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医疗 AI-Ready 训练数据集库（上万即取即用）

致力于为医疗 AI 研究人员找到合适的数据集。已收录 2,151 个 AI-Ready 数据集，覆盖医学影像、电子病历与文本、病灶分割与标注等多模态数据。

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乳腺钼靶影像与病灶标注数据集

四体位乳腺钼靶 DICOM 影像，配病灶检出框与像素级分割掩膜，标签按 BI-RADS 术语组织。

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眼底照相与 OCT 影像数据集

眼底彩照与 OCT 报告图文配对，一眼一报告可回溯，含逐项所见与 AI 辅诊结论。

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医学影像 AI-Ready 数据集

CTMRI病理X光

电子病历与文本数据集

电子病历病历文本

病灶分割与标注数据集

病灶分割数据标注

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共 1886 个数据集

ROP-VL — 早产儿视网膜病变眼底图与临床知识多模态数据集
医学影像眼科影像多模态影像-文本对齐图像分类儿科

ROP-VL — 早产儿视网膜病变眼底图与临床知识多模态数据集

影像数据文本数据临床元数据人工标注1,116 名婴儿（infants）

2,020 张早产儿视网膜病变（ROP）彩色眼底照配 1,116 名婴儿生物学元数据与结构化临床文本描述——覆盖正常、A-ROP、激光治疗后与 ROP 1-5 期共八类，港澳与内地三机构联合发布，用于构建知识感知的视觉-语言模型

早产儿视网膜病变（ROP）彩色眼底照片 2,020 张 + 患者生物学元数据 + 专家结构化临床文本描述，覆盖正常、A-ROP、激光治疗后 ROP 与 ROP 1-5 期共八类诊断 82
AML-Cytomorphology — 慕尼黑白血病单细胞形态数据集
医学影像病理图像图像分类肿瘤学

AML-Cytomorphology — 慕尼黑白血病单细胞形态数据集

人工标注影像数据原始数据200 例（100 例诊断为 AML 的患者 + 100 例无血液恶性肿瘤征象的对照）

18,365 张 AML 患者与非恶性对照外周血单细胞涂片图（100× 油浸，CC BY 3.0，TCIA 托管）——专家形态学分类 + blast 二分类标注，配套 CNN 网络达人类专家水平识别原始细胞

慕尼黑大学医院（Munich University Hospital / LMU Klinikum）白血病诊断实验室 2014–2017 年外周血涂片；M8 数字显微镜/扫描仪（Precipoint GmbH）100× 油浸采集，14.14 pixels/μm；18,365 张单细胞 TIFF 图像 + annotations.dat 形态学类别标注 + abbreviations.txt 类别缩写定义 53
DeFungi — 浅表真菌感染直接镜检图像五分类数据集
医学影像皮肤影像图像分类病理图像评测基准

DeFungi — 浅表真菌感染直接镜检图像五分类数据集

人工标注影像数据原始数据9,114 张图像（由 3,025 张原始镜检图自动切块而来；患者级数量未披露）

哥伦比亚真菌学实验室捐赠的 3,025 张原始镜检图经自动切块过滤得 9,114 张 500×500 彩色显微图像，按 TSH/BASH/GMA/SHC/BBH 五种真菌形态人工标注五分类，主题专家策展，CC BY 4.0，2023 年入藏 UCI Machine Learning Repository（id=773），面向真菌诊断最早期的直接镜检环节

哥伦比亚某真菌学实验室捐赠的浅表真菌感染直接镜检原始图像（Sony DSC W830 拍摄）经自动 patching（切 500×500 patch）+ filtering（剔除无关区、去噪去伪影）得到 9,114 张 500×500 RGB 图像，按 TSH/BASH/GMA/SHC/BBH 五种真菌形态人工标注，主题专家策展 48
Cardiotocography — UCI 胎心宫缩图 21 特征胎儿状态分类数据集（2126 例）
生理信号电子健康记录时序数据图像分类儿科

Cardiotocography — UCI 胎心宫缩图 21 特征胎儿状态分类数据集（2126 例）

原始数据表格数据临床数据2126 例胎心宫缩图记录（每例对应一次妊娠的产前 CTG 判读；孕周 29-42 周）

SisPorto 2.0 自动抽取的 2126 例产前胎心宫缩图 21 维诊断特征表——3 位产科专家共识双标签（形态学 CLASS 10 类 + 胎儿状态 NSP 3 类），CC BY 4.0 开放，机器学习胎心判读的入门基准

