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致力于为医疗 AI 研究人员找到合适的数据集。已收录 1,952 个 AI-Ready 数据集，覆盖医学影像、电子病历与文本、病灶分割与标注等多模态数据。

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影像服务最快 4 周

乳腺阳性影像数据集

乳腺钼靶阳性病例影像数据，覆盖肿块、钙化等典型征象，面向乳腺 AI 辅助筛查模型训练。

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TCT 宫颈细胞学数据集

液基薄层细胞学（TCT）数字图像，含阴阳性判读结果，适配宫颈癌细胞学筛查模型。

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医学影像 AI-Ready 数据集

CT MRI 病理 X光

电子病历与文本数据集

电子病历病历文本

病灶分割与标注数据集

病灶分割数据标注

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图像分类目标检测语义分割

共 1913 个数据集

HEST-1k — 病理×空间转录组配对库

医学影像病理图像转录组肿瘤学

HEST-1k — 病理×空间转录组配对库

1,229 个 ST 样本配对 WSI210 万表达-形态对超 7,640 万细胞核全量超 1 TBH5ADTIFFH5Parquet1,229 个空间转录组样本（153 个独立队列，26 个器官）

1,229 个 ST 样本与 H&E 全切片一一配对，210 万表达-形态对覆盖 153 队列

Mahmood Lab（哈佛医学院 / Mass General Brigham） url: https://huggingface.co/datasets/MahmoodLab/hest 60

TopCoW Challenge — 面向 CT 与 MR 血管造影的 Willis 环拓扑感知分割

医学影像CTMRI医学图像分割挑战赛数据集脑影像

TopCoW Challenge — 面向 CT 与 MR 血管造影的 Willis 环拓扑感知分割

CTAMRA血管分割多类分割拓扑指标像素级标注配对影像226

TopCoW Challenge：Willis 环多类血管分割与拓扑感知评测数据集（CTA + MRA）

TopCoW Challenge (https://topcow23.grand-challenge.org/ ; https://topcow24.grand-challenge.org/) + Zenodo 存档 15692630 / 15665435 + arXiv:2312.17670 55

PriMock57 — 模拟基层问诊多模态语料

医疗NLP语音信号临床文本电子健康记录评测基准

PriMock57 — 模拟基层问诊多模态语料

语音数据文本数据人工标注57 名扮演患者（actor）；7 名临床医生；5 名评估 GP。全部为模拟问诊，无真实患者参与。

57 场模拟基层医疗问诊的公开多模态数据集——8 小时 38 分双声道音频、人工逐句转写与临床 SOAP 记录三件套，附 5 名全科医生的人类评估标注与 18 项自动指标相关性研究，成为会话式医疗 ASR 与问诊记录生成两大任务的通用基准

Babylon Health + University of Aberdeen 采集的 57 场模拟基层医疗问诊（5 天 / 7 名临床医生 / 57 名员工扮演患者），包含：双声道 WAV 音频（16bit/16kHz，医生与患者分轨）、Praat TextGrid 人工逐句转写、57 份 JSON 格式 SOAP 问诊记录、病例卡与咨询核对清单、以及 5 名全科医生的人类评估标注（后期编辑 / 错误陈述 / 遗漏）与 18 项自动指标分数。 49

Harvard-FairVision — 首个 2D+3D 眼科公平性大规模数据集

眼科影像多模态影像图像分类青光眼糖尿病视网膜病变

Harvard-FairVision — 首个 2D+3D 眼科公平性大规模数据集

30,000 名受试者SLO 眼底 + OCT B-scan 双模态约 600 GBCC BY-NC-ND 4.0,6 个身份属性30,000 名受试者

30,000 名受试者的 SLO 眼底 + OCT 双模态影像与六维人口学属性的公平性研究平台

Harvard Ophthalmology AI Lab, Department of Ophthalmology, Harvard Medical School url: https://huggingface.co/datasets/harvardairobotics/FairVision 43

