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医学影像 AI-Ready 数据集

CT MRI 病理 X光

电子病历与文本数据集

电子病历病历文本

病灶分割与标注数据集

病灶分割数据标注

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图像分类目标检测语义分割

共 831 个数据集

医学影像MRI医学图像分割挑战赛数据集儿科

LISA 2025

人工标注影像数据原始数据79 例 0.064T 儿科脑 MRI 体积（71 训练 + 8 内部验证 + 12 官方验证）；Task 1 QA 首届口径 432 扫描/144 名受试者（+42/14 验证、27/9 隐藏测试）

MICCAI 2025 第二届低场强儿科脑 MRI 分割与质控挑战赛暨全球首个公开超低场（0.064T）儿科脑数据集：79 例 Hyperfine SWOOP 床旁 MRI、七类伪影 QA 与海马/基底节分割双任务，乌干达-南非-美国低资源网络采集，LNCS 16411 开放获取

Hyperfine SWOOP 0.064T 永磁便携式超低场儿科脑 T2 MRI（三正交方向采集，TR 1.5s/TE 5ms/TI 400ms，超分辨率重建 1.0×1.0×1.0 mm³ 等向）+ 体素级分割标注（双侧海马、双侧尾状核、豆状核、双侧侧脑室）+ 七类伪影 QA 分级标签；Synapse 托管 42

医学影像病理图像转录组肿瘤学

HEST-1k — 病理×空间转录组配对库

1,229 个 ST 样本配对 WSI210 万表达-形态对超 7,640 万细胞核全量超 1 TBH5ADTIFFH5Parquet1,229 个空间转录组样本（153 个独立队列，26 个器官）

1,229 个 ST 样本与 H&E 全切片一一配对，210 万表达-形态对覆盖 153 队列

Mahmood Lab（哈佛医学院 / Mass General Brigham） url: https://huggingface.co/datasets/MahmoodLab/hest 60

医疗NLP语音信号临床文本电子健康记录评测基准

PriMock57 — 模拟基层问诊多模态语料

语音数据文本数据人工标注57 名扮演患者（actor）；7 名临床医生；5 名评估 GP。全部为模拟问诊，无真实患者参与。

57 场模拟基层医疗问诊的公开多模态数据集——8 小时 38 分双声道音频、人工逐句转写与临床 SOAP 记录三件套，附 5 名全科医生的人类评估标注与 18 项自动指标相关性研究，成为会话式医疗 ASR 与问诊记录生成两大任务的通用基准

Babylon Health + University of Aberdeen 采集的 57 场模拟基层医疗问诊（5 天 / 7 名临床医生 / 57 名员工扮演患者），包含：双声道 WAV 音频（16bit/16kHz，医生与患者分轨）、Praat TextGrid 人工逐句转写、57 份 JSON 格式 SOAP 问诊记录、病例卡与咨询核对清单、以及 5 名全科医生的人类评估标注（后期编辑 / 错误陈述 / 遗漏）与 18 项自动指标分数。 48

眼科影像多模态影像图像分类青光眼糖尿病视网膜病变

Harvard-FairVision — 首个 2D+3D 眼科公平性大规模数据集

30,000 名受试者SLO 眼底 + OCT B-scan 双模态约 600 GBCC BY-NC-ND 4.0,6 个身份属性30,000 名受试者

30,000 名受试者的 SLO 眼底 + OCT 双模态影像与六维人口学属性的公平性研究平台

Harvard Ophthalmology AI Lab, Department of Ophthalmology, Harvard Medical School url: https://huggingface.co/datasets/harvardairobotics/FairVision 43

