儿童胸部淋巴瘤分割数据集

该数据集包含30例2至17岁儿童淋巴瘤患者的CT扫描影像及对应的三维淋巴结分割标注,数据模态为医学影像(CT)与分割掩膜,主要用于开发儿童淋巴瘤的自动检测与分割算法,支持医学影像分析、肿瘤学研究及辅助诊断模型的训练与验证。

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2022-09-11 更新
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儿科淋巴瘤影像医学影像分割

基本信息

创建/更新时间
2022-09-11

资源简介

该数据集是一个专门用于儿童淋巴瘤研究的医学影像数据集,包含30例不同儿科患者的CT扫描数据,所有患者均在2013年至2020年间住院治疗。数据集涵盖了多种淋巴瘤类型,每位患者提供一次CT扫描以最大化数据多样性并增强模型泛化能力。患者年龄范围为2至17岁(平均12.8岁),包括17名男孩和13名女孩。数据集中提供了原始CT扫描图像及对应的三维分割标注——所有胸部淋巴结分割均由放射科住院医师使用3D Slicer软件完成,前17例为手动分割,后13例采用基于初始模型的辅助分割并经过人工审核修正。该数据集适用于医学影像分析、淋巴瘤自动检测、分割算法开发及儿科肿瘤学研究,由波兰国家科学中心资助(项目编号:2020/36/T/NZ5/00515)。

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https://zenodo.org/record/7029238

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源站:https://zenodo.org/record/7029238

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数据说明

该数据集是一个专门用于儿童淋巴瘤研究的医学影像数据集,包含30例不同儿科患者的CT扫描数据,所有患者均在2013年至2020年间住院治疗。数据集涵盖了多种淋巴瘤类型,每位患者提供一次CT扫描以最大化数据多样性并增强模型泛化能力。患者年龄范围为2至17岁(平均12.8岁),包括17名男孩和13名女孩。数据集中提供了原始CT扫描图像及对应的三维分割标注——所有胸部淋巴结分割均由放射科住院医师使用3D Slicer软件完成,前17例为手动分割,后13例采用基于初始模型的辅助分割并经过人工审核修正。该数据集适用于医学影像分析、淋巴瘤自动检测、分割算法开发及儿科肿瘤学研究,由波兰国家科学中心资助(项目编号:2020/36/T/NZ5/00515)。

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