弥漫性大B细胞淋巴瘤虚拟组织数据集
该数据集包含弥漫性大B细胞淋巴瘤（DLBCL）的批量RNA测序和单细胞RNA测序表达数据，以及通过TissueResolver算法生成的虚拟组织数据，整合了Schmitz等人（2018）的批量数据和Roider等人（2020）、Steen等人（2021）的单细胞数据，经过特征选择和归一化处理，用于肿瘤微环境分析、细胞类型去卷积和基因表达模拟等生物医学研究方向，支持在单细胞水平解析淋巴瘤的分子特征。
基本信息
资源简介
该数据集是一个生物信息学数据集，用于通过虚拟组织技术研究弥漫性大B细胞淋巴瘤（DLBCL）。数据集包含DLBCL的批量RNA测序（bulk RNA-seq）和单细胞RNA测序（scRNA-seq）表达数据，以及利用TissueResolver算法生成的虚拟组织数据。具体而言，数据整合了Schmitz等人（2018）的批量RNA-seq数据，以及Roider等人（2020）和Steen等人（2021）的单细胞RNA-seq数据，经过特征选择和TMM归一化处理后，生成了虚拟组织表达谱，同时计算了细胞类型特异性基因表达值。该数据集主要用于肿瘤微环境分析、细胞类型去卷积、基因表达模拟等生物医学研究方向，支持在单细胞水平上模拟和解析淋巴瘤组织的分子特征。
下载信息
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暂未开放公开下载
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使用方式
数据集获取（Zenodo 公开直链）
源站：https://zenodo.org/doi/10.5281/zenodo.10139154
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数据说明
该数据集是一个生物信息学数据集，用于通过虚拟组织技术研究弥漫性大B细胞淋巴瘤（DLBCL）。数据集包含DLBCL的批量RNA测序（bulk RNA-seq）和单细胞RNA测序（scRNA-seq）表达数据，以及利用TissueResolver算法生成的虚拟组织数据。具体而言，数据整合了Schmitz等人（2018）的批量RNA-seq数据，以及Roider等人（2020）和Steen等人（2021）的单细胞RNA-seq数据，经过特征选择和TMM归一化处理后，生成了虚拟组织表达谱，同时计算了细胞类型特异性基因表达值。该数据集主要用于肿瘤微环境分析、细胞类型去卷积、基因表达模拟等生物医学研究方向，支持在单细胞水平上模拟和解析淋巴瘤组织的分子特征。
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