UCI Machine Learning Repository dataset id=193（Campos & Bernardes, 2000；doi:10.24432/C51S4N）——CTG.xls 单表 2126 行 × 23 列，含 21 维诊断特征（LB/AC/FM/UC/DL/DS/DP/ASTV/MSTV/ALTV/MLTV 及 FHR 直方图统计）+ 双标签（CLASS 1-10 / NSP N-S-P），无缺失值 44
NEH-UT Retinal OCT Dataset — 伊朗 Noor 眼科医院 1.6 万张 OCT 三分类数据集
医学影像眼科影像图像分类

NEH-UT Retinal OCT Dataset — 伊朗 Noor 眼科医院 1.6 万张 OCT 三分类数据集

影像数据人工标注原始数据441 例（Normal 120 / Drusen 160 / CNV 161 眼级口径）；第三方记 554 OCT volumes；图像 16,822 张

德黑兰 Noor 眼科医院 441 例 16,822 张视网膜 OCT B-scan 的 Normal/Drusen/CNV 三分类公开数据集——CC BY 4.0 免申请下载，Heidelberg SD-OCT 采集，B-scan 级专家标注，患者级目录隔离防泄漏，是 AMD 自动筛查与 OCT 跨域泛化研究的伊朗来源基准

Noor Eye Hospital（德黑兰）Heidelberg SD-OCT 采集的 768×496 视网膜 OCT B-scan 16,822 张 + 逐张三分类标签（Normal/Drusen/CNV）+ data_information.csv 六字段索引（Patient ID/Class/Eye/B-scan/Label/Directory） 97
CystoDS — 膀胱镜膀胱癌多分类图像数据集
医学影像内窥镜影像图像分类肿瘤学

CystoDS — 膀胱镜膀胱癌多分类图像数据集

真实世界采集影像数据医生标注160 名患者（2016-2022 于 VAPAHCS 招募，IRB #29838/#36085 批准，签署知情同意）；8067 张图像

真实临床膀胱镜 8067 张图像 / 160 患者的五类二十二子类多分类数据集——白光与蓝光双模态、768 张 ROI 分割标注、病理确诊驱动标签，以 Swin-Transformer 跨库泛化验证可直接训练可迁移，CC BY 4.0 全链开放

真实临床膀胱镜检查图像：TURBT 手术室 KARL STORZ Endoskope 硬镜（n=200）+ 门诊 Olympus 软性膀胱镜（n=8）；白光 WLC 7617 张 + 蓝光 BLC 450 张；PNG 格式、宽 252-5120 px、高 209-2880 px；含 5 大类 22 子类标签 + 768 张 ROI 分割 JSON + cystods.csv 元数据表（632,115 字节） 64
GraSP — 机器人前列腺癌手术场景理解数据集
内窥镜影像手术视频医学图像分割目标检测评测基准肿瘤学

GraSP — 机器人前列腺癌手术场景理解数据集

影像数据视频数据人工标注13 例机器人辅助根治性前列腺切除术视频（真实患者 in vivo 手术数据，去标识）

13 例达芬奇机器人根治性前列腺切除术视频（32.37 小时）的多粒度手术场景理解基准——11 阶段/21 步骤/7 器械/14 原子动作四任务统一标注，配套全 Transformer 的 TAPIS 模型，MIT 许可 Google Drive 公开

Fundación Santa Fe de Bogotá 采集的 da Vinci Si 手术系统机器人根治性前列腺切除术视频：原始 30 fps 视频 + GraSP_30fps（完整训练评测集）/GraSP_1fps（轻量版）帧 + JSON 长短期标注 + PNG 器械分割掩膜 83
DeepUTI — Urine Microscopy Open Dataset — 尿液显微七分类细胞注释数据集
医学影像病理图像医学图像分割图像分类

DeepUTI — Urine Microscopy Open Dataset — 尿液显微七分类细胞注释数据集

影像数据人工标注像素级标注300 例患者（300 份自然排尿样本，mean 42±15 岁，95.1% 女性）；300 张图像；3,562 个手工标注细胞

300 张自然排尿未染色明场显微图 + 3,562 个手工像素级标注细胞（七类：Rod/RBC-WBC/Yeast/Miscellaneous/Single EPC/Small EPC sheet/Large EPC sheet）——为尿道感染（UTI）深度学习诊断测试奠基，RODARE 数据集先行（2023-09-12）论文后置（Sci Data 2024），CC-BY-4.0 开放直链，GitHub casus/UMOD 配 MIT 代码

英国伦敦 Whittington Health NHS Trust LUTS 专科门诊的症状性 UTI 患者自然排尿样本（2022-04 至 2022-08 采集），Olympus BX41F 明场显微镜 + ×20 物镜 + Infinity 3S-1UR 彩色相机 + C Chip™ 血细胞计数板，16-bit 彩色 1392×1040 TIFF；含 img/ bin_mask/ mult_mask/ 三目录各 300 文件 59
FPUS23 — 23 周胎儿超声体模 15,728 张帧的四任务标注数据集（切面/朝向/解剖/解剖框）
医学影像图像分类目标检测医学图像分割评测基准儿科

