → CellaVision DM96 采图流水线，专家标注 8 组 10 类型，官方 CNN 基准最佳 96.2%、第三方微调最高 99.32%，CC BY 4.0 于 Mendeley Data 公开

Hospital Clinic de Barcelona 健康供血者外周血涂片（Advia 2120 全血计数 → Sysmex SP1000i 自动 May-Grünwald-Giemsa 染色 → CellaVision DM96 数字细胞成像），裁剪单细胞 360×363 px JPG RGB，专家标注 8 组（中性粒/嗜酸/嗜碱/淋巴/单核/未成熟粒/幼红/血小板），Mendeley Data snkd93bnjr V1 48

医学影像X光影像图像分类COVID-19评测基准医学图像分割

BrixIA — COVID-19 胸片六区 Brixia 评分数据集

人工标注影像数据原始数据图像 4,695 张 CXR 现行（论文 Table 3 记 4,703 / 采集 4,707 / 第三方有症状子集口径 4,644）；唯一患者数项目未披露（匿名 Subject 标识，图像数大于患者

意大利布雷西亚疫情峰值一个月 4,695 张 COVID-19 胸片，每张带六区 Brixia score（6 区×0-3，全局 0-18），配 BS-Net 弱监督端到端评分网络与 150 张五人共识金标准——首个把放射科日常报告评分数值化并公开的 COVID-19 CXR 数据集

意大利布雷西亚 ASST Spedali Civili di Brescia 第 2 放射科，2020-03-04 至 2020-04-04 疫情峰值期次重症与重症监护病房全部 COVID-19 胸片（CR 62%/DX 38%，AP 87%/PA 13%，DICOM 匿名化 float32），每张附当班放射科医师日常报告中的六区 Brixia score（ABCDEF 各 0-3）与全局分（0-18） 78

医学影像MRI医学图像分割目标检测评测基准

Prostate158

人工标注影像数据原始数据158 例（train 139 + test 19，患者级不重叠；其中 102 确诊前列腺癌 + 56 对照，年龄 69±9 岁，35–84 岁）

柏林夏里特医学院（Charité Berlin）单中心专家标注前列腺 3T bpMRI 数据集——158 例（102 确诊前列腺癌 + 56 对照），T2w + 高 b 值 DWI/ADC，解剖分区分割（central gland + peripheral zone）与 PI-RADS ≥4 病灶检测双任务标注，ITK-Snap 双 Reader 流水线，U-ResNet 基线分区分割 Dice 0.877、病灶分割 Dice 0.453

Siemens VIDA 与 Skyra 3.0T 采集的前列腺 bpMRI（T2w：0.47×0.47 mm 面内 / 3 mm 层厚 / FOV 180×180 mm；DWI：b=0,100,500,1000 s/mm²，ADC 图由 b100–b1000 计算），NIfTI 轴向序列，统一重采样与中心裁剪；标注为 T2w 三类解剖分区掩膜（背景 / central gland / peripheral zone）+ PI-RADS ≥4 病灶逐层勾画（三序列参照） 82

医学影像MRI医学图像分割挑战赛数据集心血管疾病

MyoPS

人工标注影像数据原始数据MyoPS 2020：45 例 AMI 患者（25 训练公开+20 测试加密；45 男/0 女，56.2±7.92 岁）；CARE MyoPS++ 2024：250 例患者、7 中心（中法英）

MICCAI 多序列 CMR 心肌病理分割挑战（MyoPS 2020 首届 + CARE MyoPS++ 2024 真实世界升级）——bSSFP/T2/LGE 三序列互补定位心肌水肿与瘢痕，45 例 AMI 起步、250 例 7 中心升级，公开基准与加密金标准自评工具随包发布

多序列心脏 MRI 短轴位 .nii.gz：bSSFP（C0）/ T2-weighted / LGE（DE）三序列 + 心肌病理分割金标准（NIfTI 标签值编码：scar=2221、edema=1220、normal=200、LV=500、RV=600）+ 加密测试金标准与官方评估工具箱；2024 届另含未对齐版与缺失序列真实世界变体 82

生理信号心电信号挑战赛数据集评测基准心血管疾病

PhysioNet/CinC 2020

原始数据人工标注66,361 条 12 导联 ECG 记录（公开训练 43,101 条/6 库 + 隐藏验证与测试 23,260 条）；来自 6 个医院系统、4 国、3 大洲；患者级数量未跨库统一披露

Classification of 12-lead ECGs——6 库 43,101 条公开 12 导联 ECG（总量 66,361）的 27 类 SNOMED CT 心脏异常多标签分类挑战赛：首创 reward 部分得分制与强制训练代码公开，冠军 Philips Transformer 0.533，CC BY 4.0 完全开放

6 库公开训练汇编（WFDB 格式 + SNOMED CT 标签）：CPSC 2018/Extra、St Petersburg INCART、PTB、PTB-XL、Georgia G12EC + 隐藏验证/测试集（含来源不披露的 Undisclosed American 10,000 条）；分库明细见正文附录 61

