弥漫性大B细胞淋巴瘤数据集（3类）
该数据集是一个基于基因表达谱的弥漫性大B细胞淋巴瘤（DLBCL）数据集，包含三类淋巴瘤亚型的样本数据，数据模态为基因表达谱（数值型表格）。其主要用途是支持癌症研究，特别是用于淋巴瘤亚型分类、生物标志物识别以及机器学习模型在癌症诊断和预后预测中的开发与验证。
基本信息
资源简介
该数据集是一个专注于弥漫性大B细胞淋巴瘤（DLBCL）的基因表达谱数据集，包含三类淋巴瘤亚型的样本。数据来源于Alizadeh、Eisen、Davis等研究者的工作，通过基因表达谱技术构建，旨在识别和区分DLBCL的不同分子亚型。该数据集主要用于癌症生物标志物发现、淋巴瘤亚型分类、基因表达模式分析以及机器学习在癌症诊断与预后预测中的应用研究。
下载信息
注册下载
Tips: 该数据集需要在对应的数据源网站注册通过后，才能进行数据下载，注册有对应要求，或者需要收费。
暂未开放公开下载
Tips: 该数据集属于公开下载，应该可以免费公开下载。
暂未开放有偿下载
Tips: 该数据集 Qianfanghub 可以协助提供有偿下载服务，注意，服务不针对数据相关产权，只是技术服务费。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放千方医数集，医疗数据集部分，是为社区服务的公开医疗数据集搜索引擎，并不存储或者下载原始的任何数据。 如果您有其他医疗数据需求，可以和客服联系，或者下工单。我们有强大的三甲医疗机构帮助您提供个性化的医疗数据定制、采集、标注服务。
使用方式
数据集获取
源站：https://www.openml.org/search?type=data&sort=runs&status=active&id=45094
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集是一个专注于弥漫性大B细胞淋巴瘤（DLBCL）的基因表达谱数据集，包含三类淋巴瘤亚型的样本。数据来源于Alizadeh、Eisen、Davis等研究者的工作，通过基因表达谱技术构建，旨在识别和区分DLBCL的不同分子亚型。该数据集主要用于癌症生物标志物发现、淋巴瘤亚型分类、基因表达模式分析以及机器学习在癌症诊断与预后预测中的应用研究。
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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