医学影像乳腺影像X光影像图像分类医学图像分割评测基准

Breast Cancer Digital Repository — 葡萄牙波尔图乳腺 X 光多源病案影像库

病灶级标注多边形分割掩码BI-RADS 分类临床电子病历多设备异构灰度 TIFF 影像1010

BCDR：胶片与全视野数字乳腺摄影双子库、BI-RADS 病灶分割与临床史三合一的老牌 CADx 基准

Breast Cancer Digital Repository (BCDR) — CETA-CIEMAT / INEGI / FMUP-HSJ 共建，IMED 项目与 ALOE 平台支持 url: https://www.qianfanghub.com/ai-ready-dataset/bcdr 49

生理信号可穿戴传感多模态时序数据真实世界数据糖尿病视网膜病变

D1NAMO — 1 型糖尿病多模态可穿戴数据集

生理信号传感器数据影像数据人工标注原始数据29 人（20 名健康人 + 9 名 1 型糖尿病患者；T1D 亚组 6 男 3 女，年龄 20-79 岁，性别年龄为二手口径）

真实生活条件下 20 名健康人 + 9 名 1 型糖尿病患者的 ECG/呼吸/三轴加速度 + 血糖 + 餐食照片多模态数据集，Zephyr BioHarness 3 胸带采集，Zenodo 公开 10.2 GB，面向无创低血糖检测研究

Zephyr BioHarness 3 胸带（ECG I 导联双电极 250 Hz / 呼吸 EVA 泡沫压力传感器 18 Hz / 三轴加速度 100 Hz ±16 g / 设备自算 HR·BR·activity·posture）+ Bayer Contour XT 血糖仪（健康组每日 6 次指尖血）+ Medtronic iPro2 Professional CGM（T1D 组每 5 分钟）+ 手机餐食照片（瑞士法郎硬币比例尺）+ 营养师逐图饮食标注 37

医学影像PET医学图像分割挑战赛数据集肿瘤学

PSMA-PET-CT-Lesions — LMU 慕尼黑 597 例全身 PSMA PET/CT 手工病灶分割数据集

人工标注影像数据原始数据378 名男性患者（疑似或确诊前列腺癌，年龄 48-92 岁，PHI 口径 89 岁以上一律记 90）；597 个全身 PSMA PET/CT 检查（539 个含病灶、58 个无病灶）

LMU 慕尼黑大学医院 2014-2022 年 597 个全身 PSMA PET/CT 检查、378 名前列腺癌患者的 3D 手工病灶分割数据集——¹⁸F-PSMA 与 ⁶⁸Ga-PSMA 双示踪剂、TCIA 公开、autoPET III/IV 挑战赛官方训练数据

LMU 慕尼黑大学医院 2014-2022 年临床 PSMA PET/CT（三台设备：Siemens Biograph mCT Flow 20 / Biograph 64-4R TruePoint / GE Discovery 690）＋全部 PSMA 摄取病灶的 3D 手工二值分割掩膜（DICOM SEG）＋TSV 患者级元数据（年龄/设备型号/放射性核素/CT 对比剂使用） 28

生理信号神经科学心血管疾病多模态

Cerebral Vasoregulation in Elderly with Stroke — 老年卒中患者的脑血管调节研究数据

生理信号时序数据队列研究120 人（60 例缺血性卒中受试者 + 60 例对照受试者）

BIDMC 老年晕厥与跌倒实验室横断面研究 120 例（60 缺血性卒中 + 60 对照）多模态脑血管调节测量：经颅多普勒、24 小时血压、头高位倾斜、坐立测试、坐立平衡与 12 分钟步行，PhysioNet v1.0.0 公开（DOI 10.13026/C2DW96）

BIDMC 老年晕厥与跌倒实验室横断面研究，跨多天采集：经颅多普勒（脑动脉血流速度）+ 24 小时逐拍心率血压数值（Dynapulse）+ 运动任务期间高分辨率波形（ECG/血压/CO₂/呼吸）+ 24 小时 ECG/EMG/加速度计（ME6000）+ 步行测试步态压力；研究手段含 3T 动脉自旋标记 MRI 33