医学影像MRI医学图像分割多模态影像挑战赛数据集脑肿瘤

crossMoDA 2023

人工标注影像数据原始数据959 扫描（UK MC-RC 274 扫描/145 患者 + London SC-GK 309 + Tilburg SC-GK 376）；公开可下载 618（源 227 + 目标 295 + 验证

crossMoDA 跨模态域适应挑战赛第三届（MICCAI 2023）：ceT1→hrT2 无监督跨模态分割前庭神经鞘瘤（瘤内/瘤外亚分割）与耳蜗，三队列 959 扫描新增英国 10 站常规随访异质数据，平台迁至 Synapse，冠军方案用'生成站点风格'取代风格 harmonization

三队列 MRI（NIfTI）：London SC-GK 放射外科计划数据（Avanto 1.5T，MP-RAGE + CISS/FIESTA）+ Tilburg SC-GK（Ingenia 1.5T，3D-FFE + 3D-TSE）+ UK MC-RC 10 站常规随访（1.0/1.5/3.0T，四厂商）；标注：ceT1 源域瘤内/瘤外 VS+耳蜗三分类掩码 + 无标注 hrT2 目标域 63

医学影像CT医学图像分割挑战赛数据集评测基准

ToothFairy3

人工标注影像数据原始数据532 例公开 CBCT（Set A 417 + Set B 63 + Set C 52；论文总口径 582 = 532 公开 + 50 隐藏测试）；≈17,024 颗牙齿（STS2024 对比表口径

MICCAI 2025 ODIN workshop 的 CBCT 多结构分割挑战赛与 532 例公开数据集：77 类牙位+牙髓+神经血管管标注、runtime 首次纳入主排名、IAC 点击式交互双任务——冠军 U-Mamba2，CC-BY-NC-SA 经 ditto 注册墙发放

牙科 CBCT（NIfTI 体数据）：体素间距 0.3mm 各向同性、Hounsfield 强度标度、RPI 朝向（附官方 RPI→LPS 转换脚本）、nnU-Net dataset 格式（raw images + segmentation maps + dataset.json）；77 类体素级 3D 标注（FDI 牙位扩展：颌骨/牙列/牙髓/神经血管管/上颌窦/咽/修复体与种植体） 157

医学影像CT医学图像分割挑战赛数据集评测基准肺癌

LNQ 2023

人工标注影像数据原始数据513 患者（女 239/男 274，2007-2020 年采集）；训练 383 / 验证 20 / 测试 100

MICCAI 2023 纵隔淋巴结 CT 分割量化挑战赛——513 患者对比增强胸部 CT（训练 383 部分标注/验证 20/测试 100 全标注双协议），rank-then-aggregate 评估，冠军 Skeleton Suns DSC 71.2%/ASSD 2.95mm，数据经 TCIA 以 CC BY 4.0 全量公开

多中心多癌种对比增强胸部 CT（512×512，层间距 3.0-3.8mm，面内 0.8-0.9mm）+ 纵隔 >1cm 淋巴结 3D 分割掩码（NRRD）；训练集来自临床试验工作流部分标注，验证/测试集经 3D Slicer 4.11 全标注 65

医学影像CT医学图像分割挑战赛数据集评测基准

CURVAS

人工标注影像数据原始数据90 例成人 CT（51 男/39 女；37-94 岁，均值 65.7 岁；单中心 Universitätsklinikum Erlangen）

MICCAI 2024 挑战赛数据集：90 例门静脉期增强腹部 CT，胰腺/肾/肝由 3 位放射科医师独立标注——金标准从单一 mask 升级为标注分布（consensus+dissensus），DSC/Cseg/cECE/CRPS 四件套联合评估分割精度、校准与体积，MedIG 夺冠，CC BY-NC 于 Zenodo 全量公开 29.4 GB

90 例门静脉期对比增强腹部 CT（SIEMENS，0.6-1 mm 薄层，Br40 软核）+ 3 位放射科医师独立 NIfTI 标注（annotation_1/2/3.nii.gz）× 3 器官（0 背景/1 胰腺/2 肾/3 肝）+ A/B/C 病理复杂度分组（45/22/23）+ train/val/test 20/5/65 划分 52

生理信号心电信号挑战赛数据集儿科评测基准

CinC Challenge 2013

时序数据原始数据生理信号447 条 1 分钟腹联记录（set A 75 + set B 100 + set C 272；公开 175 条，其中 set A 含参考 fQRS 标注）

PhysioNet/CinC Challenge 2013——447 条 1 分钟 4 通道非侵入胎儿心电图（FECG），从强母体 ECG 干扰的母腹腹联信号中定位胎儿 QRS 并估计胎心率 FHR、RR 间期与 QT 间期；三对赛事（开源交代码 + 闭源交标注）双轨计分，参考标注由众包概率投票合成，ODC-BY 1.0 全量公开，是非侵入胎儿心电信号处理方法学的标准测试床

5 个来源汇编（论文表 1）：Ukraine Non-Invasive FECG 340 条（哈尔科夫航空航天大学）+ Abdominal and Direct FECG 25 条（adfecgdb 系，波兰 ITAM Komporel）+ Private Scalp FECG 48 条 + Artificially Generated FECGs 20 条（合成）+ Non-Invasive FECG 14 条；每条 1 分钟 × 4 通道腹联，统一 1 kHz 45

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