FPUS23 — 23 周胎儿超声体模 15,728 张帧的四任务标注数据集（切面/朝向/解剖/解剖框）

人工标注影像数据原始数据合成仿真数据无真人受试者——图像全部采集自 Kyoto Kagaku US-7 SPACE FAN-ST 胎儿超声检查体模（模拟 23 周胎儿）

TU Wien 与 Philips Research 用 Kyoto Kagaku 23 周胎儿超声检查体模 + Philips Epiq-7 采集 15,728 帧，规避真人 PHI 监管而完全开放：四类任务标注（诊断切面/胎儿朝向/胎儿解剖/解剖框）全公开，并附 ResNet34 基线约 99% 与 17× 硬件压缩的完整评测链

Philips Epiq-7 超声系统 + X6-1 xMATRIX 探头（AIUS，OB Fetal Echo 预设）扫描 Kyoto Kagaku US-7 胎儿体模（4 种姿态），成像深度 12 cm、帧率 23 Hz；664×388 PNG 序列，CVAT 标注，四类 super-label（诊断切面/胎儿朝向/胎儿解剖/解剖框）导出 XML 71
TMED-2
医学影像图像分类心血管疾病评测基准

TMED-2

人工标注影像数据原始数据599 studies（577 unique patients，全标注集）；view_labeled_set 705 studies/703 patients；unlabeled_set 5,486

塔夫茨医学超声心动图主动脉瓣狭窄分级数据集第二版——599 研究/577 患者全标注 2D TTE 灰度图，112×112 PNG，含 353,500 张无标注图像，半监督学习与多实例学习的医学影像标杆基准

Tufts Medical Center 常规诊疗采集的 2D 经胸超声心动图（TTE）去标识帧，112×112 PNG 灰度图；视图标签 5 类（PLAX/PSAX/A2C/A4C/Other），AS 严重度标签 5 级映射 3 类；官方划分 360 train/119 valid/120 test 77
MARIO — AMD 进展监测 OCT 纵向挑战赛数据集
医学影像眼科影像图像分类挑战赛数据集评测基准时序数据

MARIO — AMD 进展监测 OCT 纵向挑战赛数据集

影像数据临床数据人工标注原始数据136 名布雷斯特（Brest，法国）患者（189 眼）+ 5 名阿尔及利亚 Tlemcen 辅助集患者；划分 68 训练 / 34 验证 / 34 测试（Brest）+ 5 测试（Tlemcen）

MICCAI 2024 卫星赛 MARIO 的纵向 nAMD 监测 OCT 数据集：136 名布雷斯特患者、7,633 对 B-scan 演进分类 + 三月预测双任务，Task 1 达医生水平（F1 0.858），Task 2 三月预测仍近随机（QWK 0.192），Zenodo 21.8 GB 公开

MARIO 挑战赛公开数据集：OCT B-scan 纵向序列 + 红外定位图 + 临床变量（Heidelberg Spectralis，136 名布雷斯特患者 / 189 眼 / 7,633 对 Task 1 B-scan，含 703 对阿尔及利亚 Tlemcen 辅助集；Reduced/Stable/Worsened/Uninterpretable 四类演进标注） 72
WOIVES — 首个公开超广视野扫频源 OCTA 视网膜血管分割数据集（206 眼 · 软概率标注）
医学影像眼科影像医学图像分割评测基准

WOIVES — 首个公开超广视野扫频源 OCTA 视网膜血管分割数据集（206 眼 · 软概率标注）

人工标注影像数据原始数据206 眼 / 152 受试者（临床特征子集 177 眼 / 130 受试者）

清华深研院 206 眼 / 152 受试者 24×20 mm² 单次采集 SS-OCTA，视野为 OCTA-500 的 13.3 倍；5 名初级医师 SAM-OCTA 协同 + 2 名资深专家复核产出概率软标签，配套 CC BY 4.0 于 Zenodo、伴生 PG-Mamba 极坐标门控网络

深圳市眼科医院 2023 年 4—12 月 TowardPi 扫频源 OCTA（SS-OCTA）采集；206 张浅层视网膜 OCTA（1536×1280 px，24×20 mm²）+ 206 张概率软标签（P∈[0,1]）；配套深层/全层视网膜、脉络膜毛细血管/脉络膜等 OCTA 分片、CFP、SLO 子集与去标识眼科元数据 62

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