Cerebral Artery Segmentation Challenge 2023 — 首届脑动脉 TOF-MRA 分割挑战赛与 100 例公开标注

医学影像医学图像分割脑影像挑战赛数据集心血管疾病

Cerebral Artery Segmentation Challenge 2023 — 首届脑动脉 TOF-MRA 分割挑战赛与 100 例公开标注

人工标注影像数据原始数据训练集 100 例（有标注）+ 测试集 50 例（隐藏标签）= 150 例；患者级数量未披露

MICCAI 2023 首届脑动脉分割挑战赛：100 例训练 3D TOF-MRA、各向同性 1mm、单类二值动脉标注、14,349 张切片；50 例隐藏测试集四指标加权排名（DSC/AHD×全域/狭窄区），冠军 PhiWCH 0.88284；清华+华盛顿大学联合组织，Zenodo 与 CodaLab 许可口径不一致

有症状性颅内动脉狭窄患者的 3D TOF-MRA（各向同性 1mm 重采样，尺寸 208×320×96 至 784×784×255）+ 脑动脉二值分割掩码；.nii.gz，nnUNet 目录结构 50

Breast Cancer Digital Repository — 葡萄牙波尔图乳腺 X 光多源病案影像库

医学影像乳腺影像X光影像图像分类医学图像分割评测基准

Breast Cancer Digital Repository — 葡萄牙波尔图乳腺 X 光多源病案影像库

病灶级标注多边形分割掩码BI-RADS 分类临床电子病历多设备异构灰度 TIFF 影像1010

BCDR：胶片与全视野数字乳腺摄影双子库、BI-RADS 病灶分割与临床史三合一的老牌 CADx 基准

Breast Cancer Digital Repository (BCDR) — CETA-CIEMAT / INEGI / FMUP-HSJ 共建，IMED 项目与 ALOE 平台支持 url: https://www.qianfanghub.com/ai-ready-dataset/bcdr 49

Galar — 大规模多标签视频胶囊内镜数据集

医学影像内窥镜影像手术视频图像分类目标检测评测基准

Galar — 大规模多标签视频胶囊内镜数据集

人工标注影像数据原始数据多标签标注80 段 VCE 视频（自 449 段记录中预选，仅含病理发现者；患者级计数论文未披露）

德国德累斯顿 80 段视频胶囊内镜、351 万逐帧标注帧、29 类技术/解剖/病理标签——跨两中心三型胶囊系统、5 名标注员交叉验证，迄今规模最全面的 VCE 多标签数据集，figshare+ 以 CC BY 4.0 公开约 580GB

德国两中心视频胶囊内镜录像（2011-08 至 2023-03）：Olympus™ Endocapsule 10 System（336×336，22 视频/2,750,514 帧）+ PillCam™ SB2/SB3/Colon2（512×512，58 视频/763,025 帧）；逐帧标注为 29 类技术/解剖/病理标签；7-Zip 压缩发布约 580GB 54

PFUS1 — 盆底经会阴超声八结构分割数据集

医学影像医学图像分割图像分类评测基准

PFUS1 — 盆底经会阴超声八结构分割数据集

人工标注影像数据原始数据101–110 例（四方口径：Zenodo/GitHub 110｜论文摘要/官方页 111｜Table 1 101｜目录 102 folders）

PFUS1 是塞维利亚大学发布的盆底经会阴超声中矢状面 Valsalva 动作视频数据集：101–110 例患者、8 个盆底解剖结构逐帧分割掩码、Canon Aplio i700 采集、700×500 帧、CVAT 标注，附 FPN+ResNet50 基准（DSI 0.79），CC BY 4.0 于 Zenodo 公开直链。

塞维利亚大学（Universidad de Sevilla）与 Valme 大学医院：盆底经会阴超声中矢状面 Valsalva 动作视频逐帧 PNG 序列 + 8 结构 JSON 分割掩码（CVAT 标注） 47