医学影像图像分类目标检测肿瘤学

Oral Cavity Images for OPMD and Oral Cancer Detection — 斯里兰卡 3000 张口腔腔内白光照片与四分类 COCO 标注数据集

人工标注影像数据临床数据714 名患者 / 3,000 张图像（四类：healthy / benign / OPMD / OCA；逐类细目未公开）

佩拉德尼亚大学 3000 张手机口腔腔内照片、714 名患者，按 healthy/benign/OPMD/OCA 四类标注多边形病变边界，配患者级烟酒槟榔风险元数据；CC BY-NC-ND 4.0 请求制获取，OPMD 早筛 AI 的关键公开语料

斯里兰卡 Peradeniya Dental Teaching Hospital 门诊采集的手机口腔腔内白光照片（3,000 张 / 714 名患者）+ COCO 多边形口腔腔体与病变边界标注 + 患者级元数据（年龄/性别/诊断/吸烟/饮酒/槟榔咀嚼） 73

医学影像病理图像MRI转录组挑战赛数据集肿瘤学

CHIMERA — 泌尿肿瘤多模态预后挑战赛

人工标注原始数据影像数据基因组数据267 例前列腺癌（Task 1）+368 例膀胱癌（Task 2/3 合并）

泌尿肿瘤多模态预后首个标准化 benchmark：前列腺 267 例+膀胱 368 例四模态融合——临床单模态屠榜与多模态鲁棒性悖论的方法学样本

Radboud UMC+Canisius Wilhelmina（Task 1 两机构）与 Erasmus MC 系 STM 2023 队列（Task 2/3 Cohort A/B）——患者知情同意科研使用；v2 数据含 UNI 预提取特征 65

电子健康记录调查数据队列研究公共卫生与流行病学生理信号

Sex differences in age-related hearing loss — 韩国人群纯音听阈性别与年龄参考值

真实世界数据结构化数据原始数据4,084 名受试者（910 男 + 3,174 女）；注册完成听力问卷者 16,884 名（10,286 男 + 6,598 女）

韩国大邱法蒂玛医院 4,084 名健康筛查受检者的双耳六频段纯音听阈横断面数据——910 男 3,174 女，覆盖 0.25-8 kHz、Beltone 112 听力计 ANSI 1989 校准，用于建立年龄相关听力损失（presbycusis）的性别与年龄分层参考值

韩国大邱法蒂玛医院（Daegu Fatima Hospital）健康促进中心 2004-01 至 2010-04 就诊客户的双耳六频段纯音听阈（0.25/0.5/1/2/4/8 kHz，dB HL），单文件 hearing_thresholds.csv，14 列（性别、年龄、右耳 6 频、左耳 6 频） 43

电子健康记录临床电子病历队列研究时序数据调查数据

Supportive Periodontal Therapy Clinical Examination Data — 伯恩 883 患者 11,842 次牙周维护治疗的 26 年纵向临床检查记录

临床记录原始数据表格数据883 名牙周维护治疗（SPT）患者（女 489 / 男 394）；11,842 次 SPT 复诊；单中心 1985–2011（26 年）

瑞士伯恩 Medi School of Dental Hygiene 在 1985–2011 年间对 883 名牙周维护治疗（SPT）患者的 11,842 次复诊做常规临床检查所得的纵向结构化记录：逐诊记录现存牙数、探诊出血位点、各残余探诊深度区间位点数与距上次就诊时间，支撑一套在用 SPT 复诊间隔算法的推导与验证，CC BY 4.0 于 PhysioNet 首版公开

瑞士伯恩 Medi School of Dental Hygiene（MSDH）1985–2011 年 SPT 常规诊疗临床记录：4 个 RFC 4180 CSV（患者级 883×22 / 就诊级 11,842×15 / 派生级 11,842×44 / 人工编辑台账 63×12）+ 93 变量字典 + 3 对 R/Python 分析脚本，PhysioNet 公开托管，DOI 10.13026/cn9b-2632 38

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