淋巴瘤

该数据集包含TEMPO及其三种衍生物在小鼠淋巴瘤细胞中的遗传毒性实验数据，涉及细胞毒性、致突变性和DNA损伤效应等多模态测量，通过小鼠淋巴瘤试验和彗星试验获取，并利用PROAST软件进行剂量反应分析，主要用于药物毒理学研究、遗传毒性评估以及癌症相关机制的探索，为硝氧化物类化合物的安全性评价提供科学依据。

该数据集是一个基于基因表达谱的弥漫性大B细胞淋巴瘤（DLBCL）数据集，包含三类淋巴瘤亚型的样本数据，数据模态为基因表达谱（数值型表格）。其主要用途是支持癌症研究，特别是用于淋巴瘤亚型分类、生物标志物识别以及机器学习模型在癌症诊断和预后预测中的开发与验证。

该数据集是一个基于基因表达谱的弥漫性大B细胞淋巴瘤（DLBCL）分子分型数据集，包含多个DLBCL亚型的基因表达数据，主要用于淋巴瘤的分子亚型识别、预后生物标志物挖掘以及精准医疗研究，为肿瘤分类和治疗策略提供数据支持。

该数据集是一个基于基因表达谱的医学数据集，主要包含弥漫性大B细胞淋巴瘤样本的基因表达数据，数据模态为基因表达谱（如微阵列数据），主要用于癌症研究、分子分型分析、生物信息学探索以及疾病诊断和个性化治疗策略的开发，帮助识别DLBCL的不同亚型并揭示其分子机制。

该数据集包含T细胞淋巴瘤和白血病（TCL）主要亚型细胞系的标准化多组学原始数据，涵盖遗传、分子及表观遗传等多模态信息，并附有注释和药物反应评估，主要用于研究TCL的分子多样性、疾病机制以及药物敏感性，支持癌症基因组学、精准医疗和药物开发等领域的研究。

该数据集包含伊拉克淋巴瘤患者的临床及分子检测数据，主要涉及人类T淋巴细胞病毒（HTLV-1/2）与免疫因子人类白细胞抗原G（HLA-G）的相关性分析，数据模态包括临床表格和基因检测结果，主要用于研究淋巴瘤的免疫机制、病毒与宿主免疫系统的相互作用以及潜在生物标志物的发现。

该数据集是一个医学影像数据集，包含30例儿科淋巴瘤患者的胸部CT扫描图像及对应的三维淋巴结分割标注，数据模态为CT影像和分割掩膜，主要用于医学影像分割算法训练与验证、儿童淋巴瘤的影像学特征分析以及计算机辅助诊断系统的开发研究。

该数据集包含30例儿童淋巴瘤患者的胸部CT扫描影像（医学图像模态）及对应的三维淋巴结分割标注，主要用于开发淋巴结自动分割算法、支持儿科淋巴瘤的影像辅助诊断研究，并可为医学影像分析模型提供训练和验证数据。

LyNSeC 是一个针对弥漫性大B细胞淋巴瘤的组织病理学图像数据集，包含免疫组化（IHC）和 H&E 染色两种模态的图像，共计超过 16 万标注细胞核，提供细胞核轮廓分割与肿瘤/非肿瘤或标记阳性/阴性的分类标签，主要用于数字病理学中的细胞核自动分割、分类算法研究以及淋巴瘤辅助诊断。

该数据集包含弥漫性大B细胞淋巴瘤（DLBCL）的批量RNA测序和单细胞RNA测序表达数据，以及通过TissueResolver算法生成的虚拟组织数据，整合了Schmitz等人（2018）的批量数据和Roider等人（2020）、Steen等人（2021）的单细胞数据，经过特征选择和归一化处理，用于肿瘤微环境分析、细胞类型去卷积和基因表达模拟等生物医学研究方向，支持在单细胞水平解析淋巴瘤的分子特征。

该数据集包含淋巴瘤样本的基因表达谱数据，数据模态为基因微阵列数据，主要用于淋巴瘤的基因表达分析、生物标志物发现以及分子分型研究，支持疾病机制探索和临床诊断应用。

该数据集包含5400张组织病理学图像，覆盖3种恶性淋巴瘤类型，属于医学图像模态，主要用于淋巴瘤的自动分类、辅助诊断以及医学图像分析算法的研究，支持计算机辅助检测系统在肿瘤病理领域的应用开发。