AI-TB-ZN — 乌干达抗酸染色痰涂片结核杆菌图像级二分类数据集

医学影像图像分类病理图像结核病评测基准

AI-TB-ZN — 乌干达抗酸染色痰涂片结核杆菌图像级二分类数据集

人工标注影像数据原始数据512 张匿名显微图像（256 AFB 阳性 + 256 AFB 阴性）；患者级数量未披露（样本来自常规结核诊断的存档 ZN 染色玻片，回顾性选取）

乌干达西南部 MUST 团队 512 张 Ziehl–Neelsen 抗酸染色痰涂片明场显微图（256 AFB 阳性 + 256 AFB 阴性）——Olympus BX41 ×100 采集、逐图专家图像级标注、CC BY 4.0 于 Zenodo 公开，服务自动化结核检测算法的开发、验证与外部基准

乌干达西南部常规结核诊断来源的存档 Ziehl–Neelsen 抗酸染色痰涂片玻片，经 Olympus BX41 明场显微镜 ×100 放大配合 Infinity Lite 数码相机（部分图像用 Samsung Galaxy A16 手机）采集为匿名 JPEG 图像，配套逐图图像级诊断标签 32

Low-Cost Microscopic Images for Parasitic Egg Detection — 低成本显微寄生虫虫卵四分类检测数据集

医学影像图像分类目标检测公共卫生与流行病学疾病监测

Low-Cost Microscopic Images for Parasitic Egg Detection — 低成本显微寄生虫虫卵四分类检测数据集

图像检测框分类标签显微镜图像专家标注0

泰国朱拉隆功大学 × 英国布里斯托大学：162 张 10× 低成本显微图像、四类肠道寄生虫虫卵的专家标注检测集

Low-Cost Microscopic Images for Parasitic Egg Detection url: https://zenodo.org/records/10437395 36

TUS-REC2025

医学影像挑战赛数据集评测基准

TUS-REC2025

影像数据原始数据人工标注85 名志愿者（多种族、多性别、多年龄多样队列），170 段扫描序列（每人左、右前臂各 1 段）；划分 50/3/32 名受试者 = 100/6/64 段（训练/验证/测试）

UCL 主办的 MICCAI 2025 免标记 3D 自由手持超声重建挑战赛数据集——85 名志愿者 170 段前臂超声（约 26 万帧）带光学跟踪金标准位姿，四指标位移向量评估，冠军 ImFusion 0.622，训练数据注册获取且禁商用

Ultrasonix（BK）超声仪 + 4DC7-3/40 凸阵探头采集的 2D 前臂超声帧序列（20 fps，480×640，6 MHz，9 cm 深度）+ NDI Polaris Vicra 光学跟踪器记录的逐帧金标准位姿（4×4 齐次变换矩阵）+ 每段 100 帧解剖标志点坐标 + pinhead 法标定矩阵（calib_matrix.csv） 45

ROSSA — OCTA 视网膜血管分割数据集（918 张 / MIT / SAM 半自动标注）

医学影像眼科影像医学图像分割评测基准心血管疾病

ROSSA — OCTA 视网膜血管分割数据集（918 张 / MIT / SAM 半自动标注）

影像数据人工标注原始数据918 张 OCTA 图像（300 张人工标注 + 618 张 SAM 半自动标注；患者级数量未披露）

FRNet 论文随附的 OCTA 视网膜血管分割数据集：918 张 320×320 图像，300 张纯人工 + 618 张 SAM 半自动标注，MIT 许可 GitHub 直链公开，是迄今最大公开 OCTA 血管分割数据集之一

GitHub nhjydywd/OCTA-FRNet 仓库 dataset/ROSSA/ 目录：train_manual 100 张 + train_sam 618 张 + val 100 张 + test 100 张，320×320 像素级血管二值标注，随代码仓库 clone 一并发放 53

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